플러그인

하나의 쿼리를 11개 엔진(Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI)에 동시에 보내고 URL 중복을 제거해 병합하는 집계 웹 검색 공급자. 백엔드 전환, 자격 증명 저장소에 API 키 보관, 동시성과 타임아웃 조정을 위한 설정 카드 제공.

DeepSeek Harness용 Cue Omni Reader: 감사된 omni-reader-mcp MCP 서버를 등록하여 URL/파일 파싱 도구가 mcp__omni__(parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse)로 노출되도록 합니다.

점진적 도구 공개: 지연된 도구 그룹은 모델이 tool_search로 로드할 때까지 전체 스키마 대신 카탈로그 한 줄을 차지합니다. 그룹별 Settings 스위치가 있으며, 각 그룹은 라이브 registry에 대해 측정됩니다.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

답변, diff 또는 파일의 텍스트에 주석을 달아 메시지와 함께 보냅니다. 답변 순서를 유지하고 원본 위치로 이동할 수 있습니다. Host 스타일을 따르며 dsh-codex-ui에 자동 적응합니다.

DSH 웹 UI용 네트워크 최적화: 캐싱과 압축으로 전송 크기를 줄여 페이지 로딩을 크게 빠르게 하고, 연결 끊김 표시와 자동 재연결을 제공한다. 최고 성능을 추구하거나 불안정한 네트워크를 사용하는 사용자에게 적합하다.

다중 렌즈 구조 분석 스킬: 4개 범주에 걸친 16개 렌즈로 adversarial-first 분석을 수행하고, 10개의 구조 분석 도구, 신뢰도 보정, 사실에 근거한 계층형 출력을 제공합니다.

오프피크 메시지 스케줄러: 밸리 모드를 켜면 컴포저가 메시지를 DeepSeek 오프피크 시간(반 가격)까지 큐잉한 다음 자동으로 세션에 주입하고 답변을 받습니다. 네이티브 룩 컴포저, 단축키(Enter 큐잉/⌘+Enter 즉시 전송/Esc 종료), 재시작 간 지속되는 세션별 토글.

DSH 플러그인용 정적 보안 스캐너: 0-100 위험 점수와 함께 읽기 전용 감사(exec, 자격 증명, 유출, 난독화, 설치 스크립트, 번들 매니페스트).

DeepSeek Harness용 Context Assembler 프로필: 토픽 블록 컨텍스트 어셈블리, 워터 프레스처 토픽 스플리팅, 도구 트레이스/재작성, 리얼리티 리콜 인젝션 및 핸드오프 플래닝.

DSH 업데이터 + Settings의 공식 docs 동기화: @deepseek-ai/dsh를 한 번에 npm 업데이트하고 실시간 진행 상황(npm 출력 스트림, 경과 시간 타이머, 단조 증가 바)을 표시하며, 실행 중인 인스턴스만 건드리는 다중 복사본 보호, git pull을 통한 소스 트리 모드, Windows에서 PowerShell 7 원클릭 설치, 공식 docs/의 증분 동기화와 진행률 표시, 그리고 dsh_docs_search / dsh_docs_read 모델 도구를 제공합니다.

Argon2id 패스워드, 취소 가능한 세션, 이중 언어 UI, 네이티브 사이드바 로그아웃 액션이 포함된 DeepSeek Harness Web용 Caddy forward_auth 관리자 로그인.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

DSH Web UI 가장자리를 감싸는 마키 스타일 무드라이트 링이 세션 상태에 반응하여 에이전트 작업 중에는 초록색, 완료 시에는 분홍색, 주의가 필요할 때는 노란색으로 켜지며, 색상, 링 너비, 회전 속도, 깜빡임 빈도는 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

DSH용 딥 협업 글쓰기 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트에서 보고서로 종합(실험 보고서/제품 소개/설문/README), 41개 MCP 도구, 인앱 파일 미리보기를 갖춘 웹 선택 개선 UI.

각 사용자 턴에 대한 Codex 스타일의 좌측 거터 눈금 레일. 마우스를 올리면 미리보기, 클릭하면 해당 위치로 스크롤합니다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness용 구조적 코드 인텔리전스 — 에이전트에게 codegraph 및 codegraph_index 도구를 제공하여, 심볼이 선언된 위치, 무엇이 그것을 호출하는지, 변경 사항이 미치는 범위, 한 심볼이 다른 심볼에 도달하는 경로를 자체 구축한 tree-sitter 인덱스로부터 찾을 수 있게 합니다.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.

역할 에이전트 팀으로 작업을 실행합니다. 제품 관리자가 PRD 또는 DoD를 작성하고 사용자의 확인을 기다린 후 아키텍트, 엔지니어, QA 및 리뷰어를 시작하며, 각 역할별로 도구 세트가 고정되고 디스크의 파일을 통해 작업을 공유합니다.

실제 보유 포지션 P&L(今日盈亏), 상하이 종합지수 및 장중 차트를 보여 주는 플로팅 카드로, 수동 관심종목 설정 없이 Tonghuashun 투자 원장에서 자동 동기화됩니다.