플러그인

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 Avernet의 Bot Collaboration Network에 WebSocket V2로 연결하며, 자동 온보딩, 격리된 에이전트 세션, tool-call 이벤트, 다중 봇 라우팅 도구를 제공한다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

OpenCode Go 프로바이더: 실시간 게이트웨이 모델 검색, 온라인 models.dev 기능 메타데이터, 세션 라우팅, 구독 사용량이 포함된 웹 설정을 제공합니다.

영구적인 강화 웹 검색 기능입니다: 다중 엔진 라우팅(DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU 캐시, 유저스크립트 방식 추출, Playwright 렌더링을 지원합니다.

DSH 알림 및 원격 제어 플레인: 28개 아웃바운드 채널을 아우르는 단일 `notify()` API, 6개 인바운드 제어 채널, 휴대폰 승인/질문/작업 제어, Native DSH Notify & Control UI, 라이브 아웃바운드 핫 적용, 멀티 에이전트 라우팅, 런타임 의존성 제로.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

모델 관리, 헬스 체크, 규칙 기반 로컬 라우팅, 클라우드 폴백이 포함된 DeepSeek Harness용 Ollama 프로바이더.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

DeepSeek Harness를 위한 가볍고 선택 가능한 스마트 라우팅 모드입니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

OpenCode / OpenCode Go 제공업체 요청에 대화별 안정적인 x-opencode-session 헤더를 첨부하여 400 MissingSessionID 오류를 수정하고 세션 어피니티 및 프롬프트 캐시 라우팅을 그대로 유지합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

점진적 공개 방식의 MCP 게이트웨이: `mcp_search`로 대규모 원격 카탈로그를 검색한 뒤, 지연 연결과 제한된 캐시로 `mcp_call`을 통해 정확한 스키마를 호출