플러그인

다중 머신 원격 워크스페이스: 여러 SSH 호스트를 관리하고, 네이티브 워크스페이스 추가 흐름(시스템 폴더 선택기 / 로컬 경로 / 원격 디렉터리 탐색)에서 로컬 또는 원격 워크스페이스를 선택할 수 있습니다. 원격 워크스페이스를 실제 로컬 폴더에 미러링하고 rw_* 도구로 조작합니다. 선택기는 로컬 탭에서 열리는 가운데 정렬된 모달이며, 원격 경로에는 `/`가 자동으로 채워지고 각 디렉터리 단계가 실시간으로 자동 완성됩니다.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널입니다(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능 확장 포크). 그룹·개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용하고, 자동 태그 스티커 라이브러리와 AI 밈 답장, 가입 승인·음소거 등 그룹 관리, 페이지형 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(사용자 지정 슬래시 명령과 QQ 도구), 예약 깨우기, QQ 원격 승인, 플로팅 웹 UI를 제공합니다.

대화 안의 살아 있는 Android 기기 — 에뮬레이터 또는 USB 폰을 adb로 완전히 제어: 스트리밍, Gradle 빌드 및 실행, UI 트리 또는 OCR 상호작용, logcat, 프로세스와 메모리를 위한 20개 에이전트 도구, 그리고 세 개 버튼의 내비게이션 패널이 있다.

dsh에 이 플러그인을 설치하기만 하면 로그인, 가입, API Key 입력 없이 Muse Spark 1.3, MiMo V2.6을 비롯한 최신 모델을 사용할 수 있습니다 — 완전 무료이고 사용량 제한이 없습니다.

DeepSeek Harness용 검증 가능한 리서치 리포트 엔진. 콘텐츠 주소 기반 증거 원장, 모든 클레임에 검증 판정이 첨부되고 매니페스트 해시가 디렉터리를 봉인하는 버전 관리된 봉인 리포트, ctx.web 및 ctx.jobs 시임을 재사용하는 검색 오케스트레이션을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 메모리입니다. 세션이 바뀌어도 사용자와 프로젝트를 기억하고, 유휴 시(autoDream) 메모리를 통합하며, 충돌하는 기억은 검토하도록 보류하고 재생 가능한 감사 기록을 남깁니다. SQLite와 편집 가능한 Markdown 미러는 로컬에 저장됩니다. 키워드·벡터·BM25·엔터티 그래프의 4가지 검색, 대화형 메모리 패널, 모델 도구 10개, MCP 서버, 외부 API, CLI를 제공합니다. 요약과 통합은 이미 설정한 호스트 모델로 실행하며, 로컬 embedder를 사용할 때 의미 검색이 완전히 오프라인으로 동작합니다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 비디오 제작·디자인 플러그인입니다. 멀티트랙 편집, 템플릿과 디자인 시스템, 기본 미리보기 캔버스, 실제 파일 내보내기를 제공합니다.

DSH를 위한 실행 취소/다시 실행 및 롤백 시스템: 모든 구성 변경 사항이 자동으로 스냅샷되며, WebUI 또는 오프라인 CLI/GUI 도구를 통해 모든 버전으로 실행 취소/다시 실행/복원할 수 있습니다(DSH가 부팅되지 않을 때도 작동).

DeepSeek Harness의 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장하며 파일마다 사실 하나를 둡니다. 매 단계 `MEMORY.md` 색인(있다면 프로젝트 저장소와 `$DSH_HOME` 아래 전역 저장소)을 런타임 컨텍스트에 넣어 파일을 읽을 때까지 기다리지 않고 회상합니다. `ctx.tools.guard()`가 기본 200줄/25 KB 한도를 강제해 초과 확장 쓰기는 거부하고 축소 재작성은 허용합니다. 읽기 전용 사이드바에서 유형별 노트를 볼 수 있습니다. 기억을 자동 저장하지 않으며 실험적 동반자 모드만 인물의 삶 노트 유형을 추가합니다. 같은 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 작동합니다.

ChatGPT OAuth와 OpenAI Codex 모델을 DeepSeek Harness에 연결하며, 선택적으로 검색과 이미지 도구를 사용할 수 있습니다.

