플러그인

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거합니다. 챗봇(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)의 복사·붙여넣기 흔적을 찾고, 숨김 텍스트 마크(제로폭 문자, 보이지 않는 레이아웃; 그림자 스캔이 보이지 않는 문자로 분리된 마커도 포착)를 제거하며, 요청 시 자연스러운 산문으로 다시 씁니다. 40개의 정규식 마커, 38개에 완전한 증거 레지스트리 항목; 156개 게이트, 530개 테스트; 오프라인·텍스트 전용 번들(이진 메타데이터 제거는 scripts/에 위치).

Codex 모델용 ChatGPT OAuth 제공자. 구독 웹 검색, 쿼터 및 안전 재설정, 이미지 도구, Fast 모드, 모델 인식 컨텍스트 제공. API 키나 Codex CLI 불필요

DeepSeek Harness 서브에이전트 제공자로서의 baro입니다. 여러 스토리로 이루어진 목표를 위임하면 병렬 실행, 독립적 검토, 검증된 결과를 돌려받을 수 있으며 사이드바에서 실시간 실행 패널을 제공합니다.

Claude Code 스타일의 선언적 권한 규칙: tools/pre-execute 워터폴 상에서 도구 이름, 인수, 워크스페이스 경로, 에이전트 식별자와 매칭되는 순서 있는 allow/deny/ask YAML 규칙. 전체 세션 로그 감사, 드라이런 모드, 핫 리로드를 지원.

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 고래 소녀 데스크톱 펫: 쓰다듬기로 성장, 도구 유형별 작업 상태 포즈, 494개의 대사, 30개의 업적, 성장 일기, 드래그 물리, 테마 동기화 및 접근성 모드. 채팅 키워드 감지와 API 잔액 케어는 기본적으로 비활성화되어 있으며 옵트인입니다. 선택 가능한 날씨 무드는 도시 이름을 지정한 후에만 Open-Meteo를 호출합니다. 원격 측정 없음.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

읽기 전용 세션 작업 경로 관찰 도구: 턴을 단계·실행·소요 시간·tok/s 요약으로 접고, 병렬 브랜치, 도구 결과, 벤더 가시 추론을 펼쳐 봅니다.

DSH용 공유 실제 브라우저: 사람이 보고 직접 개입할 수 있는 네이티브 Electron 창을, 에이전트가 CDP를 통해 20개의 browser_* 도구(open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth)로 제어. 작업별 세션 격리, 쿠키 지속성, CAPTCHA 감지를 지원하며, 데스크톱 셸 없이 순수 dsh web에서 셀프 호스팅.

DeepSeek Harness용 연구 어시스턴트 플러그인 스위트(문헌 검색, 연구 위키, LaTeX 컴파일, 독립 서브에이전트 리뷰)

단일 번들로 제공되는 리버스 엔지니어링 및 펜테스트 보안 플러그인. 첫 턴 도구 좁히기, 도메인 라우팅, APK·웹·네이티브 바이너리·프로토콜·멀웨어·LLM 샘플을 다루는 33개 도구 — 압축 해제, 라이선스 우회, 분석 우회 대응 플레이북, H-CoT 평가 엔진(의미 라우팅, /hcot 명령), 원장 기반 도구 선반이 있는 웹 워크벤치, 디스크에 자동 저장되는 증거 체인과 E 번호 검증된 발견, 압축 후 재개 기능을 갖춘 온디스크 케이스 워크플로, GitHub 기반 외부 도구 탐색, 361개의 온디맨드 참고 문서를 포함합니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

DSH용 Google Antigravity(agy CLI) 모델 - Gemini/Claude/GPT-OSS 구독을 통한 스트리밍 채팅, 네이티브 도구 카드, 사고 턴, GUI 내 Google OAuth 로그인.

DeepSeek Harness의 요청 컨텍스트 비대화를 막는다. MCP 도구와 skill을 ctx.capability에 목록화하고 exposed / progressive / blocked 계층으로 공개하며, 저빈도 항목은 meta_search / meta_invoke로 필요 시 호출한다. 시각적 설정 탭 포함.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.