플러그인

DeepSeek Harness용 Lazy Senior Dev 규칙 세트입니다. 최소 코드 7단계(YAGNI, 재사용, 표준 라이브러리, 네이티브, 설치된 의존성, 한 줄, 최소)와 6개 skill(주 규칙, 과설계 검토, repo 감사, 부채 장부, 효과 점수판, 도움말)을 제공합니다. `/ponytail`에서 lite/full/ultra/off를 선택하고 config로 상시 주입은 선택할 수 있습니다. upstream ponytail을 MIT로 그대로 포함하며 도구 등록이 없고 완전히 제거할 수 있습니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

DeepSeek Harness Web UI 사이드바에서 token 사용량과 비용을 표시합니다. DeepSeek 공식 usage API에서 오늘 지출, 7/30일 추세, 시간별 내역, 기록, 비용 분석, 피크/비피크 요금을 가져오고 로컬 로그에서 세션별 상세를 추가합니다. 설정 없이 브라우저 로그인으로 공식 수치를 읽으며, 대체 시 출처를 로컬 로그로 표시합니다.

DSH Web 애니메이션 펫입니다. 모델에 맞춘 출력 속도 조절, 도구 상태 반응, 교체 가능한 캐릭터 팩, 펫 애니메이션을 만들거나 확장하는 내장 skill을 제공합니다.

DSH Web GUI 구석의 고래소녀 데스크톱 펫입니다. 에이전트가 작업하는 동안 내장 트랙에 맞춰 노래하고 도구 호출이 실패하면 머리에 쇠파이프가 떨어집니다. 클릭해 쓰고 있는 대야를 두드리면 쌀 12톨이 들고, 충분히 두드리면 배고파져 구걸하러 돌아다닙니다. 페이지 어딘가에 쌀이 나타나면 달려가 먹습니다. 뷰포트 안에서 드래그할 수 있고 달리는 중 잡으면 몸부림치며 투덜댑니다. 볼륨·행동은 Settings에서 설정하며 아트·효과음·노래가 패키지에 포함됩니다.

DSH Settings에서 로컬 Sirchmunk 지식 백엔드를 관리합니다. 그래프 검사, 클러스터 관리, 감사 기록, 런타임 지표, 개인정보 제어 기능을 제공합니다.

대화에서 Outline 지식 베이스를 검색하고 읽고 씁니다. 모든 문서 쓰기는 허용 목록으로 보호되는 승인을 거칩니다.

에이전트를 위한 Figma 디자인 컨텍스트입니다. 프레임의 노드 트리, Auto Layout, 페인트, 타이포그래피를 읽고 연결된 변수를 확인하며 코드와 비교할 스크린샷을 렌더링합니다. design-to-code 스킬 4개를 포함합니다. Figma 자체 동의 페이지를 통해 버튼 한 번으로 연결하고 전용 OAuth 앱으로 토큰을 자동 갱신합니다. 토큰을 요구하거나 표시하지 않습니다.

모델 호출형 `compact_agents` 도구로 모든 활성 세션(메인 세션, 일반 하위 에이전트, AgentTeams 구성원)의 context를 강제 압축합니다. 바쁜 대상은 대기열에 넣어 턴 종료 후 압축하고 대상별 숨겨진 노드 수와 추정 token을 보고합니다. 브라우저 양식에서 트리거/보존 비율, 제어 단계 출력 예산, 자동 계속 예산, 턴 종료 사전 압축 비율을 설정해 요약 대기로 답변이 시작되지 않게 합니다.

DSH 대화에 학습 내용을 게시합니다. 의존성 줄기, 질문, Vault의 그림을 Vault 자체 팔레트로 그려 보여줍니다.

브랜치 인식형 DSH 코드 지식 그래프입니다. 158개 이상의 언어에서 호출자, 영향 범위, 추적, 아키텍처를 최신성 검사와 함께 분석합니다. 디스패처 도구 하나를 사용하며 MCP 세션은 없습니다.

이미지 생성/편집 Skill을 Skill 레지스트리에 등록해 `$DSH_HOME/skills`에 파일을 직접 복사할 필요가 없습니다. 에이전트는 번들 `image_gen.py` CLI로 모든 OpenAI 호환 GPT Image 엔드포인트에서 텍스트 이미지 생성, 참조 이미지 편집, 투명 배경 누끼를 수행합니다.

DSH Web 클라이언트용 Minecraft 스타일 스킨입니다. MC GUI 색상, 픽셀 베벨, 픽셀 로고, 켜기/끄기 스위치 그래픽, 설정에 저장되는 토글 2개를 추가합니다. 선택 사항인 16 MB Minecraft AE 픽셀 글꼴은 호스트가 필요할 때 제공합니다.

