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MedXpert 스킬 컬렉션(zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0)을 재패키징합니다. NMPA, FDA, EU MDR, PMDA 업무용 의료기기 규제 스킬 21개입니다. 같은 스킬을 중복 설치하지 말고 `~/.dsh/skills`에도 복사하지 마세요.

A2UI v0.9/v0.9.1 개발 프리뷰입니다. 공식 스키마와 렌더러를 사용하는 대화 화면, 세션 범위 폼 동작, 실행하지 않는 기록 재생을 제공하며, 제한된 합성 DSH 0.2.0-rc.2 워크플로에서만 검증되었습니다.

작성기용 4단계 프롬프트 개선기입니다. 시스템 단계는 항상 LangGPT 구조(# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization)의 시스템 프롬프트를 생성해 작업 초안을 실행 에이전트의 프롬프트로 다듬습니다. 다른 단계는 가볍게 정리하거나 한 문단 또는 5개 섹션 브리프로 바꿉니다. 반복 작업대에서 선택적 요구사항으로 편집 가능한 기반을 다듬고 채워넣기/실행 취소를 지원합니다. 의도는 바꾸지 않고 요구사항을 지어내지 않습니다.

code-review-graph 엔진을 사용하는 DSH용 그래프 기반 코드 컨텍스트, 영향 분석, 리뷰 워크플로, 인터랙티브 그래프, 권한 제어 리팩터링입니다.

DeepSeek Harness용 적대적 검토입니다. 확정된 계획 하나를 대상으로 관점별 읽기 전용 red-team 전문가를 실행하고 발견 사항을 개별 결함으로 나눠 하나씩 승인하거나 거부합니다. 계획을 다시 쓰거나 코드를 수정하지 않습니다.

LobsterDaddy 다중 계정 콘솔을 DSH 창 안의 플로팅 볼로 바꿉니다. 어디든 드래그할 수 있고 위치를 저장하며 패널이 볼을 따라가도록 설정할 수 있습니다. 클릭하면 loopback 전용 동일 출처 프록시에서 iframe 없이 네이티브 DOM으로 콘솔을 그리는 서랍이 열립니다. 작업 버튼, 현재 로그인된 LobsterAI 계정, 계정별 잔액·출석 상태·마지막 출석 시각을 보여줍니다. 크기 조절 가능한 영속 서랍, 실시간 온라인 상태 점, 계정 수 배지도 포함합니다.

DSH 대화 단위 멀티 에이전트 작업대입니다. 편집 가능한 작업 계획, 실제 하위 세션 관찰, 계획과 런타임 비교, 근거가 제시된 복구 미리보기를 제공합니다. DSH 0.1.1-rc.2에서 테스트했다고 명시되어 있습니다.

DeepSeek Harness용 SOP 기반 비즈니스 Agent Teams입니다. captain/member agent 구성, 사람 또는 agent가 정의하는 SOP workflow(노드, 종속성, 품질 게이트, 수동 게이트), 이벤트 기반 작업 예약, 웹 대시보드(SOP 캔버스, 실행 보드).

GitHub Actions 워크플로와 로컬 테스트 파이프라인을 트리거하고 로그를 스트리밍하며, 실패 시 로그 마지막 부분을 에이전트에 전달해 진단하도록 합니다.

DeepSeek Harness를 위한 로컬, 감사 가능한 개인 메모리: 선호 사항, 프로젝트 규칙, 워크플로 및 오류 교훈을 체인지로그가 기록된 JSON 파일로 워크스페이스에 저장하며, 온보딩, 자동 프로젝트 규칙 추출 및 증거 기반 교훈을 제공합니다.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

AI-assisted research workbench with editable step workflows, on-demand skill binding, a live execution graph and in-project document review (needs a local Python with python-docx, python-pptx, openpyxl and PyMuPDF), while keeping existing projects on their original configurations. Requires DSH 0.2.2 or later.

Persistent concurrent node-graph workflows for DeepSeek Harness with agent, command, HTTP, human, fan-out/join, gate, and subworkflow nodes.

Runs the agent through GEML workflows: work items move through flow steps, practices are recorded at the step they belong to, and a board tab in the right sidebar shows where each item stands. Also mounts the GEML MCP server and skills; when the project has a fixed workflow, a supervisor gates tool calls by its current state. Needs Node.js 22+; the GEML MCP server is fetched with npx (@geml/geml) when a session starts.

Reusable workflows: orchestration scripts saved as files under .dsh/workflows, discovered from the project, and run by name with arguments, so they live in git and can be shared. Four tools: list, show, run, save.

Privacy guard for git workflows: before git commit, git push or gh repo sync it scans the content that would enter git (local paths, user info, API keys, private keys, connection strings) and blocks anything not approved in the DSH approval UI; approved items go into a manageable, masked whitelist. Native DSH Config schema with live settings, first-push full-repository scan, fail-closed checks, zero npm runtime dependencies.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

DSH용 DIY 워크플로 빌더입니다. 여러 단계의 프롬프트 워크플로를 구성하고 자체 점검 게이트, 엔진이 강제하는 점프 규칙, 에이전트 주도 실행, 실시간 실행 패널을 사용합니다.

DeepSeek Harness용 보드입니다. 서로 다른 Git 저장소의 스테이션, 워크플로, 프로젝트를 구성합니다. GitHub가 접근을 제어합니다.

Leanary: DeepSeek Harness용 수학 연구 플러그인으로 지속적인 연구 워크플로와 Lean 검증을 제공합니다.

다중 에이전트 국경 간 결제 워크플로를 위한 내장형 ID 및 결제 거버넌스 신뢰 계층입니다.

OpenSpec 1.14.3에서 생성한 DeepSeek Harness용 OpenSpec 명세 기반 워크플로입니다. `/opsx-*` slash command 12개는 workflow prompt와 입력 인수를 전달하고, `openspec-*` skill 12개는 model이 자체적으로 불러옵니다.

5개 `draw_*` 도구(status, workflows, models, generate, reverse)와 사이드바 패널을 통해 ComfyUI 서버를 에이전트에 연결합니다. 워크플로는 포함하지 않고 모델에 대한 가정도 없습니다. workflow 디렉터리에 넣은 API 형식 JSON을 검사해 prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed, LoRA 위치를 찾습니다. sidecar 파일로 탐지 결과를 덮어쓸 수 있고 LoRA 주입은 어떤 그래프에도 삽입됩니다. 모든 경로는 설정이며 패널에서 편집해 설정 파일에 저장되므로 원격 또는 이미 실행 중인 ComfyUI에서 작동합니다. headless 자동 시작과 유휴 종료는 선택 사항이며 기본값은 꺼짐입니다.

DeepSeek Harness용 ComfyUI 프로덕션 팩입니다. 로컬 또는 원격 서버에 API 형식 워크플로를 보내고 결과를 일괄 생성 및 가져옵니다. 측정된 매개변수 범위와 오류 모드 의사결정 트리(검은 프레임, 중복 피사체, 색 테두리, OOM)로 잘못된 이미지를 진단합니다.