플러그인

DSH의 채팅 복구: 마지막으로 완료된 사용자 메시지를 편집하고 실패한 턴을 명시적으로 재시도할 수 있으며, 둘 다 원본 대화를 그대로 유지하는 세션 포크 분기를 통해 이루어짐.

브랜치 기반 메시지 편집/재생성/재시도/버전 타임라인입니다.

브랜치 기반 메시지 편집, 다시 굴리기(reroll), 재시도, 버전 타임라인을 제공합니다.

SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code, Claude Code용 코딩 구독 OAuth에 더해 옵트인 루프백 OpenAI/Anthropic 게이트웨이를 제공합니다: 토큰 붙여넣기 없는 로컬 로그인, AUTH 새로고침 및 재시도, grok-4.6 xhigh, API 키 라우트 공존을 지원합니다.

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략입니다.

역할 기반 LLM 재시도/폴백 전략입니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

DSH용 실행 규율 스위트: 동일 재시도 차단, 강제 성찰, todo 강제, 메모리 중복 제거, 경험의 스킬화(플러그인 11개 + 스킬 6개)를 제공합니다.

턴 완료, 실패, 승인 요청에 대한 네이티브 데스크톱 및 웹훅 알림, 결과 필터, 콘텐츠 규칙, 프라이버시 컨트롤, 재시도 전송 지원.

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.

LLM 요청용 모델별 프록시 라우팅: 선택된 모델은 프록시(Clash 등)를 통해 이동하고 나머지는 직접 유지되며, 전송 오류, 429, 5xx 시 자동 재시도, 설정 페이지에서 실시간 구성.

DeepSeek Harness 웹 GUI에서 5개의 대화 이벤트에 대해 각각 다른 구성 가능한 사운드를 재생: 정상 완료, 인터럽트, 오류, 승인 대기, 자동 재시도 성공; 각 이벤트에는 자체 오디오 설정과 번들된 기본값이 있으며, 오류 후 자동 재시도는 구성 가능한 대기 시간(10-300초)을 사용하고 커뮤니티 사운드 라이브러리가 포함됨. DSH 0.1.5-rc.2 호환.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

DeepSeek Harness용 에이전트형 답변 리뷰어: 각 최종 어시스턴트 턴을 별도의 LLM이 1-100점으로 재검토하고, 기준 미달 점수는 구체적 피드백과 함께 에이전트를 되돌립니다. 점수는 답변의 액션 행에 칩으로 표시됩니다(초록 통과/빨강 개선 필요, 호버 시 재시도 횟수와 사유). 127.0.0.1 HTTP 서버를 통한 실시간 게이트 구성, 컴포저 위의 접힌 독, dsh-better-sidebar를 통한 선택적 오른쪽 사이드바 탭을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

중단된 DSH 턴을 자동 재개: 턴/종료 후 대기 중인 「继续」를 전송(오류, 중단 또는 최대 토큰 사유). 유예 기간, 쿨다운, 지수 백오프, 연속 시도 상한, 부팅 시 스캔, 설정 카드 및 작성기 툴바의 세션별 중지/복원 버튼 포함. 모델이나 제공자는 절대 전환하지 않음.

LLM 요청이 계속 실패할 때(재시도 소진, 인증, 할당량, 속도 제한) DeepSeek Harness 에이전트를 위한 자동 프로바이더/모델 폴백 체인입니다.

에이전트 트래젝토리 거버넌스 및 이상 진단 기능입니다: 평면적인 세션 로그를 다중 분기 트래젝토리 트리로 재구성하고, 루프 데드락, 유효하지 않은 재시도, 목표 이탈을 감지하며 비용 귀속과 함께 경고합니다. 공식 API를 통한 원클릭 중단 및 브레이크포인트 포크와 독립 GUI 탭을 제공합니다.

네이티브 LLM 제공업체 비전 브리지: 채팅에 붙여넣은 이미지를 비전 모델(pi-ai/llama.cpp를 통한 Qwen3-VL)이 설명하고, 그 텍스트 설명을 텍스트 전용 DeepSeek에 전달해 답변 생성 — 이미지 수신, 라우팅, 압축 모두 하네스 네이티브 메커니즘으로 처리, LRU 설명 캐시와 503 재시도 포함

Runs the WorkBuddy (CN) daily check-in on DSH startup — discovers every account logged in on this machine, claims the daily credits, and shows a status entry on the session title line with a details panel and failed-account retry.