플러그인

한 세션의 실행을 턴, LLM 단계, 도구, 스킬, 서브에이전트, 코드 변경, 테스트로 이루어진 대화형 DAG로 렌더링하는 Graph 탭을 추가하며, 실시간 상태, 재시도 집계, 임계 경로, 트래젝터리 연결을 제공합니다.

Rewind / retry / fork 오케스트레이션(호스트) 및 conversation.chat.node 렌더러 교체(브라우저) — 사용자 말풍선의 메시지 편집/재시도 작업.

dsh 턴이 중단된 경우 — 웹 재시작 또는 업스트림 문제(레이트 제한, 5xx, 할당량 오류) — 이 플러그인은 "계속"을 자동으로 주입하여 세션이 중단된 지점부터 다시 시작하도록 하며, 재시도가 아무것도 생성하지 않으면 제어를 다시 돌려주는 무한 루프 방지 기능을 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness 대화를 위한 턴 원자성 메시지 편집, 재시도, 리롤, 버전 트리 탐색.

SXS의 프로덕션 스크래핑 스택(일일 수백만 요청)으로 강화된 안티봇 HTTP 페치 도구: UA 풀 회전, 지수 백오프 재시도, 안티봇 월 감지(캡차/검증 챌린지), 적응형 레이트 리미팅 — 도구: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

같은 도구에서 N회 연속 실패하면 에이전트를 멈춥니다. 다시 시도하는 대신 시도한 내용, 정확한 오류, 가능한 원인, 사용자가 해야 할 일을 담은 4부분 중지 지시를 보냅니다. 실제 도구 결과(isError 또는 0이 아닌 셸 종료 코드)를 감지해 agent.steer로 전달하므로 로그가 아니라 에이전트의 수신 메시지로 보입니다.

DSH 플러그인용 도구 실패 레이더입니다. tool-trace sidecar에서 도구별 오류율, 재시도 집중, 느린 꼬리 지연을 보여 줍니다.

DSH Agent 주 요청을 위한 provider 간 투명 failover입니다. 이름 지정 fallback chain, 세션별 chain 선택, route별 retry 재정의를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 다중 역할 그룹 채팅 패널입니다. 한 캐릭터로 참여해 AI 멤버 2~3명과 대화하고, 수신자별 응답 라우팅과 확률적 방관자 참여, @ 인계, 비공개 기억·관계, 전역 캐릭터 라이브러리, 실패 진단·재시도, 메시지 검색, 고정 장면 메모, 긴 기록의 페이지 표시, 탭 간 동기화, 제공자 카탈로그 모델, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

과거 모델 라우팅을 포렌식 분석합니다. 각 세션을 재생하고 요청 형태에서 턴별 작업 복잡도를 LLM 없이 결정론적으로 분류합니다. 낭비 유형은 두 가지입니다. 쉬운 작업에 비싼 모델을 써 측정 가능한 차액이 생기는 경우, 어려운 작업에서 저렴한 모델이 실패하고 재시도 때마다 전체 컨텍스트를 다시 보내 업그레이드보다 다운그레이드가 더 비싸지는 경우입니다. 공급자 용량 오류 재시도(RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT)와 모델 실패를 구분해 오경보를 줄입니다. 증거로 라우팅 규칙을 만들고 내장된 백만 토큰당 가격표로 비용을 산정합니다.

턴이 비정상 종료되었을 때 자동 복구합니다. 일시 오류 후 재개, 출력 잘림 후 이어쓰기, 할 일 목록 미완료 후 재실행을 지원하며 요청 단위 429 대책과 편집 후 재전송, 수동 재시도, 중지 후 다시 묻기 기능이 있는 클라이언트 도크를 제공합니다.

전체 Harness token 사용량 dashboard입니다. 모든 session의 청구 대상 token을 session/turn별(uncached input, cache read/write, output)로 집계하고 peak/off-peak CNY 비용을 추정합니다. Settings 위 sidebar의 “Token 用量”에서 `/token-stats`를 엽니다(Web은 새 탭, Desktop은 앱 내 popup). 탭이 보일 때 60초마다 재수집/갱신합니다. `dsh-token-meter`와 같은 session event stream을 읽고 0.1.x assistant/chunk 및 0.2.x assistant/message, assistant/attempt를 지원합니다. llm retry 후 반복된 attempt도 별도의 청구 호출로 셉니다. 초기 기록은 저장된 rollup file에서 한 번 채우고 이후 mtime/size가 바뀐 로그만 다시 파싱합니다. host/client가 하나의 package에 포함됩니다.

