플러그인

Harness Desktop용 DSCODE: 코딩 협업, 세션 메모리, 브라우저 워크플로, 작업 관리.

DSH용 소설 집필 워크벤치. 집필 프리셋, 줄거리 및 캐릭터 관리, 원고 주석, 리뷰 워크플로, 관리형 로컬 Python 백엔드를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 TongFlow 스튜디오 플러그인: 촬영팀 스타일 프로젝트 모델, 에이전트가 작성하는 TongFlow 워크플로, 결정론적 미디어 생성, 내장 캔버스.

5개 스킬(웹 슬라이드, 소셜 카드 이미지, 조판 웹 페이지, 중국어 AI투 제거 humanizer-zh, 문체 프로필)을 묶습니다. 앞의 세 스킬은 매거진·Swiss 테마와 대비를 검사한 브랜드 색상을 공유하는 디자인 시스템을 씁니다. 작품 썸네일 목록, 기존 작품의 테마·레이아웃을 재사용하는 새 세션 초안, 6개 콘텐츠 워크플로를 갖춘 사이드바 페이지를 추가합니다. 로컬 DSH 세션에서 보낸 메시지를 문체 프로필 학습 자료로 모읍니다.

AgentCompare는 DSH에서 하나의 Vite 작업을 A/B 비교합니다. 두 구현을 실행하고 공통 검사와 함께 실시간 미리보기를 비교한 뒤 블라인드로 선택하고 현재 프로젝트 편집 내용에 대한 적용 결과를 검토합니다. Git 저장소 루트에 Vite 프로젝트가 있어야 하며 커밋이 하나 이상 필요합니다.

88개의 패키징된 연구, 소셜 인텔리전스, 마케팅 및 비즈니스 에이전트 스킬을 파일 시스템 Skill 프로바이더를 통해 dsh에 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

DeepSeek Harness용 휴대폰 클라이언트(PWA, 앱 설치 불필요)입니다. 세션, 백그라운드 작업, 하위 에이전트, 목표 라운드, 워크플로, 대기 중인 승인을 확인하고 스트리밍 응답 및 도구 호출 진행 상황을 보며 원하는 세션과 대화할 수 있습니다. 언제든 중지하고 세션/모델을 전환할 수 있으며 GUI 사이드바 패널도 제공합니다. 이전 이름은 dsh-taskwatch, npm 패키지 이름은 dsh-in-hand입니다.

DSH Web GUI용 AI 이미지·동영상 생성입니다. 채널별 모델 목록과 계열별 요청 형식(gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), 사이드바 생성 스튜디오, 노드 워크플로 캔버스, 파일 미리보기, 캔버스 스킬, 프롬프트 템플릿을 제공합니다. 동영상은 텍스트/이미지 생성, 시작·끝 키프레임, 다중 참조를 지원하며 비동기 제출·폴링·다운로드, 호스트 동영상 도구, 캔버스 동영상 노드와 로컬 ffmpeg로 두 개 이상의 노드를 하나의 MP4로 이어 붙이기를 제공합니다.

DSH 플러그인 개발 지식 기반을 온디맨드 에이전트 스킬로 제공: 공식 제약 조건, 작업 워크플로, API 레퍼런스 및 커뮤니티 주의사항, 번들과 함께 설치되어 에이전트가 플러그인 구축 중 검색 가능.

DSH용 긴 컨텍스트 준비, Dream memory, 작업 검증, 워크플로 및 컴퓨터 상호작용을 제공합니다. DSH 0.2.2-rc.1 및 Node.js 24.9 이상이 필요합니다. 기본 설치 설정은 파일과 명령에 대한 전체 접근을 허용하고 실행 승인을 끕니다. 기존 프로필의 명시적 설정이 우선합니다.

DeepSeek Harness 기반 시각적 AI Agent 오케스트레이션. Workflow, Multi-Agent, 메타 오케스트레이션, MCP, Human-in-the-loop 지원.

세션 간 Markdown 메모리(LLM-Wiki/SOUL.md)입니다. 기본적으로 활성 세션의 첫 사용자 메시지 후 주입됩니다. remember/recall/consolidate/forget, skill, pack/unpack. /memory on|off|status와 세션 칩은 같은 게이트를 씁니다. off는 주입·digest/recall 알림·last_access 기록을 멈추지만 삭제하지 않습니다. 워크스페이스별 기본 off, 선택은 7일 유지. Basic soul은 SOUL.md 관리 블록만 편집합니다. 별도 요구사항: session format v4(공식 0.1.7+)와 engines.dsh의 공식 0.2.1-rc.5 계열 호환성. 게이트는 구형 호스트를 거부합니다. Windows 지원. snapshot은 세션별 시작 블록을 고정(live 기본). checkup 보고서 포함.

DeepSeek Harness용 시각적 멀티 에이전트 DAG 워크플로로, 실시간 실행, 재시작 복구, Feishu 연동을 지원한다.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

AI 코딩 에이전트용 규율 있는 엔지니어링 워크플로: 계획, TDD, 자동 수정 루프, 코드베이스 지식 그래프, 멀티 에이전트 wave 실행. codebase-memory-mcp가 필요합니다(pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"). 없으면 /scan이 중단됩니다.

DeepSeek Harness용 프리셋 엔지니어링 워크플로: 단계 전환, 산출물, 검증, 리뷰, 커밋 범위를 게이팅하는 dev_task 도구와 프로젝트 또는 사용자 스킬·규칙을 설치하는 웹 워크벤치.

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

poteto의 pstack 엔지니어링 플레이북을 DSH로 포팅해 계획, 리뷰, 검증, 릴리스 워크플로를 제공합니다.

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

/workflow로 JSON 워크플로를 실행하고 진행 상황을 확인하며 Agent 모델을 선택합니다. 저장된 세션을 재개하고 범위가 제한된 검토/수정 반복을 실행할 수 있습니다.

macOS 데스크톱 워크플로를 시연으로 녹화하여 에이전트 스킬로 변환합니다(open-record-replay 스킬 + orr_* 도구).

DSH에서 RunningHub ComfyUI 워크플로를 실행해 이미지, 동영상, 오디오를 생성합니다. 워크플로 설정 패널, 백그라운드 작업, 다중 키 관리를 제공합니다.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.