플러그인

UI Automation, 창 스크린샷, 마우스/키보드 입력으로 Windows 데스크톱을 제어합니다. 앱 동의와 작업 승인을 세션별로 받습니다.

DeepSeek Harness용 Windows Computer Use(도구 21개). UI Automation 식별자/패턴으로 대상을 지정하고, 번호 표시를 입력 전에 실제 창에서 다시 확인해 오래된 대상은 클릭하지 않고 거부합니다. 알려진 작업 시퀀스는 computer_batch 한 번으로 모델 왕복 1회에 실행합니다. 증분 관찰, 보통 추가 약 6KiB 이하인 간결한 기록, continuation으로 이어지는 제한된 인계 대기(HANDOFF_WAIT_TIMEOUT/HANDOFF_HELD_TIMEOUT), desktop-block 주기 경계, 결정론적 100초 owner 범위 leave 백스톱, host-debug 설정 클라이언트로 컨텍스트와 교착 인계를 관리합니다. 사람 인계, 승인 모드, 모델에 보이는 중지 브레이크, 사전 빌드 네이티브 worker도 포함됩니다.

DeepSeek Harness 공급자로서의 OpenCode Go 구독 모델: 몇 분마다 라이브 게이트웨이 카탈로그를 다시 해석하고, 내장 테이블이 보지 못한 모델을 자동으로 적응시키며, 스트리밍, 도구 호출, 이미지 입력, 구독 사용량을 지원합니다. dsh-opencode-go의 유지 관리되는 포크: llm-opencode-go 설정 네임스페이스를 둘러싼 업스트림 패키지와의 충돌 시 플러그인 트리 전체를 실패시키는 대신 조용히 물러나며, 이미 선점된 opencode-go 라우트가 있으면 opencode-go-plus로 제공합니다.

DSH Web용 모델 능력 관리자: thinking 레벨, 컨텍스트 창, 출력 상한, 입력 모달리티, 게이트웨이 호환 프리셋, EN/中文 UI.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

DeepSeek Harness의 참고 문헌 검증 (参考文献真实性检查器): reference_checker 모델 도구는 논문의 참고 문헌(.pdf/.bib/.tex/.txt 또는 붙여넣은 텍스트)을 Crossref, OpenAlex, arXiv와 대조하고, 항목별로 found / partial / not_found / error를 보고하며, 입력 스타일(APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX)로 수정된 인용을 출력합니다.

웹 UI용 작성창 마이크: 탭하여 실시간 전사를 모니터링하고 눌러서 말하기 기능을 제공합니다. 모델이 생성하는 동안 스트리밍되는 호스트 Edge TTS 응답 낭독, 낭독 중 에코 일시정지, 탭으로 정지 기능을 갖추고 있습니다.

DSH용 올인원 번들: 네이티브 Windows 데스크톱 창(WebView2), DeepEye 비전(GLM-4V-Flash), 음성 입력(마이크 버튼)을 하나의 설치로 제공합니다.

붙여넣은 대용량 텍스트를 DeepSeek Harness 웹 입력창에서 자동으로 첨부 파일로 저장합니다. dsh-better-sidebar가 설치되어 있으면 붙여넣기 필에서 사이드바 편집기로 열어 다시 저장할 수 있습니다.

DSH 웹 입력 바에서 Plan 모드를 원클릭으로 진입/이탈할 수 있는 /plan 퀵클릭 단축키입니다.

Web UI용 컴포저 확장/축소 토글: 컴포저 도구 행의 ⬆/⬇ 버튼으로 긴 초안을 위해 입력을 70vh 높이의 쓰기 뷰로 확장합니다.

주의 알림 기능: 입력 대기 중이거나 열리지 않은 채 완료된 세션에 대해 프레임 배지, 탭 제목 카운트, 상태별 색상의 고래 파비콘을 표시합니다.

