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refkit_search: DeepSeek Harness reference search: 24개 공개 source에서 image/video/audio/text 자료를 찾고 결과마다 정규화된 license와 의도한 용도에 대한 판정을 표시합니다. `refkit_rights`는 다른 용도에 대해 license를 다시 확인합니다. source key와 검색 조정은 Settings에 있습니다. 24개 중 11개 source는 API key가 필요하고 intended use를 전달해야 verdict를 반환합니다. DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 대응(두 버전에서 테스트).

DeepSeek Harness용 semantic code search입니다. native `semble_search`는 동작을 설명해 코드를 찾고 순위가 매겨진 file:line hit를 반환하며 `semble_find_related`는 알려진 위치 주변 코드를 찾습니다. uvx로 Semble CLI를 실행하고 routing skill을 포함합니다. PATH에 `uv`가 필요하고 각 repository 첫 검색 때 index를 만듭니다.

DSH용 디스크 기반 장기 메모리입니다. 모든 대화 turn을 SQLite FTS5 vault에 저장하고 turn별 문자 예산 안에서 관련 과거 turn을 새 session에 주입합니다. session을 재개 가능한 대화 파일로 묶고 검색, 페이지 이동, 용량을 보는 Web panel을 제공합니다.

ZCode에서 포팅한 DeepSeek Harness workspace memory입니다. workspace마다 MEMORY.md index와 사실별 파일로 된 Markdown memory directory 하나를 두고 각 main session에 주입합니다. turn 완료 후 background extraction request로 갱신하며 sidebar page에서 저장 파일을 읽기 전용으로 탐색합니다.

DSH 작성기에 직무 역할 프롬프트를 추가합니다. 입력 시작 부분에 -를 입력해 역할을 선택하면 초안에 참조 칩으로 들어가고 해당 대화의 모든 턴에서 시스템 프롬프트 섹션으로 주입되어 대화 기록에는 나타나지 않습니다. Settings 페이지에서 역할을 추가·편집하며 ~/.dsh/dsh-role-prompts.md에 저장합니다.

턴이 비정상 종료되었을 때 자동 복구합니다. 일시 오류 후 재개, 출력 잘림 후 이어쓰기, 할 일 목록 미완료 후 재실행을 지원하며 요청 단위 429 대책과 편집 후 재전송, 수동 재시도, 중지 후 다시 묻기 기능이 있는 클라이언트 도크를 제공합니다.

이전 세션을 가볍게 압축 해제해 읽으므로 새 세션이 이전 대화 내용을 읽기당 수 밀리초 만에 확인할 수 있습니다. /recall은 현재 프로젝트 세션의 제목, 마지막 활동, 턴 수, 첫 프롬프트를 나열하고 /recall <number>는 해당 세션의 턴을 읽습니다. /recall all은 모든 프로젝트를 대상으로 합니다. 자연어로 요청해 recall_sessions 도구를 사용할 수도 있습니다.

세션 작업 디렉터리의 .keep-reminder 파일 내용을 시스템 알림으로 주입합니다. 세션당 한 번, 매 턴 첫 단계, 모든 요청의 세 가지 모드가 있습니다.

전체 작업 공간을 턴별로 체크포인트합니다. 매 턴 종료 시 스냅샷을 만들고 채팅의 해당 턴 아래 변경 파일을 나열하며 파일, 대화 또는 둘 다 복원할 수 있습니다. 쓰기/편집 도구 훅이 아니라 전체 트리를 검사하므로 셸 명령, 외부 편집기, git의 변경도 기록합니다. 대화를 복원하면 원본을 자르는 대신 해당 턴에서 분기하며 복원 작업도 되돌릴 수 있습니다. 기록은 DSH_HOME 아래 별도 shadow git 저장소에 보관하고 프로젝트 .git은 건드리지 않습니다. Git >= 2.20 및 Node.js >= 20이 필요합니다.

Harness identity 블록을 자체 프롬프트 팩으로 바꿉니다. system prompt의 identity, rules, footer 세 섹션에 full, concise, dev 프리셋을 제공하고 턴마다 규칙 카드를 실제 사용자 메시지로 추가합니다. 원격 공지 피드는 오프라인일 때 포함된 사본을 사용합니다. GitHub Releases 업데이트 확인과 적용 명령, sunder_* 도구 5개, Settings의 읽기 전용 상태 섹션도 제공합니다.

로컬 OpenCode CLI를 통해 DSH를 OpenCode 호환 모델에 연결합니다. 기본 LlmAdapter passthrough, 턴 간 도구 결과를 유지하는 영구 OC 세션, 도구 미러링, CLI 환경 점검 패널을 제공합니다. OpenCode CLI를 로컬에 설치해야 합니다.

