플러그인

어수선한 턴과 사용자의 수정에서 프롬프트에 남기지 않은 것을 학습하고, 학습한 지시사항을 모든 새 대화의 시스템 프롬프트에 주입합니다. 지시사항은 설정에서 편집할 수 있으며 작성기 버튼이 현재 초안을 그것으로 다시 작성합니다.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

subagent_route 및 subagent_fork_route 위임 도구를 추가합니다. 모델이 각 자식에 대해 provider/model 경로를 직접 선택합니다. 배포 측은 spawn/fork 백엔드, 백그라운드 정책, allowedProviders 허용 목록만 설정하며, 재개 가능한 자식 및 백그라운드 작업은 공식 send_message / job_output 도구를 재사용합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

Web UI 작성기에 별도 슬래시 명령 그룹을 추가합니다. /steer는 턴을 중단하지 않고 에이전트의 다음 단계에 텍스트를 주입하고, /new는 빈 세션을 시작하며, /skill과 /docs는 턴 후 스킬 또는 문서 작업을 포함해 /steer를 감쌉니다. 사용자 지정 /steer 별칭은 설정에서 구성할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 task control: 원클릭 비상 정지 및 stuck downloads와 tool calls 강제 종료, 다운로드 진행률, stuck 감지, pwsh 활동 모니터링, append-condition / 일시 중지 / 재개(보이지 않는 복구 포함).

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. 에이전트 작성 도구, SQLite 영속화, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio 제공.

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.

DeepSeek Harness용 스킬 스튜디오: 모든 에이전트 스킬(이름, 설명, 소스, 중첩 플래그, 모델/사용자 호출)을 시각화하고 SKILL.md 본문 전체를 보고 편집하며, 모델/사용자 호출을 전환하고, DSH 세션 로그를 마이닝해 에이전트가 자동 로드하는 재사용 가능한 개인 스킬을 추출합니다. 웹 설정 패널과 skillmgr_* / skillmgr_extract_* 도구에서 사용.

DSH 스킬 관리자: 탐색, 활성화/비활성화, Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork에서 가져오기, 심볼릭 링크를 지원하는 스킬 자동 발견.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 AI 프로젝트 오케스트레이션 워크벤치 및 CLI 플러그인: 승인 게이트 플래닝, Git worktree, 작업 실행, Issues 및 감사 가능한 증거.

DSH 웹 UI용 결정 분할 뷰: 메인 윈도우의 결정 요약 카드와 독립적으로 스크롤 가능한 사이드 패널의 전체 플랜으로, 결정을 작성하면서 전체 플랜을 리뷰하고 원클릭으로 에이전트에 다시 전송할 수 있습니다.

로컬 이미지, 음성, 음악 및 SFX 생성과 전사. 고정 ID 기능: 캐릭터, 동물, 객체 및 배우 음성을 한 번 정의하면 이후 모든 호출에서 재사용됩니다. 퇴화된 출력(거의 평평한 이미지, 무음 오디오)은 성공으로 반환되지 않고 거부되며, 생성된 줄은 텍스트로 다시 읽을 수 있어 끝을 삼킨 클론이 드러납니다. 엔진은 유휴 시 언로드되며, 이미지 생성과 전사는 로컬 Vulkan 백엔드 대신 OpenAI 호환 API를 가리키도록 설정할 수 있습니다.

LongCat-2.0 LLM 어댑터: 1M 컨텍스트, 바이너리 사고 모드, 도구 호출 및 OpenAI 호환 엔드포인트를 통한 스트리밍.

DSH 웹 컴포저용 부드러운 코멧 모드 애니메이션 캐럿: 빛나는 코멧 트레일이 네이티브 깜박임 캐럿을 대체하고 입력 시 부드럽게 이동하며, 강조 색상, 두께, 트레일을 구성할 수 있고, CJK 입력용 IME 인식.

에이전트를 위한 읽기 전용 GitHub 액세스로, 여러 도구를 감쌉니다. 도구 내부에서 로컬에서 작동하는 GitHub 액세스 방식을 자동으로 탐지하여 선택하고 네트워크 프록시도 자체적으로 시도합니다. 이로 인해 에이전트가 GitHub에 액세스할 때 마주치는 네트워크 및 파싱 문제와 다양한 접근 방식을 반복적으로 시도하는 오버헤드가 줄어듭니다.

DSH용 설치된 플러그인 카탈로그: 출처(공식 vs 자체 설치)별로 플러그인을 그룹화하고, 활성화/비활성화, 제거, 원클릭 업데이트가 가능한 검색 패널. npm에 dsh-plugin-diraud로 게시됨.

DeepSeek Harness용 Bot Mode: 아바타와 페르소나를 갖춘 명명된 봇 명단과 봇별 채팅을 제공하며, 각 봇은 턴 간에 메모리를 유지하는 내구성 있고 계속 가능한 하위 에이전트 세션 하나로 지원됩니다.

dsh 웹용 대화 되감기: /undo는 한 턴을 되돌리고, /rewind는 과거 메시지까지 자르며, 사용자 말풍선에 마우스를 올리면 시각적 실행 취소를 제공합니다.

huahua 플러그인 시리즈의 DSH용 완전한 녹화 및 재생 기능(Windows 지원): 자동 녹화된 모든 세션을 읽기 쉬운 타임라인으로 재생하고, 공유 가능한 재생 팩을 내보내기/가져오기하며, 새 세션에서 대화를 다시 실행하고, 화면 작업을 녹화하여 설치 가능한 SKILL.md 스킬을 자동 생성합니다. DSH rc.5용 kangshifu1/dsh-record-replay의 4파일 Windows 이식판을 포함합니다(README 파생물 고지 참조).

DSH 채팅 영역 우측에 비균등 대화 밀도 맵(채팅 히스토리 마커) 추가: 턴당 하나의 틱, 틱 길이 및 간격은 메시지 크기를 반영, 클릭하여 턴으로 이동, 혼잡 시 호버 시 펼쳐짐.

채팅 좌측 가장자리의 수직 메시지 포인터 레일: 사용자 메시지마다 하나의 대시, 클릭하여 해당 메시지로 스크롤, 호버 시 미리보기 버블 표시.

채팅 영역에 사는 픽셀 컴패니언: 알에서 부화해 3종 스프라이트 또는 텍스트 설명으로 LLM이 그린 사용자 지정 1종이 됩니다. 메시지 버블 위로 스스로 플랫폼 점프하고, WASD로 조작할 수 있으며, 이미 구성한 모델로 캐릭터답게 대화합니다. 실제 토큰 사용량에 연동되는 육성 시스템(기분/파워/건강, 레벨, 상점)을 갖추었습니다.

긴 프롬프트를 위한 웹 컴포저 배치: 하단에 유지하거나 긴 답변 옆에 리사이즈 가능한 우측 컬럼으로 도킹.