플러그인

현재 날짜와 시간을 매 턴 런타임 컨텍스트에 주입해 에이전트가 추측하지 않고 시간을 읽을 수 있게 합니다.

DSH 세션을 접합·전달·분기합니다. 세션 로그 일부를 읽어 내보내고 턴 경계에서 분기하거나, 선택 영역을 독립적인 접합 메시지로 다른 세션에 전달합니다.

Zhihu(知乎)용 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 로컬 `pyzhihu-cli`를 `zhihu_*` 도구 18개로 감쌉니다. 14개는 읽기 전용(검색, 인기 목록, 질문, 답변, 사용자, 피드, 토픽, 알림, 컬렉션)이고, 게시 도구 4개는 `readOnly`를 끌 때까지 등록되지 않습니다. 로그인, 설정, 조회를 위한 사이드바 웹 패널도 제공합니다.

WebDAV 서버입니다. 공유 디렉터리를 Windows/macOS/Linux에서 로컬 디스크로 마운트할 수 있는 WebDAV 서비스로 제공합니다. token 인증, 선택적 읽기 전용 모드, 디렉터리/포트/token 설정 및 Settings 페이지에 포함된 플랫폼별 마운트 안내를 지원합니다.

DSH 설정 UI에서 편집한 상시 지침을 이후 모든 턴의 시스템 프롬프트에 주입합니다.

스트리밍 중인 reasoning과 tool call을 접힌 단계 막대에 모으고 완료된 각 턴은 요약 막대 하나로 접습니다. 단계 막대에는 기본 tool 아이콘, 파일명, 수정 줄 수, 실패 수를 표시합니다. 완료 턴은 기록된 Session 이벤트에서 소요 시간, 첫 token 시간, token 사용량, 생성 속도, 캐시 적중 지표를 복원하며 설정은 Host에 저장합니다. 브라우저 표시만 변경합니다. DSH 0.1.5-alpha.1이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 token 원장입니다. 영구 세션 로그에서 재시작에 안전한 합계를 집계하고 원시 로그에서 같은 값을 다시 계산해 차이를 비교합니다. 사용량을 워크스페이스/세션/모델/공급업체별 비용으로 산출하고 CSV 또는 JSON으로 내보냅니다.

DSH 권한을 선택 가능한 9개 프리셋(샌드박스 모드 3종 × 승인 단계 4종)으로 구성합니다. 규칙과 LLM 위험 분류로 네 가지 위험 수준을 판정하며, 고위험 작업에는 비밀번호 승인과 JSONL 감사 로그를 적용합니다.

사용자가 저장한 컨텍스트 항목을 각 사용자 메시지 뒤에 Remember 행으로 주입합니다. 매 턴 또는 세션당 한 번 주입할 수 있으며 Settings 편집기와 관리 페이지를 제공합니다.

매 턴 시작에 할 일 목록을 강제로 표시하고 매번 전체를 다시 작성해 완료 항목도 남긴다. 플로팅 볼에 턴 중 끼어들기로 사라진 계획까지 포함한 전체 기록을 보여 주어 완료·중단된 일을 분명히 한다. DSH kernel 0.2.2-rc.1용.

코딩 agent용 로컬 우선 HTML 검토·주석 workspace입니다. 파일의 격리된 복사본을 브라우저 편집기에서 열고 텍스트 편집, 형식 변경, 요소·영역 댓글을 모아 agent가 가져가 해결할 수 있는 지속형 인계를 반환합니다.

DSH 코딩 회고 메모리입니다. 각 턴의 거부된 해결책, 함정, 제약을 로컬 LLM으로 요약해 MemOS(type:rejected_solution)에 태그 지정합니다. 코딩 작업에서 agent/pre-step을 통해 가중 회상을 강화합니다.

DSH 사용자 지정 스크립트 관리자입니다. 검증된 작업을 재사용 가능한 스크립트로 만들어 /script로 직접 실행하거나 agent 도구로 등록합니다. 매개변수, 예상 결과 선언, 실행 기록을 지원합니다.

스킬 라우터 스킬을 설치합니다. 매 턴 모델 카탈로그에 전체 스킬 모음을 넣지 않고 필요할 때 로컬 스킬 말뭉치를 의미 기반으로 검색합니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

DeepSeek Harness용 지속형 메모리입니다. 선별된 사실, 턴 자동 보존, 그래프·벡터 순위 기반 회상을 제공합니다.

세션 상태 점검 도구입니다. 공식 session-query seam으로 로그를 기계적으로 분석해 재시도 루프, 도구 오류 군집, 중단된 턴, 토큰 낭비를 구조화된 문제 티켓으로 만듭니다. 단독으로 작동합니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

llm/stream 경로에서 공급자별 동시 실행을 제한합니다. 초과 모델 요청을 DSH 내부 FIFO 대기열에 보관해 `llama.cpp --parallel 1` 단일 슬롯 로컬 서버에서 메인 에이전트, 하위 에이전트, 압축 작업이 차례로 실행되어 시간 초과를 피합니다. `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`를 설정할 수 있습니다.

GitHub App을 사용해 현재 저장소의 열린 PR과 최신 Actions 실행을 보고하며 비밀은 반환하지 않습니다.

DeepSeek Harness에서 완료된 공개 콘텐츠 작업을 브라우저 로컬 시각 매거진으로 바꾸며, 명시적 업데이트와 검토된 단일 문서 공유를 지원합니다.

동의 기반 DSH Web 1회 음성 미리보기입니다. 자격 증명이 필요 없는 로컬 합성 데모와 선택적 Qwen Audio를 지원하며 Session을 정확히 격리합니다. 전사 내용을 초안에 명시적으로 넘길 수 있지만 자동 제출하지 않습니다.

Kling AI로 아이디어를 이미지나 영상으로 만듭니다. DeepSeek Harness에서 자연어로 text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, 참조 이미지 생성, 작업 추적, 결과 미리보기를 사용할 수 있습니다.

agent의 chain-of-thought, 계획, 도구 호출 추론, 내부 숙고를 중국어로 고정합니다. 모든 추론 단계 전에 system prompt 최상단에 언어 제약을 주입해 도구 반환 내용에 의해 희석되지 않도록 합니다. 설정 패널에서 제약 문구를 즉시 편집할 수 있습니다.