플러그인

A workbench beside DeepSeek Harness conversations with source navigation, Python class hierarchies, Git diffs, breakpoint debugging, and searchable Markdown memory cards. Go and Java navigation need their own language servers; breakpoint debugging needs separately installed debug adapters (debugpy, Delve, vscode-js-debug); Python class relationships are Python-only and in beta.

5개 도구: `video_outline`은 이미지 토큰 없이 4~60개 동일 구간/시각을 텍스트화; `video_probe`는 디코딩 없이 메타데이터/계획; `video_storyboard`는 contact sheet/timecode index, zoom 표시/중복 제거; `video_zoom`은 1~9셀 확대; `video_read`는 keyframe OCR와 outline/[mm:ss]. 오디오만 있으면 자막→`DSH_ASR_CMD`→지정 transcript, 긴 오디오는 무음 구간에서 약 45초 길이로 나눕니다. 10분 이상은 keyframe만 분석. OCR: Windows/Tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: 300초 이하는 CDN 직독·디스크 없음; 초과는 한 번 다운로드, cache 최대 4 GB/24개; play URL 10분 cache. ffmpeg 필수, ffprobe 있으면 사용, 기타 runtime 의존성 없음. SAOS-3624/dsh-video-storyboard wire 호환이나 같은 `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` 이름이라 동시 사용 불가.

중국 명리 점술 패널 및 Agent 도구. 19개 체계(8개 명식: BaZi, Zi Wei Dou Shu, LiuYao, MeiHua, Da Liu Ren, Qi Men Dun Jia, 궁합, Tarot; 11개 참고: 황력, 양음력 변환, 날짜 선택, 골격 운세, Xiao Liu Ren, 별자리, 수비학, 인생 곡선, 풍수, 이름 분석, MBTI형 16유형 질문)를 제공하며 질문 기반 보고서 해석을 한다. Zi Wei는 34 패턴과 9개 학파를 다룬다. 풍수는 팔택/현공비성, 이름 분석은 391자 라이브러리·오격 수리·발음 검사를 포함한다. DSH 패널과 오프라인 命理排盘.html은 그룹 첫 화면, 최근 항목, 좁은 화면 접기를 공유한다. 계산은 로컬, 네트워크는 기본 꺼짐. 단일 HTML은 모든 탭을 포함하며 더블클릭으로 열려 서버/네트워크가 필요 없다.

로컬 세션 파일을 유지하면서 dsh 세션 이벤트를 MySQL, PostgreSQL, SQLite 또는 SQL Server에 복제합니다.

DSH 웹 GUI용 플랜 사용량 펫: 떠 있는 스켈레톤 애니메이션 캐릭터가 말풍선으로 할당량을 알리고, 설정된 프로바이더(OpenCode Go, Command Code, DeepSeek)를 자동으로 매칭해 플랜 비율 또는 계정 잔액을 보여주며, 프로바이더 API를 사용할 수 없을 때는 로컬 토큰 통계로 폴백합니다. 드래그 가능, 휠 확대/축소(90-260px), 합성 클릭 사운드, 루프백 전용 라우트.

메타데이터 및 깊은 공급망 스캔으로 위험한 npm 설치를 차단하는 DeepSeek Harness 플러그인.

필수 워크스페이스 없이 독립 채팅을 시작하고 분리하며, DSH 네이티브 워크스페이스 UI는 그대로 유지합니다.

DSH 플러그인: 모든 Work details 모드에서 실행 중 턴의 사고 과정과 도구 출력을 부드럽게 표시합니다. Compact/Standard에서는 따라가기 창 크기를 제한하고, Detailed/Verbose에서는 행별 표시 속도를 조절합니다.

DeepSeek Harness용 지연 로드 capability catalog입니다. 매 요청마다 모든 MCP 도구와 skill 스키마를 보내는 대신 간결한 인덱스와 search/describe/call 메타 도구를 제공합니다.

DDDMUC/dsh-free-search를 출처로 밝힌 DSH 통합 웹 검색입니다. 28개 엔진/3계층: 무료·키 불필요(Bing/DuckDuckGo/AnySearch/다중 SearXNG 통합, Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel), 유료(Zhihu/Perplexity/Serply/공식 DeepSeek/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao/Zhipu/Bocha/Metaso), 내장(OpenAI/Gemini/Claude/Grok, 명시적 opt-in). 자동 라우팅, 엔진별 전환·fallback 우선순위, top-3 병렬 병합, multi_search, 실패 fallback, 내장 검색 차단, 시간/플랫폼 검색, web_fetch, Web 설정을 제공합니다. 무료 실험 기능 advance_fetch는 전체 GFM Markdown 또는 CSS 추출을 제공하며 API 키/호출 요금이 없습니다. User-Agent/Referer와 도메인 일치 시에만 붙는 쿠키를 설정하며 타 도메인으로 유출되지 않습니다. 0.1.0-rc.2~0.2.1-rc.2, 17태그 engines.dsh를 정확히 확인합니다. rc.2 인계는 기능 점검 후 휘발성 설정으로 처리하며 버전 분기는 없습니다. 유료는 자체 키, 무료는 키가 필요 없습니다. npm: @drscrewdriver/dsh-union-search / dsh-union-search.

