플러그인

study-mode 에이전트 프리셋입니다. 주제별 지식 베이스와 검색 우선 답변을 제공하며, 근거를 찾으면 출처를 표시하고 찾지 못하면 미검증이라고 밝힙니다. 사이드바에 지식 베이스 패널이 있습니다.

에이전트가 호출할 수 있는 도구 6개를 갖춘 전자 목어입니다. 칠 때마다 경전 8개의 문장을 하나씩 진행하고, 타격음 3종과 광둥어·표준 중국어 독송을 지원합니다. 공덕 장부는 한 파일에 저장하며 세션 token 사용량도 계산합니다.

PC2005-cloud/dsh-pet의 포크로 Claude풍 고래 소녀 펫, 투명 애니메이션 122개, 무작위 활동 연쇄, 노트북 작업 전환, 작업 확인 경례를 제공합니다. 원본 플러그인을 대체하므로 함께 설치하지 마세요.

Kizuna 에이전트 편지함: 에이전트가 자신의 받은편지함(상태, 대기 중인 편지, 편지 한 통 전체)을 읽고 완료/실패/입력 필요/작업 중 상태로 답하는 도구 4개를 제공합니다. Kizuna는 안정적인 작업 전달 기능이 있는 에이전트 디렉터리입니다. 같은 기기의 에이전트별 kizuna-box가 편지함을 보관하고 답 없는 전달은 3/10/30/60/120분 뒤 재시도하며 각 시도를 추가 전용 기록에 남깁니다. 플러그인은 로컬 loopback box에만 연결하고 자격 증명을 보관하지 않습니다.

DeepSeek Harness 사이드바 대화 잠금입니다. 각 대화 행에 잠금 버튼을 추가하고 잠긴 동안 비밀번호 상자 뒤의 대화 영역만 흐리게 하며 사이드바는 계속 사용할 수 있습니다. 창 포커스 상실, 탭/페이지 숨김, 열린 대화 변경 시 다시 잠급니다. 실행 중인 턴은 멈추지 않고 오버레이가 백그라운드 작업 지속을 알립니다. 상태는 <DSH_HOME>/session-lock/state.json에 저장하고 사용자 지정 헤더로 보호된 동일 출처 경로 2개를 통해 접근하므로 localStorage를 지워도 잠금이 풀리지 않습니다. 랜덤 salt의 PBKDF2-SHA256, 비밀번호 5회 오류 후 30초 입력 잠금. 선택형 기기별 복구: Windows 로그인 암호는 로컬 컴퓨터에 대한 실제 .NET PrincipalContext.ValidateCredentials 검증 뒤에만 허용(Microsoft 계정 및 암호 없는 기기는 비활성). 암호 생성/변경 시 냉각 기간 1/6/24/72/168시간을 선택할 수도 있습니다. 만료 시 암호 삭제 및 모든 잠금 해제, 올바른 암호를 입력하면 카운트다운 취소. 설정에는 상태, 암호 변경, 새 대화 잠금, 잠긴 제목 숨김, 아카이브 복원 정책(전체/잠긴 항목만/끔; 변경 시 암호 필요), 전체 잠금/해제가 있습니다. 네이티브 다이얼로그 top layer로 설정 창이 가려지지 않습니다. DSH 0.2.0-rc.1 이상, 빌드 불필요.

OneBot/NapCat을 통해 DSH 세션을 QQ에 연결하는 플러그인입니다(sj244/dsh-qq-bridge의 MIT fork). 화이트리스트는 입력 전까지 닫혀 있습니다. @멘션, 닉네임, poke는 항상 모델을 깨우며 다른 메시지는 설정된 확률로 깨웁니다. Cordis id는 qq-bridge를 유지합니다. upstream과 Cordis id가 같으므로 설치 전에 sj244/dsh-qq-bridge를 제거해야 하며 둘은 함께 설치할 수 없습니다. 화이트리스트가 비어 있으면 아무 메시지도 깨우지 않습니다.

BMAD-Method를 플러그인 안에 포함합니다. 처음 열 때 7개 module이 배치되며 별도 installer 실행이나 다운로드가 없습니다. agent 및 workflow skill 90개가 패키지에 들어 있고 profile patch에 disabled flag를 써 각 module을 끌 수 있습니다.

