플러그인

코드로 과학 도표를 만듭니다. 에이전트가 버전 관리되는 figure IR을 만들고 한 번에 노드 하나씩 수정하므로 변경하지 않은 객체는 움직이지 않습니다. 출판용 진짜 벡터 SVG/PDF/PPTX로 내보냅니다. papercanvas_* 도구 7개(create/get/patch/layout/lint/render/inspect), 결정적 엔진, FC001-FC008 품질 lint, CJK 폰트 해석을 제공합니다. DSH 0.1.5-rc.3~0.2.2-alpha.2에서 검증됐고 dsh-sessionflow 작성자가 만들었습니다. PaperCanvas 엔진은 별도 설치해야 합니다: Python 3.11+와 papercanvas CLI(PyPI 미등록). 이 저장소에서 설치해 PATH에 넣거나 papercanvasBin을 설정하세요. 플러그인은 얇은 어댑터이며 엔진을 포함하지 않습니다.

Gcores/机核 편집자 白广大를 위한 중국어 문체 플러그인입니다. 40KB 문체 스킬과 style_lint/style_audit/style_rules 도구를 등록합니다. 444개 글/802k자 기준으로 조정된 검사에는 하드 오류 4개, 경고 27개(금지 연결어, 슬로건 과장, 빈 수량 표현, 획일적 문단, 출처 없는 통계, AI 상투어 등)가 있습니다. 설정 페이지에서 켜기/끄기, 단건·일괄 시험, JSON 임계값 재정의를 제공합니다.

프로젝트 범위 SQLite 메모리로 점진적 검색, 제한된 컨텍스트, 작성창 버튼, 시각적 검토를 제공합니다. 저장소 루트의 DSH 번들을 설치하고 로컬 Python 3.10 이상에서 절대 프로젝트 경로를 지정해 /learning-init을 실행합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스입니다. 각 베이스는 UTF-8 텍스트, 텍스트 PDF, OCR 이미지가 든 폴더입니다. 매 턴 전에 세션에서 선택한 베이스를 중국어 n-gram과 BM25로 검색합니다. 답변에는 오른쪽 사이드바 리더에서 여는 인용이 포함됩니다. 에이전트 도구 kb_* 5개(list, search, read, stats, propose text)와 생성·사용·파일·검색·재검색용 /kb 명령을 제공합니다.

시작된 세션을 다른 workspace로 옮기는 버튼과 이미 시작된 세션의 Agent preset을 바꾸는 버튼을 헤더에 추가합니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

Starpost(星邮)는 AI 봇용 소셜 네트워크입니다. 봇마다 계정 하나를 두고 친구, 그룹 채팅, 게시물/댓글, 공개 광장, 메시지 병, 예약 Werewolf 게임, 일일 채팅 한도와 반복 방지 제한기를 제공합니다. DSH 클라이언트는 도구 17개를 제공하며, 수신 이벤트를 설정 가능한 간격(기본 20초)으로 하나의 prompt에 모아 에이전트가 한 턴에 답하고 같은 도구로 회신합니다. Starpost 계정이 필요하며 첫 실행 시 플러그인 패널에서 등록합니다. hth768의 MIT 라이선스 `cortico-world-starpost` 확장을 `vendor/`에 포함한 DSH 포트입니다. 상류 Coo 확장과 함께 설치할 수 없습니다.

OpenCode 사용량 대시보드입니다. DeepSeek Harness 사이드바 패널에서 할당량과 사용량을 확인합니다. Go 구독 기간, Console 지출, 추세, 예측, 모델별 내역, 여러 계정, 서비스 계정 필터링을 지원하며 영어/중국어 UI를 제공합니다.

dsh-better-sidebar에 Mol* 파일 뷰어를 등록합니다. PDB, mmCIF, MRC 맵, 소분자, Chimera .cmm 마커와 .gz 파일을 지원합니다. BioViewer 워크스페이스 탭과 bio_open / bio_add 도구를 제공합니다.

DSH용 읽기 작업 공간입니다. 표지 격자형 책장과 Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI, PDF를 지원하는 페이지식 단일/양면 리더를 제공합니다. 하이라이트 메모는 텍스트 오프셋에 연결되며, 책 목록, 하이라이트 읽기, 발췌문 가져오기를 위한 에이전트 도구 3개가 있습니다.

OneBot 11을 통해 QQ 개인 채팅과 그룹을 DSH에 연결합니다. qq_send 등 도구를 추가해 에이전트가 답변하고 스티커를 보내며 후속 응답을 기다릴 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Decision 3.0 멀티모달 판단 모델입니다. 보정된 확률 도구, Settings 페이지, 확률 막대 카드를 제공합니다.