7개의 도구(doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify)로 스토리보드 JSON에서 1080x1920 세로형 프로모션 영상을 만들며, Remotion으로 로컬에서 렌더링합니다.

3D Gaussian Splatting / NeRF / 컴퓨터 그래픽스 연구 스킬 모음입니다. 논문 읽기, 방법 비교, 실험 계획, 코드 검토, 학습 디버깅, 시각화, MCP 렌더러 등 AI 스킬 18개를 엄선된 1011개 방법 카탈로그에 제공하고, 에이전트가 3DGS 렌더링을 제어하는 stdio MCP 서버도 포함합니다.

Claude Code나 Codex가 요청을 이해하고 DeepSeek Harness가 수행할 명확한 프롬프트를 작성한 뒤 결과를 검토하게 합니다. dsh-baton이 직접 테스트하고 변경 사항을 나열하며 서브 에이전트가 모든 요구사항을 확인하므로 메인 모델은 결과를 읽고 결정하면 됩니다. Codex는 신뢰해야 할 hook이나 폴링 없이 한 번에 최대 59분 기다립니다. 실행 중 요청을 바꾸고 작업별 Harness 모델을 지정할 수 있으며, 큰 작업에서 계획 토큰 예산 대부분을 아낍니다.

DSH용 공유 실제 브라우저: 사람이 보고 직접 개입할 수 있는 네이티브 Electron 창을, 에이전트가 CDP를 통해 20개의 browser_* 도구(open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth)로 제어. 작업별 세션 격리, 쿠키 지속성, CAPTCHA 감지를 지원하며, 데스크톱 셸 없이 순수 dsh web에서 셀프 호스팅.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 엄선된 파일 기반 장기 기억 — 사람이 읽을 수 있는 마크다운 노트, 여러 호스트에서 공유되는 단일 일반 텍스트 파일 저장소(프로젝트 저장소 내부에 있을 경우 git-ignore 처리됨), 그리고 ctx.tools.guard()로 강제되는 결정론적 인덱스 상한

레드팀 수행 모드입니다. 대상 조직 이름 하나를 보내면 정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗 역할 5개를 가진 플래너 세션이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬/리소스를 확인하며 점수는 정찰, 인터넷, 경계, 내부의 4단계로 계산하고 서버 측 상한과 권한 우선 중복 제거를 적용합니다. 발견 사항은 로컬 SQLite에 저장됩니다. 상시 오른쪽 콘솔은 9개 페이지(자산 매핑, 에이전트, 세션/터널, 발견 사항, 점수 대상, 보고서, POC 지식 베이스, 스킬 라이브러리 등)를 제공합니다. v0.15.2에서 HTTP 증거/작업 기록, 일괄 수집, 범위 확인, 터널 피벗 프로브, 데이터 증명, 정리 원장, 범위 이탈 방지용 T0-T3 자산 등록을 추가했습니다. redteam_* 도구 59개, 번들 스킬 38개.

Managed Agents 설정 탭과 MCP 도구를 추가해 장기 실행 에이전트 작업을 Ark cloud Managed Agents로 전달한다.

경계가 있고, 계층화되어 있으며, 승인 게이트가 있고, 감사 가능한 세션 간 기억: 타입이 지정된 `ctx.memory` 인터페이스와 의존성 없는 SQLite 프로바이더, `memory` 도구, 고정 스냅숏 주입. 여기에 어댑터 레지스트리와 배포 가능한 준수성 스위트를 갖춘 dsh-memory-protocol v1 리허설이 포함됩니다.

DSH 에이전트를 위한 장기 기억 — 내구성 있고 검사 가능한 기억과 회상, 검색, 탐색, 지식 그래프 도구, 10개의 다른 AI 코딩 도구에서의 가져오기 및 설정 페이지를 제공합니다.

Claude Code 스타일의 선언적 권한 규칙: tools/pre-execute 워터폴 상에서 도구 이름, 인수, 워크스페이스 경로, 에이전트 식별자와 매칭되는 순서 있는 allow/deny/ask YAML 규칙. 전체 세션 로그 감사, 드라이런 모드, 핫 리로드를 지원.