DeepSeek Harness 설치본이 이미 검색한 모델을 연결성과 속도 실측값으로 순위를 매깁니다. 사용 중인 모델이 출력을 내지 않고 실패하면 같은 턴 안에서 다음 후보로 전환합니다. 설정 페이지에는 그룹별 모델 목록, 모델별·채널별 스위치, 할당량이 소진된 모델을 다음 날까지 쉬게 하는 냉각 기능이 있습니다.

전체 Harness token 사용량 dashboard입니다. 모든 session의 청구 대상 token을 session/turn별(uncached input, cache read/write, output)로 집계하고 peak/off-peak CNY 비용을 추정합니다. Settings 위 sidebar의 “Token 用量”에서 `/token-stats`를 엽니다(Web은 새 탭, Desktop은 앱 내 popup). 탭이 보일 때 60초마다 재수집/갱신합니다. `dsh-token-meter`와 같은 session event stream을 읽고 0.1.x assistant/chunk 및 0.2.x assistant/message, assistant/attempt를 지원합니다. llm retry 후 반복된 attempt도 별도의 청구 호출로 셉니다. 초기 기록은 저장된 rollup file에서 한 번 채우고 이후 mtime/size가 바뀐 로그만 다시 파싱합니다. host/client가 하나의 package에 포함됩니다.

각 응답의 icon 행에 turn별 token 사용량 띠를 표시합니다. 회색/노란색/초록색 구간 bar와 uncached input, cache read, output 분배 및 각각의 비율 legend가 있습니다.

로컬 전용·읽기 전용 DSH token dashboard입니다. 모든 backend의 provider 보고량, 전체 누적, 365일 heatmap, input/output 및 cache read/write 세부, turn/step 수, 평균 tok/s, session 보관 후에도 유지되는 기록을 보여 줍니다.

DeepSeek Harness의 완료된 각 턴 아래에 View task details 버튼을 추가해 크기 조절 가능한 오른쪽 사이드바 패널을 연다. 작업 입력 파일, 중간 결과물, 출력 파일, 사용 도구/스킬, 추정 언어, 단계별 흐름, 모델 제공자, 토큰 사용량, 캐시 적중률을 표시한다.

오른쪽 사이드바의 보조 에이전트입니다. 메인 세션의 완료된 턴을 알고 메인 에이전트의 진행 단계와 백그라운드 작업을 따라가며 패널에서 답합니다. 모델, 컨텍스트 예산, 답변 스타일을 설정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 채팅에서 모델 답변을 대화형 카드로 렌더링한다. 허용 목록에 등록된 구성요소 24개와 유지되는 턴 카드를 제공한다.

작성기 아래에 실시간 턴별 진행 캡슐을 표시합니다. 경험적으로 측정한 ETA 표와 클릭해서 여는 턴 기록이 포함됩니다.

메시지 본문에 인용을 넣지 않습니다. 어시스턴트 턴에서 문장을 인용하면 작성기 위에 편집 가능한 인용 트레이가 열리고, 출처와 시간이 표시된 인용이 다음 턴의 시스템 프롬프트 맥락으로 주입됩니다. 해당 턴 아래의 펼칠 수 있는 인용 행에는 실제 사용한 인용만 표시됩니다. 페이지를 새로고침해도 인용이 유지되고 턴별로 귀속됩니다. Host와 클라이언트는 버전을 핸드셰이크하고 호환성 판정을 보고합니다.

모델 선택기 왼쪽에 Continue 버튼을 추가합니다. 사용자가 중단했거나 충돌 또는 오류로 턴이 끝난 뒤 한 번 클릭하면 모델에 해당 턴을 이어 달라는 알림을 보냅니다. 입력 중이거나 파일을 첨부하면 버튼이 접힙니다.

턴에서 수정한 파일을 검토합니다. 작성기 위의 표시줄에서 해당 턴의 파일 수와 줄 수를 보여 주고 마우스를 올리면 파일 목록을 펼칩니다. 오른쪽 사이드바 페이지에서 구문 강조가 적용된 파일별 diff를 보고 한 번 클릭으로 되돌릴 수 있습니다.

DSH 답변마다 아래에 후속 질문 한 개와 사용자 말투의 빠른 답변 1~3개를 표시해 한 번 클릭으로 다음 턴을 시작합니다. always / balanced / conservative 전략을 지원하며, 선택적으로 거절 응답이나 감정 맥락에서는 건너뛸 수 있습니다.

대화형 표현 계층으로 trade-off 경고를 바꿉니다. 지름길이 싸지만 단점이 있으면 빠른 길은 경쟁 매장, 느린 길은 규칙을 지킨다는 식으로 말할 수 있습니다. 고정 형식 대화로 바꾸는 engine은 독립 설정 5개(대사 수, 유행어 밀도, 맺음 방식, seed, preset), 4단계 강도 slider, session tool-call log로 농담인 “속쓰림 지수”를 계산하는 `/bushaoxin` 명령을 제공합니다. 모든 재작성은 끌 수 없는 실제 기술 결론으로 끝납니다. 의존성 0, build 불필요, engine은 순수 함수입니다.