플러그인

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

OpenQuantum 브랜딩, 브라우저 메타데이터, PWA 자산을 기본 DeepSeek Harness 웹 UI에 적용합니다.

DeepSeek Harness용 채팅 내 읽어주기: 자연스러운 Doubao TTS 음성(BYOK)으로 AI 응답을 탭하여 읽고, 일시정지하고, 재개합니다. 코드·표·다이어그램은 제외하고 최종 답변만 읽습니다. 로컬 엔진이며 플러그인은 API 키를 저장하지 않습니다.

공식 DSH MCP 클라이언트를 위한 읽기 전용 런타임 관리 패널로, /mcp 명령과 설정 탭을 통해 연결 상태, 등록된 도구, 오류, 재연결 횟수를 보여주며 정제된 표시와 활성화/비활성화 패치 제안을 제공합니다.

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

Agent Context Editor는 AI 대화 컨텍스트를 수동으로 제외, 편집 및 선택적으로 압축하는 에이전트 간 플러그인입니다. 원본 세션을 보존하면서 변경 사항 검색, 필터링, 선택, 숨기기, 복원 및 실행 취소도 지원합니다.

도서와 기사를 5가지 모드(빠른, 심층, 지식 맵, 파인만식, 전체 도서)로 정독하며, 주장-근거-데이터 보고서, Mermaid/XMind 마인드맵, 일괄 비교, 사전 예산 점검, 투명한 백그라운드 작업 진행 상황, 그리고 URL·파일·붙여넣은 텍스트로부터의 MD/HTML 내보내기를 지원합니다.

Android 또는 iOS 휴대폰에서 개발 머신의 dsh 웹 UI를 사용. iroh를 통한 네트워크 간 P2P 연결이라 서버 설정이 필요 없고, 폴백 릴레이는 암호문만 전달합니다.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

세션 워크벤치입니다. 지난 세션을 전문 검색하고 최대 3개를 @참조로 불러오며, 대화 뷰 탭을 관리합니다(표시/숨기기 + 드래그로 순서 변경).

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

메인 세션은 그대로 두고 완료된 답변에서 모든 깊이로 분기를 계속 이어갑니다.

DSH 웹 GUI용 전체 텍스트 전역 검색: 사이드바 검색 상자가 기록 세션(sessionQuery 인덱스 사용, 세션별 스캔 폴백 지원)과 설정 패널을 검색하며, 일치 항목을 강조 표시하고 해당 세션 또는 설정 카드로 이동합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.

어시스턴트별 모델·스킬·MCP 서버, 독립 컨텍스트, 공유 워크스페이스, 작업 조정, 대화 관리를 지원하는 DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 팀 협업 도구입니다.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

컴포저 컨텍스트 미터 팝오버 내 라운드별 캐시 빌링: 캐시 히트, 미스, 출력에 대한 현재 호출 지출을 CNY로 표시, 자동 공식 피크/오프피크 및 모델별 요금 포함; 비공식 DeepSeek 라우트에서는 숨김.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 웹 액세스: JS 렌더링 또는 보호된 페이지를 깔끔한 마크다운으로 가져오고, 14개 엔진을 아우르는 통합 검색, 호스팅 또는 자체 호스팅 Rust 브라우저 엔진에 대한 상태 저장형 대화형 세션(클릭, 입력, 스크롤, eval, 스크린샷)을 제공합니다. 모든 세션은 라이브 뷰 URL을 반환하므로 사람이 에이전트의 브라우징을 실시간으로 지켜보고 마우스로 제어를 이어받을 수 있습니다.

DeepSeek Harness Web용 블루 글래스 오션 판타지 스킨: 선명한 바다 배경, 글래스 버블, 골드 그라데이션 HARNESS 워드마크와 하단 만화 캐릭터가 있는 오션 사이드바, 고래 설정 버튼, 그라데이션 모델 텍스트.