DeepSeek Harness 사용량 및 참조 비용 패널입니다. 오늘, 7일, 30일, 전체, 사용자 지정 기간을 시간/일 단위로 집계합니다. 모델 필터와 모델별 요청, 입력·출력 토큰, 캐시, 참조 비용, 비중을 보여 줍니다. 총 토큰 기준 상위 4개 모델과 기타를 묶은 카드, OpenCode Zen 및 DeepSeek 공개 요금 기반 참조 가격표도 있습니다. DeepSeek 요금은 베이징 시간 평일 피크/오프피크와 중국 공휴일을 반영합니다. 미매칭 모델은 기준 모델에 연결하거나 백만 토큰당 가격을 직접 입력할 수 있습니다. 참조 비용은 고정 환율 1 USD=7 CNY로 ¥/$ 전환. 연간 히트맵은 theme 변수만 사용하며 외부 차트 라이브러리는 없습니다.

DeepSeek Harness용 중국 명리 패널과 에이전트 도구입니다. 19개 체계(명식/점술 8종과 빠른 참고 자료 11종)를 질문 중심 보고서로 해석하고 고전 문헌을 근거로 인용할 수 있습니다. 계산은 전부 로컬에서 수행하며 네트워크는 기본 꺼짐입니다. 출생 시각을 모르면 자정을 가정하지 않고 삼주로 계산합니다. 오프라인 단일 HTML 페이지(命理排盘.html)도 포함되어 더블 클릭으로 서버 없이 열 수 있습니다.

공식 Models 페이지에서 타사 모델의 사고 수준, 이미지 입력, 이미지 생성을 지원합니다. 제공자별 여러 키를 모델에 따라 라우팅하고 실패 시 자동 전환, 경로별 사용자 지정 요청 헤더, 잔액 표시를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

사용자 정의 DSH 모델의 누락된 컨텍스트 창, max tokens, thinking 레벨, 이미지 입력을 models.dev에서 채우고, 수동 편집용으로 일치하지 않는 모델을 나열합니다.

DSH 컴포저 옆의 금고 버튼: 대화에서 자동 수집된 키, 서버, 전화번호, 주소, URL을 저장합니다. 비밀번호 보호와 WebDAV 백업 지원. 클릭하면 삽입, Ctrl+클릭하면 전송.

DeepSeek Harness 전용 Windows 전용 컴퓨터 사용입니다. 가상 화면을 캡처하고 PowerShell 및 Win32 SendInput으로 구축된 9개의 도구를 통해 마우스와 키보드를 제어합니다. picturereader와 페어링하여 텍스트 전용 모델이 스크린샷-분석-실행-검증 루프를 완전히 로컬에서 완료할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 비용 대시보드: 모든 로컬 세션의 모델 입력/출력/캐시 토큰을 집계하고, 내장 테이블(DeepSeek 피크/오프 피크 포함)로 가격을 매긴 후 일일 추세와 모델별 및 세션별 테이블을 표시합니다.

컴포저 도구 행의 마이크 버튼: Web Speech API 음성-텍스트(Chrome/Edge), 언어 전환 및 선택적 자동 전송, 의존성 제로.

MiniMax 기반 멀티모달 플러그인: 실시간 음성 통화 모드(스트리밍 대화, 플로팅 도크 UI), 음성 모드 및 마이크 음성 입력, 이미지/비디오/음악/음성 생성 및 시각 검사 도구.

채팅 입력 상자의 시스템 입력 단축키를 가져와 각 단축키의 동작을 독립적으로 구성합니다.

chat.deepseek.com을 DSH 데스크톱 패널에 넣어 웹 대화의 원하는 턴을 복사하거나 선택한 작업 공간 세션에 사용자 메시지로 보냅니다. 현재 에이전트 답변을 웹 입력칸으로 다시 채울 수도 있습니다(전송하지 않음). 웹 세션을 재사용하므로 API 할당량을 쓰지 않으며 앱 시작마다 웹 로그인이 한 번 필요합니다.