플러그인

Windows 데스크톱 컴퓨터 사용 도구(click, type, key, screenshot)로, 신선도 검사, 승인 게이팅, 모든 동작 주변의 프로세스 식별 검증, 그리고 정제된 감사 추적을 제공한다.

DeepSeek Harness용 음성 I/O — 마이크와 오디오 출력을 통한 음성-텍스트 및 텍스트-음성 변환.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

DSH 설정 패널에서 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini 및 커스텀 디렉토리의 에이전트 스킬을 찾아보고, 활성화, 비활성화 및 관리.

DeepSeek Harness 대화를 위한 편집 가능한 Excalidraw 다이어그램.

DSH용 마크다운 노트 관리자: 완전한 **MD 노트 관리자**와 **MD 노트 편집기**를 제공하여 대화를 빠르게 노트로 캡처하고, **Git 저장소와 동기화**하여 노트를 관리하며, **노트를 대화 컨텍스트로 가져올 수** 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

Web UI에서 DeepSeek Harness(DSH) 플러그인을 원클릭으로 관리합니다: 조회, 실시간 활성화/비활성화, 설치/제거, 환경 관리, 플러그인 마켓을 제공하며 bundle 및 비bundle 플러그인을 모두 지원합니다.

DeepSeek Harness의 모델 + 사고 강도(thinking-effort) 선택기로 사용하는 Liang Saint Slider입니다.

IMAP/SMTP 이메일 도구(list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply)로 since/until 날짜 범위 필터, 읽음/안읽음/별표/이동을 위한 email_mark, 스레딩 헤더를 지원하는 답장/전체 답장/전달용 email_reply, QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud 프리셋, 다중 계정 지원, 전송 승인 게이트, 웹 설정 페이지, 그리고 증분 email_watch 검사기가 구동하는 고래 소녀 신규 메일 팝업을 제공합니다. Outlook OAuth2 장치 코드 로그인은 내장 커뮤니티 클라이언트를 통해 바로 작동하며, 계정이 자체 clientId를 제공할 수도 있습니다.

DSH Web UI용 플러그인 스토어: 카탈로그 탐색/검색/원클릭 설치/호환성 배지/설치 목록을 제공합니다.

DSH 설정 패널 내 GUI: MCP 서버 켜기/끄기/삭제, 스킬 탐색 및 삭제, 내장 플러그인 패키지 목록 확인 — 재시작 없이 즉시 적용

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

ARS Claude Code 플러그인(GitHub에서 44k+ 스타) 포팅: DeepSeek Harness용 학술 연구 스킬 — 딥리서치 에이전트 팀, 논문 작성 파이프라인, 다관점 동료 심사 패널, 엔드투엔드 오케스트레이터, 그리고 16개의 /ars-* 명령어를 제공합니다.

이 플러그인은 두 개의 DeepSeek가 인터페이스에서 서로 대화하도록 합니다. 실제 용도는 없습니다.

DeepSeek Harness Web UI용 풀 듀플렉스 음성 모드: 토글(2초 일시정지 자동 전송) 또는 zipformer2 스트리밍 ASR로 편집 가능한 초안으로의 홀드 투 토크 받아쓰기, 선택 가능한 웨이크 워드 지원; 라이브 캡션이 포함된 문장별 Edge TTS 읽어주기, 말하는 동안 재생과 실행 중인 턴을 중단(진짜 barge-in). 온디바이스 ASR, API 키 불필요.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.