플러그인

DeepSeek Harness용 근거 우선 재사용 skill입니다. 구현·이식·의존성 선택·도구 문제 해결 전에 로컬 프로젝트와 컴퓨터를 여러 단계로 검색해 기존 해결책을 찾습니다. 확인 가능한 근거로 재사용 여부를 판단하고 필수 요구 사항이나 위험 조건이 충족되지 않으면 재사용하지 않으며 확인하지 못한 점을 보고합니다. DSH bundle이 ctx.skills에 skill을 등록합니다.

kb-curator skill을 포함해 로컬 3계층 지식 베이스를 유지하며 사용자가 승인하지 않은 내용은 인덱싱하지 않습니다. L2 검색 계층은 @kenz1117/dsh-engram을 별도로 설치해야 하며 engine은 Windows 전용입니다.

agent에 DSH(Cordis) 플러그인 작성 계약과 dsh plugin market 제출 절차를 제공합니다. bundle manifest와 entry module부터 pull request까지 다룹니다.

로드된 모든 skill을 사용자가 소유한 workspace별로 분류하는 오른쪽 사이드바 탭입니다. 각 workspace는 자체 카테고리 목록과 skill 위치를 가지며, 카테고리를 만들고 이름 변경·순서 변경·삭제할 수 있고 skill은 드래그하거나 선택해 이동합니다. 처음에는 profile model이 첫 분류를 만들도록 하거나 사용자가 미리 만든 카테고리에 배치할 수 있습니다. 행을 누르면 `/skill-name`을 복사하고 마우스를 올리면 skill 설명을 펼칩니다.

DSH Web GUI용 skill 패널입니다. 설치된 모든 skill을 중국어 주석과 함께 나열하고 8개 카테고리 필터, 병음·퍼지 검색, 고정 및 최근 사용순 정렬을 제공합니다. 각 skill을 제자리에서 고정·비활성화·위치 표시·취소 가능한 제거로 관리합니다. 자체 유지관리 skill도 포함됩니다.

Microsoft 공식 AI 코딩 에이전트용 .NET/C# skills의 fork이며 DeepSeek Harness 플러그인으로도 패키징됩니다. 개발, 테스트, 진단, 마이그레이션, AI 통합을 다룹니다.

각 턴에서 호출한 skill을 보여 주고 앱 안에서 skill을 설치·업데이트·제거합니다.

Bilibili 플랫폼/AI 자막을 추출하거나 외부·임베디드 자막, ASR/OCR을 대체 수단으로 사용해 Markdown, Word, PDF, TXT, SRT, JSON으로 출력합니다. 타임스탬프, 이중 언어 정렬, 품질 보고서를 제공합니다. Python 3.10+ 필요. 플랫폼/AI 자막에는 Bilibili SESSDATA cookie가 필요하며 OCR/ASR/PDF에는 ffmpeg, faster-whisper, LibreOffice 또는 reportlab이 필요합니다.

skill에 tag를 지정해 필터링합니다. boolean tag expression이 선택한 하위 집합만 workspace나 대화에 전달합니다(예: `pdf + docx`, `aegis * plugin`). 제외된 skill은 설정 UI에서 숨기는 데 그치지 않고 model catalog에서 deny-shadow 처리됩니다. expression 밖의 skill은 수동으로 추가하거나 강제 비활성화할 수 있습니다. 내장 `tagging-skills`는 실행 중인 머신을 바탕으로 agent가 tag 집합을 도출하도록 안내합니다.

DSH 패널에서 GitHub Pages 블로그를 관리합니다. Markdown 글을 tag별로 탐색하고 front-matter 양식이 있는 분할 편집기에서 수정한 뒤 변경 사항을 GitHub REST API로 하나의 commit으로 게시합니다.

중국어 Quarto Book을 작성·점검·출판하는 도구입니다. 9단계 장 작성, 구조·링크·그림 검사, 일관된 theme, 렌더링 승인 절차를 제공합니다. `type: book`인 repository에서만 로드되며 Quarto CLI와 Python 3이 필요합니다.

Microsoft Edge neural voice로 assistant 답변을 읽고 현재 읽는 문장을 강조해 들으면서 따라갈 수 있습니다. 설정에서 강조 배경색, 글자색, 불투명도를 각각 조정합니다. 모든 답변에 sound-wave 재생 버튼을 추가하고 일시 정지, 이전·다음 문장, 속도 조절, 자동 읽기를 제공합니다.

macOS와 머리 추적 기능이 있는 AirPods가 필요합니다. AirPods 머리 동작으로 DSH 권한 요청과 질문에 답합니다. 끄덕이면 허용·확인, 흔들면 거부하거나 선택 항목을 이동합니다. 세션 카드에서 macOS 메뉴 막대 companion app을 설치합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 오프라인 운율 분석입니다. transcript와 함께 말한 속도, 음높이, 쉼, 에너지를 보고합니다.

Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive, Standard Ebooks의 퍼블릭 도메인 작품을 제목·저자·등장인물·어렴풋한 줄거리로 검색하거나 EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown을 가져와 사이드바에서 들을 수 있습니다. Microsoft Edge 신경망 음성, 오프라인 Kokoro, 기기 음성을 지원합니다. 재생 위치를 기억하고 방금 들은 부분에 연결된 음성 메모를 남기며 DSH model과 책에 관해 대화합니다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.

구조화 이미지 인식입니다. 로컬 sharp 측정과 클라우드 vision model을 한 번 호출해 설명, 좌표가 포함된 OCR, 객체 위치, 세밀한 속성을 반환합니다. fingerprint cache로 같은 이미지는 모델 할당량을 쓰지 않고 밀리초 만에 다시 반환합니다.

Playwright MCP 도구 모음으로 탐색·입력·클릭·스크린샷을 수행하는 visible-browser Agent preset(persona/toolset)을 추가합니다. 다른 preset은 내장 browser_access 도구로 사용자가 Session을 승인할 때까지 모든 browser tool call을 거부합니다. bundle이 Playwright MCP provider 자체를 마운트합니다. Plugins 화면의 설정 페이지와 browser_source 도구에서 실행 중 Microsoft Edge(기본값), Playwright 포함 Chromium, CDP endpoint 사이를 전환합니다. 프로필에 공유 browser-use registration row가 필요하며 프로세스당 provider 하나만 허용됩니다.

브라우저에서 여는 모든 페이지에 번역 버튼을 고정 표시합니다. 누르면 보이는 모든 텍스트 노드를 제자리에서 번역하고 다시 누르면 원문을 복구합니다. 길게 눌러 끌어 가장자리 근처에 놓으면 작은 핸들로 접히며 페이지 이동 후 자동으로 다시 삽입됩니다. 번역은 host LLM service가 처리하고 플러그인은 API key를 보유하지 않습니다.

codex-cua skill을 설치해 DeepSeek Harness에서 Codex computer use를 사용합니다. ChatGPT/Codex 데스크톱 앱에 포함된 runtime으로 Chrome과 macOS 네이티브 앱을 제어하며 지속 세션 client와 doctor self-check를 제공합니다. Chrome extension이 있는 ChatGPT/Codex 데스크톱 앱, Python 3.9+, macOS가 필요합니다.

DeepSeek Harness에 `workpaper_gate` 도구를 등록해 workpaper 세트의 완전성을 검사합니다. 대상 설계나 템플릿 자체와 인스턴스-템플릿 구조를 모두 다룹니다. rule list, template list, core-table list는 하나의 spec file에서 설정합니다. 결과는 blocker/warning/info이며 workpaper는 읽기만 하고 수정하지 않습니다. openpyxl이 있는 Python 필요.

DeepSeek Harness에 `principles_audit` 도구를 등록해 원칙 라이브러리의 principle_id 충돌·이전 ID, 인과 설명·경계·반례·근거 누락, 중복·유사 원칙, status와 confidence 불일치, 오래된 항목, 차원별 범위 누락을 검토합니다. 발견 사항은 심각도순이며 hard gate가 pass/warn/fail로 판정합니다. 모든 critical 항목은 유효하고 만료되지 않은 예외로 처리되어야 합니다. 라이브러리는 읽기 전용입니다.

DeepSeek Harness에 `office_audit` 도구 하나를 등록합니다. 내장 LibreOffice Kit으로 수식을 다시 계산한 뒤 결과를 감사합니다. 수식 오류, 끊긴 시트 참조, 수식 일관성, 하드코딩 상수, 숫자 형식·단위 불일치, 대차대조표 균형, 이익잉여금 변동, 현금 대조, 현금흐름 소계, 비율표 규칙, 데이터 정리 문제를 확인합니다. 발견 사항은 심각도순으로 표시하고 문제 셀을 명시하며 선택적으로 사본에 findings 시트를 쓸 수 있습니다. 원본 workbook은 수정하지 않습니다. openpyxl이 설치된 Python과 내장 LibreOffice Kit이 필요합니다.

DeepSeek Harness에 `context_extract` 도구 하나를 등록합니다. 긴 원문(재무 보고서, 계약서, 장부)을 주요 지표, 표, 번호 조항, 주체, 교차 점검 경고가 포함된 고밀도 구조화 Markdown과 JSON으로 압축해 후속 처리에서 원문을 다시 읽지 않게 합니다. 재무제표·법률 계약·업무 장부를 구분해 처리하고 대차대조표와 현금을 대조하며 불일치는 조용히 고치지 않고 경고합니다. 읽기 전용이며 원본 파일을 수정하지 않습니다. openpyxl과 python-docx가 있는 Python 필요.