플러그인

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

Serve가 주입하는 신뢰된 Tailscale-User-Login 헤더를 기반으로 사용자를 허용 목록으로 제어하여 DeepSeek Harness Web에 대한 프라이빗 Tailscale 액세스를 제공합니다. 루프백 전용 게이트웨이와 보호된 Serve 구성을 갖추고 있습니다.

양방향 WeChat 브리지입니다. 로컬 WeChat 데이터베이스에서 수신 메시지를 읽고 Windows UI 자동화로 답장을 보내므로 자신의 WeChat에서 로컬 DSH 세션과 대화할 수 있습니다. 기본적으로 이 WeChat 계정에 메시지를 보낼 수 있는 외부인도 로컬 세션과 대화할 수 있습니다(명령 실행이나 파일 접근은 불가). 수신 allowlist로 대화 상대를 제한할 수 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 Zhihu 검색, 에이전트 도구, 지식 베이스, 사용량 추적.

DSH 웹 클라이언트에 다중 사용자 설정 패널을 추가합니다: 사용 모드 선택, 온라인 상태 및 기기 바인딩을 갖춘 멤버 관리, 멤버별 메모리와 지식 베이스의 전환 또는 공유를 지원합니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

AI 어시스턴트, 일시 정지/중지 제어, 별도 백그라운드 모델 설정, 작업/답변, Linky, 범위 지정 지식 저장, 로컬 및 云之家 검색, 뉴스 읽기와 개발자 도구를 갖춘 워크벤치입니다. 선택적 임베딩은 모델을 다운로드합니다. 云之家에는 CLI/계정이 필요하고 웹 채팅에는 데스크톱 앱이 필요합니다.

DeepSeek Harness를 Busabase에 연결합니다: 워크스페이스 지식을 검색하고, 구조화된 레코드와 앱으로 작업하고, 쓰기는 검토 가능한 ChangeRequest로 제출하고, 결과를 라이브 카드로 확인합니다.

10개의 코드 인텔리전스 도구, 위상 검색, 갓 노드 발견 및 PR blast radius 분류를 제공하는 네이티브 Graphify 지식 그래프 플러그인.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

DSH web 또는 desktop profile에 설치하는 Discord adapter입니다. @멘션과 thread를 세션에 연결하고 스트리밍 답변과 실시간 도구 활동 행을 표시합니다. slash 명령 9개로 workspace 연결, 권한 프리셋, 모델 선택을 합니다. 도구 승인·사용자 질문은 Discord나 웹 UI 중 먼저 답한 쪽이 가져갑니다. guild allowlist는 기본 거부입니다.

workspace-write++ 권한을 추가하여 파일 도구를 워크스페이스 안에 유지하면서 Git Bash처럼 와일드카드로 허용 목록에 등록된 실행 파일에 대해서는 Windows 프로세스 샌드박스를 건너뜁니다.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

DSH 사이드 패널에서 Tencent ima 지식 베이스를 둘러보고 PDF, Office, 노트, 미디어 파일을 패널 안에서 미리 볼 수 있습니다. 5개 도구로 에이전트가 검색하고 읽습니다.

네이티브 web_search와 web_fetch에 전환 가능한 백엔드를 제공합니다. composer 메뉴나 /setup-search, /setup-fetch에서 세션별로 선택합니다. 검색: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar, 서버 측 모델 검색. 가져오기: private-network allowlist가 있는 로컬 HTTP, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 MySQL 커넥터입니다. 설정 페이지에서 여러 연결을 구성하고, 연결별 table allowlist와 쓰기 권한을 설정하며, composer에서 활성 연결을 전환하고, 모든 agent preset에 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 도구를 노출합니다.

OneBot v11/SnowLuma를 통해 DeepSeek Harness를 연결하는 QQ 채널 플러그인입니다. 페어링 기반 접근 승인, 장기 기억, 지식 베이스, 능동 이벤트, 관리자 패널을 제공합니다.

AI 에이전트 앱을 아이디어 구상과 디자인을 위한 대화형 작업 공간으로 바꿉니다. 편집 가능한 패널, 구조화된 지식, 안내에 따른 반복 작업을 제공합니다.

자기 휴대폰에서 살아가는 캐릭터입니다. 플러그인이 Android 휴대폰을 설치·실행하고 앱 알림으로 깨울 수 있습니다. 스스로 앱을 설치하고 Xiaoheihe·Bilibili에서 탐색·좋아요·댓글을 하며, QQ(NapCat / SnowLuma, 분할 답장·스티커)도 사용합니다. 사람 카드가 있는 기억, 매일 23:30 일기, 깨어나기 전 자동 회상(기본 로컬 임베딩, SiliconFlow / DashScope 선택 가능), 대화 밖의 일상(HDS-Interlude 이후), 승인 단계가 있는 선택형 microVM PC를 제공합니다. 사이드바에는 phone/computer/dot 탭이 있고 설정은 `~/.dsh/dsh-dot.json`에 있습니다. 6개 구성요소는 각각 끌 수 있습니다. `/qq owner`로 설정한 QQ 번호만 사용자를 뜻합니다. 다른 사람의 메시지는 신뢰할 수 없는 알림으로 취급합니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.