플러그인

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

DeepSeek Harness에 편집 가능한 대화 캔버스를 추가합니다. 그래프 연결이 캔버스 요청의 컨텍스트를 선택하며, 분기, 병합, 로컬 에이전트 세션 가져오기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 결정론적 산업 리서치 리포트 — 기업 및 산업 리서치 플로우가 단계별 증거로부터 구조화되고 검증 가능한 리포트를 생성합니다.

DeepSeek Harness Cordis 플러그인 형태의 완전한 리버스 엔지니어링 스킬 팩(SKILL.md 85개)으로, 리버스 엔지니어링, 승인된 모의 침투 테스트, 보안 연구 스킬 라우터를 제공합니다.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

OpenQuantum 브랜딩, 브라우저 메타데이터, PWA 자산을 기본 DeepSeek Harness 웹 UI에 적용합니다.

동일한 작업에 대해 여러 스킬을 비교하여 최적의 결과를 선택합니다.

공개 소스 데이터(Tiantian Fund 및 Eastmoney)로 구축된 중국 공공 뮤추얼 펀드의 결정론적 리서치 리포트, 순수 함수 메트릭(성과 분해, 보유 종목 침투율, 스타일 어트리뷰션, 매니저 프로필), 그리고 숫자별 스냅샷 추적성 부록이 있는 버전 관리 리포트.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

Claude Science 스타일의 연구 워크벤치: ReAct 연구 루프 엔진(research_* 도구), 출처가 기록된 버전 관리 산출물(artifact_* 도구), 유전체학/병원체학/생물정보학을 위한 10가지 과학 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

연구 전용 트레이딩 워크벤치 번들: CSV 참조 제공자를 포함한 타입화된 시장 데이터 제공자 심, 멀티 타임프레임 지표 체제 스냅샷 및 OHLCV 도구, 출처 제한 모델 주석이 포함된 dsh 웹의 인터랙티브 차트 카드, tools/pre-execute에서 실행 형태의 도구 호출을 거부하는 리스크 가드.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

공식 워크플로 엔진 위에 구축된 적응형 심층 리서치 오케스트레이터입니다.

적응형 심층 리서치 오케스트레이터입니다(워크플로 엔진).

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.