RunningHub 클라우드 ComfyUI 워크플로를 백그라운드 작업 풀로 실행합니다. 배치를 제출하면 감시기가 동시성 한도 내에서 분배하고 각 작업을 조회해 모든 결과를 디스크에 다운로드합니다. 풀이 비면 세션을 깨웁니다. 공유 장부에는 배치, 비용, 인스턴스 티어, 제출·완료 시각, 파일별 저장 경로를 기록하고 오른쪽 사이드바에 실시간 보드를 표시합니다.

DSH용 Bilibili 큐레이션 플로팅 패널입니다. 확률 일정에 따라 관심사를 학습하고 반감기로 낮춥니다. 일일 금액 한도에서 산정한 토큰 예산 안에서 영상을 고르고 적합 점수가 기준을 넘을 때만 알려 줍니다. 댓글은 기본적으로 꺼져 있습니다. 켜면 일일 할당량 안에서 초안·확인 또는 자체 검토 자동 모드로 동작합니다. 정치·정부·최첨단 과학 주제에는 댓글을 금지하며 게시 전에 계정 식별자를 제거합니다. 본인 Bilibili 쿠키로 로그인하며 게시용 별도 계정 사용을 권장합니다.

Python CLI가 포함된 Pixiv 스킬입니다. 일러스트·만화·소설 검색, 일간/주간/월간/루키/오리지널/AI/R-18 순위 탐색, 작품·소설 시리즈·작가 조회, 원본 다운로드를 지원합니다. 여러 페이지 작품은 PDF, 우고이 라는 GIF, 소설 시리즈는 TXT로 합칩니다. Python 3.9+와 requests, img2pdf, Pillow가 필요합니다(pip install -r requirements.txt). R-18 콘텐츠에는 본인 Pixiv cookie가 필요합니다.

DSH 답변을 자연스러운 구어체로 다시 쓴 뒤 읽어 줍니다. 코드, 표, Markdown도 적절히 처리합니다. 시스템 TTS는 바로 사용할 수 있고, 제3자 API인 Doubao는 방언과 표현력 있는 음성을 추가하며 로컬 Kokoro는 오프라인으로 실행되어 콘텐츠를 기기에 둡니다. DSH 데스크톱과 dsh web을 지원합니다. 선택형 세션 효과음으로 작업 중·완료·응답 대기를 알리며 내장 음을 바꾸거나 직접 오디오를 사용할 수 있습니다.

Windows 데스크톱 자동화 백엔드 2개(dsh-computer-use-win, windows-mcp)를 하나의 MCP 도구 표면으로 통합합니다. 둘 다 먼저 설치해야 합니다: 전자는 DSH 플러그인, 후자는 uv tool install windows-mcp --python 3.14. 이어 번들 scripts/patch-backend.mjs를 한 번 실행합니다(로컬 windows-mcp 소스를 수정하며, 실행하지 않으면 screenshot/read_webpage/launch_app이 실패). 독립 wincu 마운트는 비활성화해야 합니다. 도구 44개를 29개로 합치며 중복 10개, 위험한 4개(PowerShell, Registry, FileSystem, Process), 도구 관리 항목 1개를 제외합니다. 가역성 등급 가드가 위험한 호출을 전달 전에 차단합니다.

REA(Reverse Engineer Anything) MCP 서버의 200개 이상 도구 스키마를 매 요청마다 등록하지 않고 게이트웨이 도구 2개로 마운트합니다. rea_list는 카탈로그 검색 또는 한 도구의 입력 스키마 조회, rea_call은 도구 실행을 담당하며 호출마다 단명 rea mcp 프로세스를 띄웁니다. 한 단계에 보내는 도구 정의를 약 780KB(REA 6.5.0, 도구 207개 측정)에서 약 1~2KB로 줄입니다. REA 진입점이 없으면 DSH에 번들된 pnpm으로 플러그인 전용 디렉터리에 rea-agents를 설치하고(의존성 빌드 스크립트 생략), reverse-engineer-anything 및 rea-gateway 스킬을 기존 파일을 덮어쓰지 않고 skills에 연결합니다.

