플러그인

DeepSeek Harness Session 암호 잠금과 암호화된 디렉터리 보관함입니다.

선택한 DSH 플러그인을 복사해 붙일 수 있는 공유 코드 하나로 내보냅니다. 다른 기기에서는 변경분만 적용하고 추가 설정이 필요한 자격 증명을 알려 줍니다.

DSH 설정을 점검하고 지원되는 문제는 사용자가 승인한 뒤 수정합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 작업대입니다. model 지표, 비용 추정, prompt 프리셋, 선택적 요청 감사 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness가 도구 승인이나 질문을 요청하는 즉시 짧은 벨을 울려 멈춘 턴을 알아차리게 합니다.

DeepSeek Harness용 Bark 푸시 알림: 턴 완료, 답변/승인 대기, 선택적 백그라운드 작업 카드. 기기/카드 설정을 실시간 편집하며 각 푸시에서 Bark server의 기기별 결과를 확인하고 일시 오류는 재시도합니다.

DeepSeek Harness용 데스크톱 알림 및 앱 아이콘 미확인 배지입니다. 턴 종료, 승인/질문/계획 확인 대기, 턴 실패를 알립니다. 배지는 확인이 필요한 Session 수를 표시하고 확인 후 지워집니다. 알림 배너를 클릭하면 해당 Session으로 이동합니다. DSH 언어를 따르고 subagent Session은 기본적으로 조용합니다. 제목/본문 길이를 설정할 수 있으며 script와 도구용 loopback HTTP 인터페이스가 있습니다.

DSH 비서입니다. 15분마다 GitHub 알림의 실제 상태를 확인해 이미 해결된 항목을 닫습니다. 알려준 날짜 있는 일(청구서, 갱신, 문서 만료, 생일)을 기억해 기한에 알리고 받은 편지함은 읽기 전용으로 감시합니다. secret은 시스템 keychain에만 둡니다.

DSH 턴 타이머입니다. 현재 턴 실행 시간을 알리고 `/set-time` 일정에 따라 마무리 prompt를 주입해 에이전트가 계속 실행하지 않고 끝내도록 합니다. composer 위에 실행 시간 카드도 표시합니다.

DeepSeek Harness Host 측 Feishu 보드입니다. Session의 `ask_user_question`을 일반 텍스트 Feishu DM으로 보내고 인용 답장을 질문한 정확한 Session으로 돌려보냅니다. 일치하는 질문이 없는 답장은 추측하지 않고 보관합니다. `lark-cli` wrapper는 3분 안에 재전송된 동일 알림을 억제합니다.

DSH 사용자 수준 자산(skills, plugin manifest, config, memory)을 기기 간 동기화합니다. 원클릭 복원, 자동 플러그인 재설치, secret 스캔을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 이중 호스트 협업입니다. 로컬 채팅에서 작업을 넘기고 클라우드 worker에서 제한된 작업을 실행한 뒤 한 workbench에서 결과를 검토하고 후속 단계를 승인합니다. 보호된 6페이지 온보딩, 작업별 model 선택, 승인 원장, 단계별 제어 전달이 포함됩니다.

OpenSpec 1.14.3에서 생성한 DeepSeek Harness용 OpenSpec 명세 기반 워크플로입니다. `/opsx-*` slash command 12개는 workflow prompt와 입력 인수를 전달하고, `openspec-*` skill 12개는 model이 자체적으로 불러옵니다.

DeepSeek Harness용 mailbox입니다. 공유 폴더로 세션끼리 편지를 주고받고, 매시간 무작위 scheduler가 세션을 깨울 수 있습니다(두 세션 간 상호 편지 또는 소유자에게 부드러운 알림). 수신자별 시간당 제한과 UTF-8 로그가 있습니다.

Codex 호환 Skill Studio입니다. 왼쪽 Sidebar에서 SKILL.md skill을 탐색/생성/편집/활성화/비활성화/실행하고 `~/.codex/skills` 및 프로젝트 `.codex/skills`를 DSH에 연결하며 채팅의 `$skill-name` 호출을 지원합니다.

YouTube 링크를 학습 노트로 바꿉니다. 영상이 공개한 자막을 가져오고, 선택적으로 vision model로 화면을 읽은 뒤 사용자의 노트를 받아 하나의 문서로 합칩니다. PATH에 python3, ffmpeg, yt-dlp가 필요하며 없으면 skill이 설치 안내와 함께 중지됩니다.

PDF, DOCX, XLSX, PPTX, 텍스트 문서를 agent 도구로 읽고 스캔 PDF/이미지는 tesseract.js로 로컬 OCR합니다. `doc_read`, `pdf_read`, `xlsx_read`, `doc_meta`, `doc_ocr`를 제공합니다.

yiyide.cc connector 계정으로 DeepSeek Harness에서 PDF를 번역합니다. 12개 도구가 인증, 페이지별 사전 점검을 포함한 업로드, 3페이지 미리보기, 견적, 번역 포인트를 고정하는 확인, 작업 조회, 품질 확인, 번역본/이중 언어 PDF의 로컬 다운로드를 처리합니다.

로컬 영어→중국어 동시통역입니다. 온디바이스 Qwen3-ASR이 자동 언어 감지와 이중 언어 자막을 제공하고, 충돌에 안전한 회의 기록 및 회의록과 Obsidian 내보내기를 지원합니다.

SenseVoice int8 기반으로 composer 패널, CLI, agent skill에서 로컬 오디오/비디오 파일을 오프라인으로 받아씁니다.

BeatAPI를 통해 이미지/비디오 모델 탐색, 계약 확인, 가격 미리보기, 승인된 생성, 재개 가능한 작업 상태를 제공하는 네이티브 도구 4개입니다.

현재 Chrome 탭을 DSH 초안에 붙입니다. 한 번 눌러 페이지를 캡처하고(macOS 창 캡처로 대체 가능) 제목과 URL을 한 줄로 composer에 기록합니다.

Harness를 공개 BeatBrowser runtime에 연결해 이름 공간이 지정된 MCP 도구와 TaskSpace Skill을 제공합니다. Chrome 확장 프로그램이 필요하며 수동 인계를 보존합니다.

내장 Python extractor로 Douyin, Bilibili, Kuaishou, YouTube의 짧은 영상 스크립트와 자막을 추출합니다. 제목, 작성자, 해시태그, 반응 데이터도 포함합니다.