플러그인

실패 복구 메모리: 실제 엔지니어링 세션에서 얻은 실패 복구 교훈을 검색하고 기록합니다. BM25와 시맨틱 RAG 검색, 교훈 지식 베이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 청구서 다운로드, OCR, 아카이브, Excel 출장비 정산 요약.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

DeepSeek Harness에 플러그인만으로 세션 간 장기 기억과 백그라운드 자기 진화 기능을 추가합니다. 5가지 기억 트랙, Git 브랜치 인식, 턴 중 자체 검토, 스킬 자체 진화 및 관리, 4가지 할 일 트랙, COI 일정 관리, 세션 브로드캐스트·검색, 프롬프트 관리, 임시 메모를 제공합니다. 코어 수정과 런타임 의존성 없이 설치 즉시 사용할 수 있고 제거하면 완전히 삭제됩니다.

제로 키 시장 데이터 MCP 서버(dsh 번들): A주/HK/미국 시세, 섹터 순위, 선물, 자금 흐름, 7x24 뉴스를 위한 5개 MCP 도구와 3단계 상위 소스 폴백을 제공한다.

DeepSeek Harness용 ThoughtDAG: 현재 DSH 세션을 무한 캔버스에서 편집 가능한 사고 그래프로 바꾼다.

설정된 모델 API와 지원되는 공급자 CLI 사이에서 DeepSeek Harness 작업을 라우팅합니다. 의존성을 고려한 패키지와 비용 미리보기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 스킬. 러시아어 텍스트를 다시 작성하여 AI 생성의 64개 마커(관료적 표현, 차용역, ChatGPT 지문)를 제거합니다. 코퍼스 보정 스캐너, 감사 모드, 작성자 음성 보정 기능을 제공합니다.

새 대화를 시작할 때, 또는 고정해 둔 대화를 열 때마다 전체 화면 인트로를 재생합니다. 별도 동영상 파일 없이 코드에 내장된 클립 4개가 플러그인에 포함되어 있고, 앱 내 라이브러리에서 전환·미리보기·직접 만든 클립 추가가 가능합니다. 고정 버튼은 설정 옆에 있습니다.

DSH 대화를 Smartisan Notes 스타일 PNG로 내보내거나, 구성된 계정 범위 워크스페이스에서 Markdown 노트를 만들고 업데이트합니다.

chat.deepseek.com 웹 모델을 DSH에서 사용하는 deepseek-web 프로바이더를 추가합니다. 브라우저 로그인 캡처, PoW 요청 서명, SSE 스트리밍, 프롬프트 기반 도구 호출을 지원합니다.

DSH가 비전 기능 없이도 브라우저를 직접 조작할 수 있게 해주는 Chrome 사이드바 확장 프로그램입니다.

DeepSeek Harness Cordis 플러그인 형태의 완전한 리버스 엔지니어링 스킬 팩(SKILL.md 85개)으로, 리버스 엔지니어링, 승인된 모의 침투 테스트, 보안 연구 스킬 라우터를 제공합니다.

설정에서 구성하고 Composer에서 선택하는 영구적인 다중 모델 분대이며, 구성원별 모델 및 도구 정책을 지원합니다. 기본적으로 리드 Agent는 간단한 작업을 직접 완료하고, 저장된 분대가 필요할 때만 위임합니다. 위임된 작업은 선택적 검토와 복구를 포함하는 경계가 정해진 DAG로 실행됩니다. Run Center는 공식 Harness 사용 이벤트에서 재시도와 구성원별 토큰을 추적합니다.

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

원커맨드 스킨 플러그인: 8가지 오리지널 테마, 불투명도/블러 조절이 가능한 반투명 배경화면, 사용자별 강조색, 공유 가능한 테마 팩 가져오기/내보내기, 즐겨찾기 및 무작위 추천 기능 — DSH의 토큰 시스템에 완전히 네이티브로 동작합니다.

커널 부팅 화면을 전체 화면 영상으로 바꾸고 앱으로 페이드 전환합니다. 영상 풀, 시작 모드, 길이는 Settings → Plugins에서 설정합니다.

모든 웹페이지의 픽셀 단위 클론. URL을 붙여넣으면 측정된 Vite + React 복제본을 얻습니다.

13종의 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode 등)에서 완전한 형태의 대화 기록을 가져와 재개 가능한 DeepSeek Harness 세션으로 만들고, Claude Code로 역으로 내보낼 수도 있습니다.

DeepSeek Harness용 PLUR 메모리 — 엔그램을 프롬프트에 직접 주입하며 도구 호출이 필요 없습니다

승인 응답 체인에서 이루어지는 2차 모델 자동 검토: 읽기 전용 리뷰어 서브에이전트가 이유와 함께 구조화된 허용/거부 판정을 반환하며, 기본값은 fail-closed(오류 시 거부)입니다.

DSH 전체 설정(settings, plugins, MCP, skills, workspaces)을 한 번의 클릭으로 백업, 내보내기, 가져오기, 마이그레이션할 수 있습니다. 시크릿은 기본적으로 제외되며, 옵트인 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 가져오기 전에 미리보기를 제공하고 롤백 포함 자동 백업을 수행합니다. 프로파일로 여러 구성을 보관할 수 있으며, 원격 동기화는 프라이빗 Git 저장소를 통해 시크릿을 제외한 이식 가능한 설정을 푸시합니다.

JLCEDA 프로페셔널(EasyEDA Pro) 자동화: AI harness에 설계 캔버스를 다룰 '손'을 부여합니다 — 타입이 지정된 회로도/PCB 동작 세트를 CLI / Agent Skill / stdio MCP 세 가지 형태로 통합 제공합니다. JLCEDA의 이념인 '보드 판매로 이익을 얻는 것이 아니라 중국 엔지니어 양성을 사명으로 삼는다'를 계승합니다.

DSH 모델과 공유 artifact 서비스를 사용하는 워크스페이스 기반 Studio입니다. 출처 기반 보고서·슬라이드·표·마인드맵·퀴즈·플래시카드·오디오·비디오를 만듭니다. Office 생성에는 의존성을 갖춘 Python 3.12 이상과 DSH_OFFICE_PYTHON 설정이 필요합니다. 미디어 렌더링에는 Chromium이, 로컬 ASR에는 추가로 whisper.cpp와 모델이 필요합니다.