코드로 과학 도표를 만듭니다. 에이전트가 버전 관리되는 figure IR을 만들고 한 번에 노드 하나씩 수정하므로 변경하지 않은 객체는 움직이지 않습니다. 출판용 진짜 벡터 SVG/PDF/PPTX로 내보냅니다. papercanvas_* 도구 7개(create/get/patch/layout/lint/render/inspect), 결정적 엔진, FC001-FC008 품질 lint, CJK 폰트 해석을 제공합니다. DSH 0.1.5-rc.3~0.2.2-alpha.2에서 검증됐고 dsh-sessionflow 작성자가 만들었습니다. PaperCanvas 엔진은 별도 설치해야 합니다: Python 3.11+와 papercanvas CLI(PyPI 미등록). 이 저장소에서 설치해 PATH에 넣거나 papercanvasBin을 설정하세요. 플러그인은 얇은 어댑터이며 엔진을 포함하지 않습니다.

프로젝트 범위 SQLite 메모리로 점진적 검색, 제한된 컨텍스트, 작성창 버튼, 시각적 검토를 제공합니다. 저장소 루트의 DSH 번들을 설치하고 로컬 Python 3.10 이상에서 절대 프로젝트 경로를 지정해 /learning-init을 실행합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스입니다. 각 베이스는 UTF-8 텍스트, 텍스트 PDF, OCR 이미지가 든 폴더입니다. 매 턴 전에 세션에서 선택한 베이스를 중국어 n-gram과 BM25로 검색합니다. 답변에는 오른쪽 사이드바 리더에서 여는 인용이 포함됩니다. 에이전트 도구 kb_* 5개(list, search, read, stats, propose text)와 생성·사용·파일·검색·재검색용 /kb 명령을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

단일 AGENT.md에서 페르소나와 메모리를 구성합니다. 매 세션의 system prompt에 처음 40,000자를 주입하고 초과분은 안내와 함께 자릅니다. Settings 페이지에서 편집할 수 있습니다. 턴별 일기 항목은 유사도에 따라 병합하고 회상 빈도로 그룹화하며 총 2MB 한도에 도달할 때만 정리합니다.

Starpost(星邮)는 AI 봇용 소셜 네트워크입니다. 봇마다 계정 하나를 두고 친구, 그룹 채팅, 게시물/댓글, 공개 광장, 메시지 병, 예약 Werewolf 게임, 일일 채팅 한도와 반복 방지 제한기를 제공합니다. DSH 클라이언트는 도구 17개를 제공하며, 수신 이벤트를 설정 가능한 간격(기본 20초)으로 하나의 prompt에 모아 에이전트가 한 턴에 답하고 같은 도구로 회신합니다. Starpost 계정이 필요하며 첫 실행 시 플러그인 패널에서 등록합니다. hth768의 MIT 라이선스 `cortico-world-starpost` 확장을 `vendor/`에 포함한 DSH 포트입니다. 상류 Coo 확장과 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 Ponytail 5.3.3 비공식 포트입니다(상류: DietrichGebert/ponytail, MIT, 제휴 관계 없음). minimal-code 규칙, 세션 모드, 네이티브 설정, composer 상태 표시줄, 보고된 사용량 대시보드를 제공합니다. 다른 DSH Ponytail 어댑터와 함께 설치할 수 없습니다. 먼저 `@mengyuly/dsh-ponytail`을 제거하세요.

로컬에 설치된 ZCode CLI를 DSH의 `zcode` 모델 경로로 실행합니다. 모든 트래픽은 공식 바이너리가 서명하며 플러그인이 자체 요청을 보내거나 클라이언트 요청을 위조하거나 자격 증명을 기기 밖으로 보내지 않습니다(플랜 토큰은 메모리에서만 복호화해 공식 CLI에 전달). API 키가 필요 없습니다. 유료 one-shot과 무료 app-server 경로를 지원합니다. v0.3.0부터 HTTP MCP bridge를 제공하며 도구 호출은 DSH 승인 UI를 통과합니다. contract 문서와 `node --test` gate가 있습니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 DeepSeek Harness 제공자로 추가하며 중국판과 국제판 앱을 별도 그룹으로 표시합니다. npm 패키지 dsh-workbuddy-connect@0.7.9(원본 corrinehu/dsh-workbuddy-connect)를 재구축한 파생물입니다. 같은 workbuddy/workbuddy-ai provider ID를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness 세션의 token을 절약합니다. 파일 전체 대신 줄 범위나 symbol을 읽고, 복구 경로를 남기면서 지나치게 큰 tool 결과를 제한합니다. prune은 context에 들어간 뒤가 아니라 원본 단계에서 이뤄집니다. 모델링한 30단계 세션에서 prompt token 43.9% 감소를 측정했습니다.