플러그인

지도 및 경로 탐색 도구입니다. 기본적으로 무료 OSM/OSRM 데이터를 사용해 운전/대중교통/도보/자전거 경로 계획, 지오코딩, POI 검색을 제공하며, 중국 지역 커버리지를 높이기 위한 선택적 Amap(高德) 키도 지원합니다.

DeepSeek Harness 다중 모델 라우팅 플러그인: 전문적인 일은 전문 agent에 맡기세요 — 비전/번역/음성/하위 에이전트 등 전문 agent를 사용자 정의하고 독립 모델에 바인딩하며, 멀티모달 계정 원클릭 로그인, 계정 풀 상태 라우팅 및 실시간 사용량 통계 제공

텍스트, 비전, 이미지 생성 API를 자동 라우팅이 가능한 하나의 Mix 모델로 결합: 텍스트 전용 요청은 채팅 모델로, 사용자 이미지 및 에이전트 스크린샷은 비전 모델로 이동하며, 후속 요청은 동일한 세션 이미지를 계속 사용하고, 에이전트는 세션 범위 호출 히스토리로 이미지를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

네이티브 LLM 제공업체 비전 브리지: 채팅에 붙여넣은 이미지를 비전 모델(pi-ai/llama.cpp를 통한 Qwen3-VL)이 설명하고, 그 텍스트 설명을 텍스트 전용 DeepSeek에 전달해 답변 생성 — 이미지 수신, 라우팅, 압축 모두 하네스 네이티브 메커니즘으로 처리, LRU 설명 캐시와 503 재시도 포함

비공식 FreeCodeGo for DeepSeek Harness: 관리형 무료 모델 게이트웨이와 공급자 카탈로그, 하나의 설정 스위치 뒤에 있는 이미지 및 비디오 생성, DeepSeek/Codex/Claude 엔진 라우팅, 독립적인 어드바이저 리뷰어, 코드 리뷰, 코드 그래프, 프로젝트 메모리, 엔지니어링 팀 툴체인.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

Office 문서 및 PDF(스캔된 PDF 포함)를 CPU 우선 라우팅 OCR 파이프라인(RapidOCR/SLANet/FormulaNet)을 통해 구조적으로 형식화된 Markdown으로 변환합니다.

DeepSeek Harness용 Telegram 브리지: 양방향 세션, 대화 스티어링, 홈 채널 라우팅, 그리고 Telegram 오디오 메시지로 전송되는 TTS 음성 메모.

DeepSeek Harness 플러그인: 루프백 전용 /model-hub 채널을 통한 provider 로그인, 모델 카탈로그, 선택 라우팅

보관된 세션 관리, 작업 중지 알림, 업데이트 확인기, 모델 라우팅(키워드 규칙 + allowlist로 제한된 model_route), 다중 작업 예약 트리거(heartbeat와 고정 시각 작업), 그리고 dsh 웹 GUI용 DeepSeek 스타일 메시지 스크롤 내비게이션입니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트 호출을 위한 자동 Flash/Pro 라우팅: 가벼운 작업은 저렴한 모델(예: V4 Flash)에서 실행하고, 무거운 작업은 강력한 모델에 유지합니다. 호출별 재정의와 /delegate 세션 모드를 지원합니다.

이종 작업을 OpenRouter 유사 게이트웨이와 cfgpu.com/llm/square에서 가장 적합한 모델로 라우팅하는 서브에이전트 매트릭스 스웜으로, 각 작업은 프로세스 내 서브에이전트 또는 직접 LLM 호출로 처리하고 모델별 토큰 소비를 피드백 기반 랭킹으로 추적합니다.

적응형 모델 라우팅: 요청별 복잡도 분류와 자동 프로바이더 라우팅

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Tiered persistent memory (user/env/project) with per-tier char budgets and semantic query routing; full layers refuse writes instead of silently evicting.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

dsh plugin: SYSTEM proxy (env) + LLM traffic-splitting proxy via a process-global undici routing dispatcher