플러그인

작업 입력 파일을 재사용 가능한 구조화 브리프와 작업별 검색 가능한 인덱스로 바꾸는 agent 비종속 스킬입니다. OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness를 지원합니다.

연구 수렴 조종석(developer preview): DSH agent용 엄격한 게이트 기반 연구 수렴 루프입니다. conv_* 도구 7개, host session projection, turn-tail 카드(conversation.chat.turnTail), cockpit strip(conversation.input.dock), 설정 섹션을 제공합니다. npm 종속성 0개(Node builtins…). 원문이 이 지점에서 잘렸습니다.

Neural Ledger(신경 장부) — DSH 협업 세션을 시각적 작업 원장으로 바꿉니다. 토큰 분석, 스마트 인사이트, 추세 예측, 일간/주간/월간 Markdown 보고서 원클릭 생성 기능을 제공합니다.

dsh(DeepSeek Harness)에서 ZapMomo 데스크톱 펫으로 작업 이벤트를 전달하는 브리지입니다. agent/status와 turn/end를 감시해 작업 시작/완료/실패/중단을 ZapMomo loopback bridge로 보내며, 펫이 말풍선과 음성으로 알립니다.

코드 리뷰를 강제 게이트로 바꿉니다. 결정론적 심각도 규칙, LLM 보조 검토 결과, 팀 승인 정족수, 지속성 있는 컴플라이언스 감사 기록을 제공하고 병합 전에 통과를 요구합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 데스크톱 알림 플러그인입니다. 에이전트가 대화 턴을 마치면 OS 기본 토스트 알림을 표시합니다. 런타임 종속성은 없습니다. Windows(네이티브 WinRT 토스트), macOS(osascript), Linux(notify-send)를 지원합니다.

실용적인 DSH 마이크로 플러그인 모음입니다. 턴별 현지 시각 주입, 안전한 재시작, 세션 ID 배지, Tavily 검색, 구성 가능한 LLM 요청 헤더 경로를 제공합니다. MCP 서버 콘솔은 공식 `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`를 런타임에 관리합니다. 추가/편집/활성화/비활성화/재연결, 도구별 스위치, SSE 실시간 상태, `mcpServers` JSON 가져오기, 프로필 YAML의 MCP 항목 자동 마이그레이션을 지원합니다.

DSH용 Antigravity 스타일 run_command: 짧은 명령은 구성 가능한 대기 시간(기본 10초) 내에 인라인으로 반환되고, 더 긴 명령은 나중에 수집하고 완료 알림을 받을 수 있도록 자동으로 ctx.jobs로 승격됩니다 — 세션 샌드박스와 승인 파이프라인 아래에서 ctx.shell을 통해 실행됩니다.

생성된 각 파일 칩을 파일별 메뉴로 바꿉니다: 파일 열기, 경로 복사, 네이티브 파일 브라우저에서 보기, 해당 디렉터리로 cd된 터미널 열기.

작성기 통계 바닥글의 폭 제한을 해제합니다: 긴 턴 및 토큰 통계 줄이 말줄임표로 잘리는 대신 작성기 전체 너비에 걸쳐 표시됩니다.

채팅에서 DeepSeek Harness 에이전트를 구동하는 Feishu/Lark 채널: 실시간 사고와 도구 단계를 보여주는 스트리밍 리치 카드, DeepSeek 피크/비피크 요금 기준의 턴별 비용 측정, 원탭 승인 카드, 모델 게이트 이미지 입력, 그리고 공개 엔드포인트 없이 QR 온보딩.

원격 Web에서 DSH 턴이 생성한 파일의 절대 경로를 표시하고 복사합니다.

대화 기록 왼쪽 가장자리를 따라 표시되는 대화 맵 레일: 사용자 턴마다 눈금 하나가 표시되며, 렌더링된 페이지가 아니라 호스트의 전체 세션 로그에서 읽어오므로 긴 세션도 처음부터 끝까지 포괄합니다. 마우스를 올리면 픽셀 거리에 따라 인접한 눈금이 펼쳐지고 해당 턴 프롬프트와 마지막 응답의 스크롤 가능한 미리보기가 떠오릅니다; 클릭하면 해당 턴으로 스크롤하며, 아직 렌더링되지 않은 경우 이전 기록을 먼저 페이지 단위로 불러옵니다; 스크롤하는 동안 보이는 턴의 눈금은 계속 강조 표시됩니다.

DSH 웹 클라이언트용 Codex 스타일 메시지 타임라인 탐색: 메시지를 호버하여 미리 보고, 클릭하여 이동하며, 현재 읽고 있는 턴이 강조 표시된 상태로 유지됩니다.

대화 턴이 완료되면 시스템 알림과 선택적 차임을 팝업하는 설정 카드를 추가합니다.

Claude Code와 마찬가지로, DeepSeek Harness도 이제 AI 응답을 기다릴 때의 상태 문구 사용자 정의를 허용합니다. 다양한 턴 또는 시나리오에 따라 플레이스홀더 문구를 유연하게 교체하여 "생각 중"일 때도 개발 어시스턴트가 원하는 정보를 전달할 수 있습니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인: 하나의 아이디어를 사용자의 자산 폴더에서 잘라낸 내레이션 비디오로 변환하며, 먼저 사용자에게 4번 멈추어 질문합니다.

네이티브 DSH 대화에 읽기 전용 스크립트 가능 재생을 추가하며, 시뮬레이션된 사용자 타이핑, 정방향 및 역방향 재생, 이벤트 스텝핑, 속도 제어, 유휴 간격 압축, 이벤트/턴/녹음된 시간에 의한 직접 탐색을 지원합니다.

세션, 턴, 도구 활동을 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍하는 DeepSeek-Harness (dsh) 플러그인

DeepSeek Harness 영구 메모리: 메모리 읽기/쓰기/검색 도구, 턴별 자동 기록, 프로젝트 범위 기억 인출 주입, 관리 UI, 비파괴적 Claude Code 메모리 가져오기 기능 포함.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 Langfuse 관측 기능: 세션 id로 집계되는 턴별 트레이스 트리와 프롬프트 버저닝 및 평가.

동결된 요청 표면 증거를 사용하여 Standard, Minimal, Anchored 또는 플러그인 후보에 대해 실제 DeepSeek Harness 턴을 재생

휴먼 인 더 루프 도구(`human_task` / `human_task_ready_check`): 사용자가 실제 세계 행동을 수행하거나 관찰 결과를 반환할 때까지(GUI 조작, 게임 테스트, 시각 검증, 하드웨어 점검) 에이전트를 일시 중지하며, 세션 동의와 자리 비움(AFK) 존재 확인으로 제어되고, 웹 작업 대화상자를 통해 구조화된 JSON 결과를 반환합니다.

53개 문구의 영어/중국어 딥 테마 풀로 모델 상태 표시줄을 순환: 턴 시작 시 무작위 선택, 새로운 사고 세그먼트 또는 도구 호출 시 이벤트 기반 전환(3초 스로틀), 상태 표시줄 클릭 시 언어 전환.