DSH 사이드바에서 선택한 작업공간을 숨기고 세션도 함께 보관해 그룹화되지 않은 목록으로 새지 않게 합니다. 완전히 로컬이며 되돌릴 수 있습니다. `dsh-archive-manager`가 설치되어 있으면 실제 보관 및 취소가 가능하고, 없으면 표시만 숨깁니다. 설정에서 숨긴 작업공간을 복원합니다.

브라우저에서 ERP를 학습해 지식을 비공개 로컬 지식으로 저장합니다. 데스크톱 Adapt ERP 작업 공간은 여러 사이트 세션을 지원하며 가운데 채팅, 오른쪽 공식 Browser를 표시하고 쓰기 전에 승인을 받습니다.

DeepSeek Harness 네이티브 몰입형 역할극 스튜디오 겸 동반자 시스템입니다. 분리된 캐릭터 카드와 Hindsight 그래프 메모리를 통합합니다.

DeepSeek Harness용 Memory Fortress입니다. 5개 트랙 계층형 메모리, 자기 진화, 지식 그래프(SQLite+FTS5), 상태 배지를 제공합니다. 로컬 메모리 요새: 다섯 트랙 메모리·자기 진화·지식 그래프·상태등.

DSH Web GUI용 《바람이 분다》(The Wind Rises) 스킨입니다. 글래스모피즘 표면 뒤에 전체 화면 영화 배경화면을 두고 하늘색 상호작용 토큰, 사이드바/홈 히어로용으로 다시 그린 벡터 로고, 테마형 플레이스홀더가 있는 작성 카드, 메시지 목록 하단 페이드를 제공합니다.

에이전트 우선 DeepSeek Harness 웹 작업 칸반입니다. codeg-plus의 4개 열(todo / inProgress / attention / done)을 따르며 수락은 사람만 할 수 있습니다. 작업공간에 연결된 할당, 댓글, 실시간 SSE 보드 보기를 지원합니다.

미완료 ToDo 목록을 턴이 바뀌어도 보이게 유지합니다. DSH는 각 턴 시작에 ToDo projection을 지우고 전체 목록을 다시 쓰도록 기대하므로 중단된 턴에서는 계획이 로그에는 남아도 UI에서 사라집니다. `todo_write`는 쓰기 전용이라 다시 읽을 수 없습니다. 일반 session/event 리스너 하나가 세션별 마지막 목록을 기억하고, 미완료 항목이 남은 `turn/start`에서 다시 추가합니다. projection을 대체하는 fork나 waterfall은 사용하지 않습니다(`stateVersion` 불일치로 교체 불가); fold가 처리하는 이벤트를 추가하는 방식입니다. 미완료 목록만, 턴 시작당 최대 1개 이벤트, fail-open으로 범위를 제한합니다. 실제 세션과 projection 정의를 사용한 통제 A/B로 검증했습니다. 의존성 0.

채팅, 하위 에이전트, 전체 세션 트리의 토큰 비용을 실시간 표시합니다. 7개 공급자/139개 유료 모델의 `models.dev` 스냅샷을 사용하고, 공개된 캐시 읽기/쓰기 요금과 DeepSeek 공식 피크/비피크 표를 반영합니다. 완료 답변마다 대화록에 가격을 표시하고 닫힌 채팅도 로그에서 계산합니다. 프로젝트 내 추가 전용 JSONL 장부에 구간별 지출을 기록해 과거 작업에는 당시 청구 요율을 유지합니다. 금액 한도 계획, 연결할 모델을 고르는 라우팅 시나리오, 영/중/러 계획 문서, 계획 단위 미배정 지출 경고도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인으로, AI 대화를 연구 주제, 추적 가능한 지식 카드 및 재사용 가능한 연구 자료로 구성해 대화형 그래프로 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 token 원장입니다. 영구 세션 로그에서 재시작에 안전한 합계를 집계하고 원시 로그에서 같은 값을 다시 계산해 차이를 비교합니다. 사용량을 워크스페이스/세션/모델/공급업체별 비용으로 산출하고 CSV 또는 JSON으로 내보냅니다.

Windows 부팅 시 DSH를 자동 시작하고 DSH 내에서 한 번의 클릭으로 서비스를 재시작합니다. Host가 종료되어도 남는 상주 supervisor가 재시작 실패 후 DSH가 중단되는 것을 막습니다. supervisor가 소유한 숨김 콘솔에 DSH를 연결해 실행하므로 콘솔 창이 나타나지 않습니다. 재시작 버튼, 현재 tokenized 액세스 URL, 선택적 시작 후 hook도 제공합니다.