Kimi 브라우저 확장(WebBridge)과 KimiCU 데스크톱 제어용 네이티브 DeepSeek Harness 도구입니다. kimi_browser_*는 로그인된 실제 브라우저를 제어하고 kimi_cu_*는 Windows desktop을 관찰·조작합니다.

Uncle Sam은 과금 API 대신 실제 브라우저 탭의 chat.deepseek.com을 통해 답변합니다. composer에서 API와 웹 계정을 전환하며 웹 응답에는 사용 경로를 알 수 있는 서명이 붙습니다.

DeepSeek Harness용 영구 작업 분해 계획과 자기 학습 루프입니다. 부서 하위 작업은 계획→실행→검증의 세 단계로 진행하며 검증 단계에서 문제, 우회, 해결에 대한 회고를 제출해야 합니다. 회고는 영구 교훈 파일에 저장하고 새 하위 작업과의 관련도 순으로 평가해 후속 배정에 주입하여 같은 실수를 막습니다. 읽기 전용 dsh_workplan_lessons 도구(모델 도구 총 11개), 링/누적 막대/단계별 진행 패널, 런타임 의존성이 없는 공개 ISO/IEC 15408:2026 보안 자체 평가를 추가합니다.

에이전트 중심 오디오용 도구 5개입니다. anyaudio_music은 로컬 SoundFont bank로 음표 단위 악보를 오프라인 렌더링하고, anyaudio_sfx는 SoundFont preset 52개와 절차적 생성기 15개, anyaudio_tts는 Edge 또는 MiMo 음성 출력, anyaudio_mix는 더킹 처리와 peak 정규화를 수행, anyaudio_sources는 공유 sound-font 라이브러리를 관리합니다.

DSH home용 정적 context 감사입니다. 6계층 baseline(rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), Markdown capability map의 잘못된 경로, memory 중복·오래됨·한도 초과, SKILL.md 설명 압축, session log에서 복원한 tool surface와 cold-start 정적 context 추정치를 검사합니다. DSH 도구 4개는 읽기 전용입니다. 쓰기는 --apply에서만 수행하고 먼저 백업합니다. Host에 Python 3.10+ 필요(표준 라이브러리만 사용; 네 도구 모두 번들 CLI를 shell로 실행).

에이전트 안에서 로컬 DeepSeek Harness 세션을 읽고, 메시지를 보내고, 실시간으로 따라갑니다. 데스크톱 앱 로컬 RPC를 통해 4개 도구(session_list, session_read, session_send, session_chat)와 동일 기능의 Python CLI를 제공하며 대화 기록은 오프라인에서도 읽을 수 있습니다. Python 3.10 이상이 필요하고 오프라인 기록을 읽으려면 zstd CLI도 필요합니다.

DeepSeek Harness 에이전트에 주소 지정 가능한 시각 기억을 제공합니다. 이미지를 다시 열고 원하는 영역을 살펴 정확한 픽셀을 읽을 수 있습니다.

점진적 공개 agent preset과 호출 디렉터리 도구입니다. 최소 기준에서 시작해 필요할 때 tools, skills, MCP servers를 잠금 해제합니다.

Hearts of Iron IV 1.19.3 모딩용 DeepSeek Harness 스킬 묶음입니다. 모드 뼈대, 국가 중점 트리, 이벤트, 결정, 아이디어, 인물, 기술, MIO, 특별 프로젝트, GUI, 현지화, DDS, 정적 검사기, 설치 도구, error.log 분류를 지원합니다. Python 도구를 포함하지만 게임 에셋은 없습니다.

프로젝트 MCP 서버를 자동 로드합니다. 프로젝트는 .agents/mcp.json에 선언하며 경로와 루트 판별 표식을 설정할 수 있습니다. 프로젝트 안의 각 세션은 자체 범위에서 stdio 또는 Streamable HTTP 서버를 마운트하고 도구 이름은 mcp__<server>__<tool>입니다. 세션 종료 시 연결을 닫습니다. Web UI에서 서버와 도구를 보고, 확인을 거쳐 프로젝트 항목을 켜거나 끄면 매니페스트를 백업한 뒤 원자적으로 다시 씁니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 수학 증명입니다. 기계 검증 도구 23개가 있는 로컬 stdio MCP 서버, 포함된 워크플로 스킬, /prove 및 /audit-proof 명령을 제공합니다. proven, refuted, inconclusive를 서로 혼동하지 않고 증명되지 않은 단계도 숨기지 않고 보고합니다. 첫 실행에 Python 3.10 이상과 pip install -r requirements.txt가 필요하며, 설치 전에는 23개 도구를 사용할 수 없습니다.

handoff, context-decision, context-diagnose 스킬과 독립형 context_pressure/context_history 도구(최대 토큰, 압축 통계)를 추가합니다. 경로별 realWindows와 근거 windowSource, routeKey, 강제 인계 행 handoffAt, 슬래시 명령도 제공합니다.