플러그인

대화 뷰에 읽기 전용 Automations 탭을 추가합니다. 다른 플러그인의 예약 실행을 모아 마지막/다음 실행 시각, 대략적인 토큰 비용, 오늘 총 지출과 잔액을 보여 줍니다. 작업을 소유하지 않으며 아무것도 시작하지 않습니다.

세션 헤더의 护航 패널에서 로컬 dsh-guard 감시자를 켜고 끕니다. 스캔 활성화, 가드 실행 여부, 마지막 스캔 시간을 표시합니다. 감시 Python은 별도 배포하며 DSH_GUARD_ROOT 환경 변수로 찾습니다. 기본 Windows 경로는 D:\AI\Projects\dsh-guard이며 다른 위치는 변수를 설정하세요.

DSH 프로필(플러그인, 설정, 스킬, UI 환경설정, 선택적 MCP 연결 설정/API 키)을 암호화해 예약 백업/복원합니다. S3 호환 저장소, WebDAV 또는 로컬 폴더를 지원합니다.

로컬 Ollama 모델로 실행하는 Bilibili 자동 조종입니다. 주제별 할당량 안에서 영상을 고르고 자막/인기 댓글/키프레임을 읽어 답글 필요성을 판단한 뒤 5단계 안전 관문을 통과해 댓글 하나를 게시합니다. dsh-schedule이 실행합니다. 댓글 비활성 시 쓰기 도구를 등록하지 않습니다. v1.1은 매 전송 전 쓰기 권한을 런타임 확인하고 게시를 원자적으로 처리하며 위험 제어 오류를 일시정지 상태로 저장하고 마지막에 페르소나 문체를 재확인합니다. Python 3.10+ 및 저장소 requirements.txt 필요.

DeepSeek Harness용 ClinePass 공급자입니다. 구독 및 무료 모델 15개, 모델별 용량 재정의 설정, 5시간/주/월 구독 사용량, 여러 계정 간 백업 계정으로의 장애 조치를 제공합니다.

설정 페이지에서 번들 pi-ai Codex OAuth 흐름으로 ChatGPT에 로그인합니다. 로그아웃 시 OpenAI 세션을 폐기하고 계정의 5시간/주간 쿼터를 표시합니다. Codex 경로는 GPT 모델 7종과 low/medium/high/xhigh 추론만 허용(기본 low).

`dsh-glass-aurum` 금색/보라색 유리 CSS 테마입니다. 로컬 아바타 업로드/자르기, 어시스턴트 이름, 읽기 스타일을 지원하며 게임 미디어는 번들에 없습니다. 다른 작성자가 이전 이름 dsh-glass-theme으로 무관한 패키지를 배포해 이름을 바꿨으므로 설치 전에 옛 패키지를 중지하세요.

로컬 사용량 원장입니다. 이 기기의 세션 로그를 읽어 일별/모델별/워크스페이스별 토큰 소비, 캐시 적중률, 도구와 채팅 비율, 예상 비용을 표시합니다. 앱에서 모델별 가격을 편집할 수 있습니다.

DSH Plugins 페이지에 폴더를 추가합니다. 설치 플러그인 그룹화, 그룹 일괄 전환, 되돌릴 수 있는 일괄 이동, 그룹 검색, 길게 눌러 드래그 정렬, 기록에서 제거된 플러그인 재설치, 원클릭 Harness 재시작을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 치비 고래 메이드 펫입니다. model 생성 중 흰쌀밥을 먹고 DSH 창 안이나 macOS/Windows 데스크톱 어디서나 살며 턴 사이에는 보물을 찾으러 잠수합니다. Windows desktop overlay는 설치 시 컴파일되며 swiftc 또는 .NET SDK가 없으면 건너뜁니다. 그러면 펫은 DSH 창 안에 머뭅니다.

업데이트가 종료되었습니다. 마지막 릴리스 0.2.2에서 dsh-lifeguard에 통합됐습니다. 설치된 항목과 플러그인을 대조해 실제 충돌만 표시했습니다.

ssh config에 등록된 모든 머신을 로컬처럼 다룹니다. 지속 연결, 네이티브 파일 편집, 검색, exec, 터미널을 제공하며 원격 host에 설치할 것은 없습니다.

