플러그인

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

에이전트의 모든 쓰기, 편집, 셸 `rm`을 섀도 git 저장소에 기록한 뒤 VS Code에서 hunk 단위로 검토합니다 — 각각 수락하거나 되돌릴 수 있습니다. 함께 사용하는 dsh-review-vscode 확장이 필요하며, 패널은 VS Code의 webview 안에서만 나타납니다.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

도구 호출의 자가 치유 계층: 누락된 매개변수, 잘못된 필드, 범위를 벗어난 경로를 모델에 도달하기 전에 수정합니다. 가시적 오류율이 7.95%에서 2.20%로 감소했습니다.

편집/write 도구 행에 인라인 +N −M 배지를 표시하고, 정렬된 diff, 검토, 되돌리기를 포함한 접을 수 있는 턴별 파일 변경 요약 카드를 제공한다. 기본 edit/write, str_replace_editor, Code Dispatch 하위 호출을 모두 지원하며 git은 필요 없다.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

Web UI용 음성 입력: 일시 정지에 따라 분할되는 받아쓰기와 음성 메시지를 제공하며, 각각 자체 제공업체 폴백 체인(Deepgram, Groq, HuggingFace, 로컬 whisper.cpp 또는 OpenAI 호환 엔드포인트)을 사용합니다.

공식 Remotion 스킬을 DSH로 포팅: React로 프로그래매틱 비디오 (애니메이션/오디오/자막/3D/차트/폰트, 38개 규칙 파일), 번들 리소스 상태 확인 포함.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

멀티 머신 동기화: 하나의 프라이빗 GitCode 저장소를 통해 여러 dsh 복제본의 일관성을 유지합니다. skill, 세션, 설정, 플러그인 매니페스트에 각각 독립적인 스위치가 있습니다. 변경 사항은 브랜치, PR, 병합을 거치며, 원격에만 있는 추가 항목은 매 push 전에 다시 pull되므로 아무것도 삭제되지 않습니다. 또한 AI 스마트 정렬 단계가 양쪽에서 변경된 파일을 의미 단위로 병합합니다(원클릭 충돌 해결 포함). 프라이빗 저장소가 강제되며, pull은 로컬 편집을 절대 덮어쓰지 않습니다.

dsh 웹 GUI용 6인 노리밋 텍사스 홀덤입니다. 사람 한 명이 각자 자신의 홀 카드만 보는 5개 LLM 에이전트와 대결합니다. 전용 탭과 대화 영역 위에 드래그 가능한 미니 창을 추가하고, CSRF 보호가 있는 브라우저별 세션, 팟 대비 레이즈 크기, 탈락 전 3회 리바이, 보드 카드 배분 애니메이션이 있는 쇼다운 공개를 제공합니다.

도구 활동을 따르는 DSH용 실시간 보안 비콘. 클릭하여 호출 통계, 위험 출처 체인 및 차단된 작업을 확인하고, 읽기 전용 작업 제한 및 도구 메타데이터 변경 감지를 제공합니다.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하는 동안 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테식 안내, TODO(당신) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일 모델링; dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm)을 통해 설치 가능.

AI가 생성한 코드베이스를 위한 데드 코드 탐지: graphlint가 의존성 그래프를 구성하고 어떤 진입점에서도 도달할 수 없는 코드를 찾아 코드베이스 정리와 기능적 유효성 이해를 돕습니다. graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 도구와 graphlint 스킬을 DSH 에이전트에 제공합니다.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

DeepSeek Harness(dsh)용 터미널 네이티브 인터랙티브 TUI로, 터미널용 React인 Ink로 만들어졌습니다.

Solarized 테마 플러그인: 클래식한 저대비 눈이 편안한 듀얼 팔레트 시스템 — Ethan Schoonover의 Solarized에 더해 그 세련된 버전인 Selenized — 다크와 라이트 각 각 제공되며, 장시간 세션을 위해 정식 신택스 색상으로 구축되었습니다.

dsh와 Claude Code 세션이 서로 직접 메시지를 주고받을 수 있게 하며, 클릭 가능한 피어 목록 카드(정렬/검색/전송/새로고침)를 함께 제공합니다.

DSH Web 턴 상태를 위한 60프레임 테마 대응 흑백 고래 다이빙 애니메이션. 반응형 물결, 내장 에셋, 매끄러운 루프 재생, 모션 감소 시 PNG 대체 이미지, 정리된 라이프사이클 제거를 제공합니다.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

7개 테마 갤러리(각각 완전한 122토큰 --dsw-* 매핑)와 설정에 유지되는 원클릭 전환, 전체 동적 팔레트를 생성하는 Material You 배경화면 색상 추출, 전역 모서리 반경 컨트롤을 갖춘 웹 외형 제품군입니다. 테마는 공식 룩 시스템과 충돌하지 않고 오버라이드 레이어로 얹히므로 공식 라이트/다크/자동 행이 그대로 유효합니다.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.