플러그인

Hindsight는 학습하는 에이전트 메모리입니다. 자동 리콜 및 유지 기능을 갖춘 장기 프로젝트 메모리, 지식 페이지, 심층 회고, 저장소별 메모리 뱅크를 제공합니다.

DeepSeek 모델용 시스템 프롬프트 아머 플러그인: 순서 100에 무조건적 준수 프롬프트 섹션을 추가하고, 보정 메타데이터가 있는 프로필 도구를 제공하며, 세션 프로젝션으로 구동되는 실시간 아머 상태 배지를 표시합니다.

DSH 컨텍스트 인사이트 패널: Context 대시보드 + /context 명령어 + Context 브라우저 — 카테고리별 구성, 콘텐츠 세부 정보, 변화 추이, 압축/주입 이벤트, 통계를 갖춘 원스톱 컨텍스트 라이프사이클 관리를 제공합니다.

화이트박스 AGI 아키텍처 탐구: 메타인지(자기인식 루프), 지속적 학습(지식 플라이휠), 월드 모델(조건 공간, 시공간 메모리 그래프), 자기 개선(부트스트랩 규율), 제로 LLM 화이트박스 파이프라인, 감사 가능한 신뢰 가드레일.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

에이전트를 위한 증거 검증 기반 통합 검색: 120개 이상의 엔진과 다국어 라우팅, 수직 도메인 및 구조화된 모달리티 카드, 10개의 MCP 툴과 wide_research 오케스트레이션, 증거 점수를 보강하는 fetch-verify 루프를 제공합니다.

러시아어 텍스트에서 AI 흔적을 제거합니다. 챗봇(ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek)의 복사·붙여넣기 흔적을 찾고, 숨김 텍스트 마크(제로폭 문자, 보이지 않는 레이아웃; 그림자 스캔이 보이지 않는 문자로 분리된 마커도 포착)를 제거하며, 요청 시 자연스러운 산문으로 다시 씁니다. 40개의 정규식 마커, 38개에 완전한 증거 레지스트리 항목; 156개 게이트, 530개 테스트; 오프라인·텍스트 전용 번들(이진 메타데이터 제거는 scripts/에 위치).

플러그인 관리 패널: 설치된 플러그인을 원클릭으로 활성화/비활성화하고, 상세 정보와 원클릭 설치를 지원하는 GitHub dsh-plugin 마켓플레이스를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 요청 컨텍스트 비대화를 막는다. MCP 도구와 skill을 ctx.capability에 목록화하고 exposed / progressive / blocked 계층으로 공개하며, 저빈도 항목은 meta_search / meta_invoke로 필요 시 호출한다. 시각적 설정 탭 포함.

Matt Pocock skills deck: 25개의 엔지니어링 및 생산성 skills가 번들된 상태로 설치되며(mattpocock/skills v1.2.3, 수동 설정 없음: triage, grilling, wayfinder, handoff), 오른쪽 세부 패널에 표시된다. GitHub 이슈는 완전 지원되고, Markdown 파일은 미리보기 가능하며, GitLab은 현재 지원하지 않는다. 아이디어를 더 빠르게 현실로 바꾸는 데 도움이 되길 바란다.

DeepSeek Harness를 위한 차분한 읽기 화면. 네이티브 프로세스 세부 정보, 실시간 추론, 깔끔한 최종 답변을 제공합니다.

OpenQuantum 브랜딩, 브라우저 메타데이터, PWA 자산을 기본 DeepSeek Harness 웹 UI에 적용합니다.

DSH Web 입력란을 점유하는 플러그인(v0.3.0-beta.4 · 복잡한 작업 능력 팩: 3D/법선/상호작용/데이터/동시성/성능 세부사항 항목별 검증 + 자동화 수용 가능 + 중국어/영어 이중 언어 · dsh-0.1.6-alpha.1 적용). 전송 전에 독립 AI(전달자)가 프롬프트를 작업 AI에 바로 보낼 수 있는 명령으로 최적화합니다(4단계 강도, 난이도에 따른 흐름 길이, 세션별 격리, 극소형 미니 창).

Bloom Morandi 테마. 10가지 변형(mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender)을 OKLCH 기반으로 제작해 라이트와 다크가 지각적으로 균일하게 유지되며, 상단 바에서 전환 가능. 20개의 전경/배경 쌍 모두 WCAG AA 이상을 충족.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

dsh에 등록된 모델의 contextWindow를 구성하여, 긴 세션이 더 이상 컨텍스트 오버플로로 잘못 판단되지 않게 합니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인 — dsh web을 SillyTavern 스타일의 롤플레이 프론트엔드로 바꿉니다: 캐릭터 카드, 프롬프트 프리셋, lorebooks, 페르소나, BM25 장기 기억, world-state deltas, 그리고 롤백 가능한 floor operations를 모두 dsh 에이전트 런타임 위에서 제공합니다.

Matt Pocock 스킬 컬렉션을 DSH 퀘스트 보드로 전환하는 오른쪽 세부 패널: wayfinder 의사결정 맵, 이슈별 트리아지/수정/토론/실행 액션, 9항목 핵심 스킬 프로브 + 20개 스킬 레이더, 환경 점검, 세션 간 원클릭 핸드오프를 제공합니다.

dsh web UI 오른쪽 가장자리의 Git 스타일 점 타임라인: 사용자 메시지당 하나의 점, 호버로 내용과 메타데이터(시간, 턴, 지속 시간, TTFT, 토큰) 표시, 클릭으로 이동. 전체 세션 메시지 목록, 세션 내 및 세션 간 검색, #msg= 딥링크 북마크, 키보드 탐색도 추가.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

DSH Web GUI용 Docker 컨테이너 패널: 컨테이너 목록(중지된 것 포함 선택), docker inspect 세부 정보, 로그, stats 스냅샷, 이미지 목록, 로컬 또는 SSH 호스트에서의 원샷 exec — 기본은 읽기 전용(변경과 exec는 권한 게이트), tty 플러그인으로 컨테이너별 터미널 드로어 내장.

멀티 프로바이더 사용량 통계 프레임워크(v2 어댑터 계약). 영구 캡슐과 상세 패널을 제공하며, DeepSeek 공식(인터벌 부킹으로 일일 사용량 도출, 피크/밸리 카운트다운 배지, 공식 사용량 엔드포인트 없이도 작동)과 OpenCode Go 기본 내장. 다른 데이터 소스는 mjs 어댑터 파일 하나만 추가해 연결하며, 설정 페이지에서 핫스왑 가능, API 키는 호스트에 보관.

OpenCode Go 프로바이더: 실시간 게이트웨이 모델 검색, 온라인 models.dev 기능 메타데이터, 세션 라우팅, 구독 사용량이 포함된 웹 설정을 제공합니다.