설치된 skill과 플러그인을 감사합니다. 작업 설명에 필요한 도구를 연결하고 npm registry와 version 차이 및 host log의 런타임 오류를 찾아 사용되지 않는 플러그인 도구도 보고합니다. can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest의 9개 도구를 등록합니다. Python 3.8+에서 실행되며 서드파티 의존성이 없습니다. 도구 id는 skill_audit_ 접두사를 사용합니다(예: skill_audit_can, skill_audit_find).

Windows용 DeepSeek Harness desktop app 재시작 기능입니다. 세션 헤더 버튼이나 tray icon으로 앱과 host process를 중지하고 둘 다 종료될 때까지 기다린 뒤 오래된 profile lock을 지우고 다시 실행합니다. 앱을 직접 종료하지 않고 새 플러그인을 불러올 수 있습니다.

Work 옆에 Chat 모드를 추가합니다. 사용자 지정 페르소나, 턴마다 추출해 주제별로 회상하는 장기 기억, 저장/전송 가능한 스티커를 지원합니다.

DeepSeek Harness 로컬 지식 베이스. 작업 공간/채팅 첨부 PDF·Word·Excel·Markdown·TXT·CSV·HTML을 Markdown 노트로 정리합니다. VS Code식 뷰어, 작업 공간별 접근 권한, 검색/읽기/추가 도구를 제공합니다.

현재 데스크톱 배경화면을 기반으로 한 리퀴드 글래스 스킨입니다. 배경을 흐리게 덮어 창 캔버스에 표시하고 패널은 반투명으로 유지합니다. 작성기, 코드, 미리보기, 메뉴처럼 텍스트가 있는 표면마다 서리 강도를 조정해 글자가 흐려지지 않게 합니다. Apple식 리퀴드 글래스 컨트롤. Windows는 APPDATA에서 배경화면을 읽고 다른 플랫폼은 그라데이션을 사용합니다.

Trae CN, WorkBuddy, Qoder, MiniMax Code의 예약된 일일 크레딧 출석 체크입니다. 플랫폼별 전환과 기록을 제공합니다. 현재 macOS의 DSH Desktop 0.12.1에서 검증되었습니다.

DeepSeek Harness의 턴/단계별 비용 원장입니다. Chat과 Trajectory 옆에 Turns 탭을 두고 토큰, 추정 비용, 캐시 절감, 도구 인수·원시 결과·출처 검사기를 표시합니다. 클라이언트 전용이며 비용은 기록된 모델 사용량으로 추정합니다.

답변별 시간을 모델, 도구, 기타로 나누고 첫 토큰, 디코딩, 도구별 합계를 제공하며 로컬 JSONL 원장에 기록합니다. DSH 런타임에 Node 24 이상이 필요합니다.

사용 통계 대시보드를 맞춤 구성합니다. 52주 사각형 히트맵, 막대형 토큰 추이, 턴 종료 레이블을 제공하며 업스트림 수집기와 기록을 사용합니다. 업스트림 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel과 패키지명이 같아 함께 설치할 수 없습니다.

과거 모델 라우팅을 포렌식 분석합니다. 각 세션을 재생하고 요청 형태에서 턴별 작업 복잡도를 LLM 없이 결정론적으로 분류합니다. 낭비 유형은 두 가지입니다. 쉬운 작업에 비싼 모델을 써 측정 가능한 차액이 생기는 경우, 어려운 작업에서 저렴한 모델이 실패하고 재시도 때마다 전체 컨텍스트를 다시 보내 업그레이드보다 다운그레이드가 더 비싸지는 경우입니다. 공급자 용량 오류 재시도(RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT)와 모델 실패를 구분해 오경보를 줄입니다. 증거로 라우팅 규칙을 만들고 내장된 백만 토큰당 가격표로 비용을 산정합니다.

DSH 세션 기록을 대화형 주제 그래프로 만듭니다. 질문을 주제별로 묶고 주제별 Q&A 타임라인을 살펴보며 의미 기반 재그룹화와 HTML, SVG, Bluepin vault 내보내기를 지원합니다.

petdex.dev에서 펫을 다운로드해 데스크톱에 두고 DSH 세션 상태에 맞춰 표시합니다. 외형을 조정할 수 있으며 agent가 확인을 요청하거나 턴을 마치면 기업용 WeChat bot이 알림을 보낼 수 있습니다. Desktop mode는 macOS 12+ 또는 Windows 10 1903+가 필요하고 번들 companion은 사전 빌드되어 있습니다.