플러그인

DeepSeek Harness(dsh)용 TongFlow 스튜디오 플러그인: 촬영팀 스타일 프로젝트 모델, 에이전트가 작성하는 TongFlow 워크플로, 결정론적 미디어 생성, 내장 캔버스.

DSH용 소설 집필 워크벤치. 집필 프리셋, 줄거리 및 캐릭터 관리, 원고 주석, 리뷰 워크플로, 관리형 로컬 Python 백엔드를 제공합니다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DSH 플러그인 개발 지식 기반을 온디맨드 에이전트 스킬로 제공: 공식 제약 조건, 작업 워크플로, API 레퍼런스 및 커뮤니티 주의사항, 번들과 함께 설치되어 에이전트가 플러그인 구축 중 검색 가능.

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 워크플로 시스템 — 필수 계획, TDD, 검증, 리뷰, 지능형 코드베이스 그래프 분석.

DeepSeek Harness용 시각적 멀티 에이전트 DAG 워크플로로, 실시간 실행, 재시작 복구, Feishu 연동을 지원한다.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.

macOS 데스크톱 워크플로를 시연으로 녹화하여 에이전트 스킬로 변환합니다(open-record-replay 스킬 + orr_* 도구).

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

DSH용 설정 기반 개발 작업 오케스트레이션: 작업/게이트웨이/휴먼 노드의 그래프 워크플로와 단계별 지속성을 제공하며, 에디터 내 AI 어시스턴트가 실시간 검증과 함께 대화를 통해 워크플로를 구성합니다. 문서는 노드에 일반 첨부 파일로 전달되며(선언 불필요), 파일은 작업 작업 공간에 배치되고 ${inputs.附件}는 줄바꿈으로 결합된 절대 경로를 제공하므로 노드는 자체 프롬프트로 이를 파싱합니다.

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. 에이전트 작성 도구, SQLite 영속화, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio 제공.

SOUL.md 페르소나와 LLM-Wiki 구조를 사용하는 장기 교차 세션 마크다운 메모리로, 세션 시작 시 주입됩니다(기본적으로 첫 사용자 메시지 이후, 활성 세션에서만). remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 스킬, pack/unpack 마이그레이션 도구, 유휴 시간에 실제 기억을 동반자 목소리로 드러내는 1인칭 회상 넛지를 제공합니다. 또한 저장소에 부족했던 관측성과 유지보수 기능을 더합니다: 인덱스 라우팅 표가 잘리지 않게 하는 파일별 부팅 블록 예산, 살리언스 감쇠가 실제로 작동하도록 하는 자동 last_access 기록, 읽기 전용 메모리 상태 대시보드(크기, 신선도, lint 정합성 검사), 선언형 인덱스 컴파일러(페이지가 summary:를 선언하면 명령 하나로 인덱스를 다시 정렬), 인터랙티브 메모리 그래프(페이지 링크 + 공유 태그, 드래그, 휠 확대/축소), 구조화 질의(태그/유형/살리언스/핫/스테일 필터), 아직 관계가 없는 페이지에 대한 상호 링크 제안, 우선순위가 정해진 실행 목록으로 끝나는 `checkup` 보고서. 운영 세부 사항을 온디맨드 스킬로 옮겨 부팅 페이로드도 약 23% 줄였습니다.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 프리셋 엔지니어링 워크플로: 단계 전환, 산출물, 검증, 리뷰, 커밋 범위를 게이팅하는 dev_task 도구와 프로젝트 또는 사용자 스킬·규칙을 설치하는 웹 워크벤치.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. Agent 작성 도구, SQLite 영속성, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio를 갖추고 있습니다.

DSH용 Cron 작업 스케줄러: 일정에 따라 자동으로 새 세션을 생성하고 프롬프트를 첫 번째 메시지로 주입하며, 작업 기록과 수동 실행/중지 제어를 제공합니다. KNJ 워크플로도 실행합니다: 파일을 직접 선택(영구 스냅샷으로 저장되어 매 실행 시 워크플로에 다시 전달됨)하거나 경로로 참조하세요. 사이드바 항목은 dsh-knj-menu에서 제공되며, 함께 설치: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

프로젝트 문서 스캐폴딩 스킬: DSH, Reasonix, Claude Code 및 Codex 전반에 걸쳐 프로젝트 표준, AI 협업 워크플로 및 메모리 규율을 질문 기반으로 설정합니다.

DeepSeek Harness에서 Stata 실행: 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작(macOS/Windows 바이너리 동봉)되어 회귀, do 파일, 계량경제학 워크플로를 수동 설정 없이 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 증거 우선 취약점 리서치 워크벤치: 네이티브 감사 뷰, 29개 OMV 도구, Evidence.v1 발견 사항, 재현 가능한 실행, Campaign 워크플로, 격리된 PoC 증거.