DSH session log용 읽기 전용 진단 도구입니다. 22개 이름 지정 진단(token 낭비, 재시도/실패 반복, context 비대, 세션 간 기억 상실, 유휴 MCP server 및 skill)을 제공합니다. 각 발견 사항은 `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` 같은 재현 가능한 증거 locator와 실행 가능한 처방으로 이어집니다. 처방은 profile-patch YAML 조각 또는 현재→제안 값을 보여 주는 command이며 risk, verification, source를 포함합니다. feedback command로 거부한 처방을 폐기할 수 있고 보고서에는 피드백으로 제거되었다고 적힙니다. 의존성 0, 기본 외부 전송 0, session 파일을 쓰지 않습니다.

composer input 도구 행에 prompt optimizer를 추가합니다. category/template을 고르고 ✨를 눌러 초안을 그 자리에서 다시 씁니다. 한 번 클릭 undo, Basic/Context/Image category, 실행 취소, 경과 시간 및 token 사용량 표시를 제공합니다. 작업 지시 재작성, 단계 계획, 안전 연구 구성, system prompt role card, text-to-image/image-to-image prompt를 포함한 template 15개가 제공됩니다. Context template은 상호 참조 해결을 위해 최근 session turn을 읽습니다. host model service를 호출하며 Settings에 model과 budget을 노출합니다. 출력 guard는 사용자가 작성한 제약이 유지되는지 확인하고 자동 재시도 대신 경고합니다. dsh 0.1.7 및 0.2용으로 조정되었습니다.

프로젝트별 MCP 서버입니다. 기본 `.dsh/mcp.json` 등 프로젝트 문서에 선언하며 로컬/전역 파일 목록은 Settings에서 지정합니다. 해당 프로젝트를 작업하는 세션에만 mount하고 첫 turn에 연결, idle 시 해제합니다. 사이드바와 Settings는 활성 프로젝트의 서버 상태와 mount 세션을 보여주고 `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled`, 기존 항목 편집을 제공합니다. 프로젝트별 tool policy(`disclosure`/`direct`/`off`), pin, `mcp_search_tools`로 모델 공개 범위를 정합니다. `${VAR}`는 프로젝트 `.env` 및 자격 증명 파일에서 해석하며 서버별 호출 수는 세션 이후에도 남습니다.

여러 공급자/모델 후보를 `roundrobin/<group>` 가상 경로에 묶어 장애 조치, 재시도, 시간 제한, 쿨다운을 적용합니다. 설정에서 공급자와 그룹을 편집하고 모델별 속도 및 실제 요청 테스트를 수행합니다. 7일 상태 패널은 지연, 실패, 상류 입력/출력/캐시/추론 토큰을 집계합니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

세션 상태 점검 도구입니다. 공식 session-query seam으로 로그를 기계적으로 분석해 재시도 루프, 도구 오류 군집, 중단된 턴, 토큰 낭비를 구조화된 문제 티켓으로 만듭니다. 단독으로 작동합니다.

DSH Web 모델 선택 영역용 provider 우선 3단계 모델 선택기입니다. 먼저 provider를 고르고 그 안의 model을 선택하며 두 단계 모두 인라인 검색을 지원합니다. 실패한 provider에는 재시도 행을 표시하고 트리거는 “Model · Provider”로 표시됩니다.

DeepSeek Harness 무료 모델에 대해 provider와 model에 맞춰 속도를 조절하고 rate limit 재시도를 화면에 표시합니다.

영구 DSH 플러그인으로 개발 워크벤치, 세션 내 대화 트리, 플러그인 관리자를 묶습니다. LVAL 프로젝트 빌드·실행·코드 탐색, 프로그램별 버전 스냅샷과 rollback, 메시지 편집·재시도·분기 및 메시지 미세 버전 관리. 기능 관리자와 활성화 tier가 있는 전역 플러그인 라이브러리, 대화 간 메모리, 일회용 임시 채팅, 모델 협업. 네트워크 권한 5단계, 혼합 모델 라우팅, 보안 감사, 동반 확장 프로그램을 통한 브라우저 제어도 포함합니다.

DeepSeek Harness용 fail-closed 네트워크 복구, 권장 답변, 안전한 무인 이어 실행.

DeepSeek Harness가 SenseTime 429/QUOTA 같은 일시적인 게이트웨이 오류를 작업이 끝날 때까지 자동 재시도하도록 합니다. 시작 시 모든 llm-pi-ai provider에 강화된 retryPolicy를 핫 주입합니다.