공개 SkillHub 카탈로그의 스킬을 탐색·검색·설치하고 Harness를 벗어나지 않고 활성화·비활성화·업데이트·제거할 수 있습니다. 카테고리 칩에는 상류 카탈로그의 총 개수가 표시됩니다. 상세 드로어 탭은 파일 트리, 버전 기록, 권한, 제3자 보안 검사 결과, 상류 지표를 보여 줍니다. 설치된 스킬은 harness 스킬 루트에 일반 로컬 스킬로 기록되며, 비활성화하면 플래그만 바꾸는 대신 디렉터리를 루트 밖으로 이동합니다.

소스 페이지네이션이 유지되는 Grok 호환 웹 검색, Context7 및 Exa 문서 조회, 범위가 제한된 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 리서치 계획, 읽기 전용 진단 기능.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

DeepSeek Harness 데이터 소스 연결 플러그인으로, 데이터베이스 메타데이터 검색, AI 시맨틱 모델링, 읽기 전용 SQL 쿼리, 고정 HTTP API 호출을 지원합니다.

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 시각적 테마 커스터마이저 — 배경, 텍스트 색상, 테두리, 세부 요소를 모두 시각적으로 조정할 수 있으며, 가져오기/내보내기가 가능한 프리셋과 재시작 간 유지 기능을 제공합니다.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

로컬 ComfyUI용 Drawing Mode 에이전트 프리셋입니다. comfyui_* 도구 19개로 Anima/Krea2 생성, LoRA 검색/다운로드, Danbooru 캐릭터 태그, PNG 메타데이터, 업스트림 재현 확인, xiaofanqie 난독화 해제를 수행합니다.

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

사이드바 session 메뉴의 Archive 아래에 빨간 'Delete session' 항목과 자체 확인 대화상자를 추가해 실제 삭제를 수행합니다(보관만 하지 않음). 실행 중 작업을 중지하고 workspace를 분리하며 archive/pin 집계에서 제외하고 projection cache와 log directory를 삭제한 뒤 즉시 제거를 브로드캐스트합니다. 대화는 디스크에서 영구 삭제되어 되돌릴 수 없습니다.

DSH 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장합니다. 실제 사용자/assistant 대화를 모델 호출 없이 날짜별 세션 파일에 기록하고, 이후 LLM이 요약해 매 턴 system prompt에 넣습니다. 로컬 CJK bigram + BM25 검색은 색인·요약·전문 3단계로 필요한 세부만 가져옵니다. P0와 사용자가 쓴 항목은 자동 수정하지 않고, 잊기는 삭제 대신 stale로 표시해 status.md에서 감사할 수 있습니다. 기억 호출·기록·상태·추출·피드백·스킬 보관함 도구 6개를 제공합니다. 기억 묶음이 스킬이 될 만하면 턴 끝에 카드가 나타나고, 클릭 시 SKILL.md를 작성하며 승인 뒤 설치합니다. 학습은 기본 켜짐이며 대화 모델을 따릅니다. 주 스위치를 꺼도 수집은 계속되고 LLM만 멈춥니다. 오류는 prompt와 status.md에 표시합니다. 순수 JavaScript이며 Harness 패키지 외 실행 의존성은 없습니다.

DSH Web UI 전체를 꾸미는 고래 스킨 팩입니다. 여러 겹의 배경화면, 금속 장식, 레이스와 리본, 에이전트 상태에 반응하는 모서리 마스코트, 주변 파티클을 제공하고 설치 가능한 타사 스킨 팩 형식도 지원합니다.

DSH 데스크톱 알림: 에이전트가 사용자 응답을 기다릴 때(승인/계획 검토/질문) 또는 백그라운드 답변이 완료되면 시스템 토스트, 유형별 알림음, 탭 제목 표시로 알립니다. 오류, 중단, 사용량 제한, 다중 에이전트 워크플로 진행도 알립니다. 호스트 측은 SSE 전달, Webhook(WeCom/Feishu/DingTalk/범용), 턴별 token/cache/TPS 통계, 3가지 메시지 형식 preset(간결/상세/사용자 지정)을 제공합니다. 설정은 자동 저장됩니다.