플러그인

저장소나 시스템 설명으로부터 검증되고 독립적인 대화형 아키텍처, 워크플로, 시퀀스, 데이터 흐름, 라이프사이클 다이어그램을 생성합니다.

DeepSeek Harness에 무료 모델 경로(DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 등)를 추가합니다. 로그인·가입·API 키 없이 사용할 수 있으며, 로컬 OpenAI 호환 게이트웨이, 대체 라우팅, 사용량 대시보드도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 OpenViking 메모리 및 컨텍스트 번들: 단계 실행 전 자동 리콜과 프로필 주입, 세션 캡처, `viking://` URI 보호, OpenViking 서버 기반의 메모리 조회/기록 도구를 제공합니다.

WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.

DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.

DeepSeek Harness 번들로 제공되는 ARIS 연구 워크플로 스킬: 82개 스킬과 Codex를 통한 크로스 모델 적대적 검토.

Archify 아키텍처 다이어그램 스킬을 위한 옵트인 방식의 DeepSeek Harness Skill 전용 번들입니다.

DeepSeek Harness용 local-first 메모리 플러그인입니다. 자동 캡처 기능이 있는 계층형 L1/L2/L3 기억, 수동 memos_* 검색 도구, 내장 메모리 뷰어를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 보이는 Chrome 및 Edge Agent Windows를 제어하기 위한 BrowserSkill 브리지, 네이티브 브라우저 도구, 접근성 및 VOM 관찰, 스크린샷, 소유 멀티 세션 제어, 라이브 Web UI 오버레이 지원.

에이전트를 위한 도구 카탈로그입니다. SEO 및 SERP, 백링크, 소셜, 인물 및 기업 정보 보강, 광고 라이브러리, 스크레이핑 등 원하는 작업에 따라 약 2,600개의 외부 엔드포인트를 검색하고, 각 엔드포인트의 매개변수와 호출당 가격을 확인한 뒤, 서버 측에서 주입된 자격 증명으로 호출합니다. 스킬과 함께, TREG_TOKEN이 설정될 때까지 비활성 상태를 유지하는 MCP 행도 함께 제공됩니다.

저장소 하나에 세 부분: DSH 플러그인 패키지용 런타임 인젝터(주입·핫 리로드·언로드, 개발 스테이징 도구 전면 승격, 자가 치유 라우팅, 설정 페이지 플러그인 관리자), 작업 인식 추론 모드 라우터 agent preset(router-standard / router-spec / router-react), 그리고 작업 상태를 디스크에 고정하는 6개 도구(commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict)를 갖춘 단계적 2층 작업 프로토콜. 인젝터 구현이 동봉되어 의존성 목록이 아닌 동작 자체를 함께 가져옵니다.

DSH 웹 GUI용 고정 코너 웨일 위젯 — 잔액, 오늘의 사용량, 피크/오프피크 요금이 반영된 턴당 비용 표시. 잔액 알림 및 일일 예산 버블은 편집 가능. A/B 가중 선택과 무작위 텍스트 또는 이미지를 지원하는 모듈 기반 커스텀 버블 큐 포함. OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax 등 30개 이상의 벤더 템플릿을 제공하며 모델별 잔액과 구독 쿼터 표시. 작업 완료 사운드, 오디오 가져오기, 커스텀 역할, 리소스 관리자도 탑재. 로컬 전용이며 텔레메트리 없음.

구성만으로 동작하는 번들로, DSH의 MCP 클라이언트를 통해 Ouroboros를 마운트하여 인터뷰, Seed, 실행, 평가, 진화 워크플로 도구 36개를 DSH 내에 노출합니다.

Windows용 DSH에서 토큰 사용량을 줄이는 bash, PowerShell 7 및 고성능 Rust 도구를 제공합니다.

host-policy 패치, 프롬프트·규칙 설정, 진단, 업데이트 확인과 설치의 개별 제어, 로컬 백업·롤백을 제공하는 커뮤니티 유지보수 dsh-purge 포크입니다.

파일 시스템과 bash 프로바이더를 mirage 가상 작업 공간으로 대체합니다. 파일 도구와 셸 명령은 호스트 디스크 대신 마운트된 리소스(RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) 위에서 실행되며, 마운트별 읽기/쓰기/실행 모드, 명령별 샌드박스 라우팅(프로세스 내 monty, pyodide, quickjs; 원격 docker, e2b, daytona), 그리고 가상 터미널의 선두 단어로 설치된 CLI(git, gh, slack, linear, ntn, gws 또는 직접 등록한 것)를 제공합니다.

도구 실행 전에 파괴적인 Git·파일 시스템 명령과 SSH 키, .env 같은 비밀 정보 접근을 차단하는 사전 실행 가드입니다.

DSH 에이전트가 직접 TCP 연결로 로컬 Blender를 제어합니다. 도구 15개로 뷰포트 프레임, 사용자 지정 각도 렌더링, Python 실행, 헤드리스 실행과 작업 위임, 트랜잭션 롤백을 지원합니다. 34개 계열의 228개 작업을 담은 계획 계층도 제공합니다.

코드 리뷰, 아키텍처 감사, 기술 부채, 테스트 품질, 상태 대시보드, 개선을 위한 코드 품질 스킬 6종을 제공합니다.

이 컴퓨터에서 다른 코딩 에이전트 42종이 이미 작성한 세션 파일을 읽습니다(Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed 등). 설치 전 세션도 포함합니다. 도구 6개(deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), /deja 명령, runtime context에 추가되는 선택형 자동 회상을 제공합니다. 로컬 BM25 index를 사용하며 LLM, embedding, 네트워크는 사용하지 않습니다. 설치: dsh plugin --profile web add dsh-deja

도구 실행 전후와 턴 종료를 시도할 때 프로젝트 OMA 검사를 실행합니다. OMA CLI 의존성을 설치하고 첫 사용 시 아직 구성되지 않은 프로젝트를 초기화합니다. Node.js 22+가 필요하며 초기 설정에는 네트워크와 프로젝트 쓰기 권한이 필요합니다.

AI 학습 동반자: 학습 계획을 세우고, 개념을 이해하고, 프로젝트를 만들어 한 과목을 완전히 익히도록 도와줍니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 무료 비전 기능: 키 없이 사용 가능한 내장 비전 체인과 픽셀 도구(Q&A, 그라운딩, 자르기, 픽셀 비교, 색상, OCR, SVG 트레이스, 컷아웃, 스크린샷)를 제공하며, 이미지를 붙여넣기만 하면 됩니다.

Tencent CloudBase를 DeepSeek Harness용 백엔드로 사용하는 플러그인. 채팅에서 풀스택 앱을 스캐폴드하고 배포하며, 쿼리 결과를 페이징·정렬·CSV 내보내기 지원 테이블 카드로 렌더링하고, 자체 도메인에서 배포를 미리보기하며, 디바이스 코드 로그인으로 CloudBase MCP 툴셋(`mcp__cloudbase__*`)을 호출합니다.