플러그인

Honcho 메모리 브리지: 모든 대화 턴을 셀프 호스트 Honcho 서비스에 자동 동기화하며, recall/search/remember/context/status 도구, 세션 시작 시 컨텍스트 주입, 비주얼 설정 패널을 제공합니다.

DSH용 계층형 메모리 파이프라인: 대화를 원자적 사실, 장면 요약 및 페르소나 프로필(L0–L3)로 자동 증류, 하이브리드 BM25 + 벡터 검색, 채팅/작업 계열 분리, 각 모델 단계 전 컨텍스트 주입.

DSH용 범용 지식 베이스: md/txt/json/yml/docx/pdf 가져오기, 폴더 관리, FTS5 전문 검색(BM25), 웹 관리 UI를 제공합니다.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리 플러그인: 설정 → MCP 페이지에서 OAuth(PKCE + 동적 클라이언트 등록) 또는 정적 토큰 인증을 지원하며, 도구는 mcp__<name>__* 형태로 등록됩니다.

CallKit을 통해 전화를 겁니다: `call_me`, `text_me` 도구를 제공하며, 선택적으로 턴 종료 및 승인 시 전화를 걸어 음성 답변을 세션으로 다시 받아쓸 수 있습니다.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

DeepSeek Harness용 로컬 OCR: 이미지를 붙여넣기/첨부하여 PP-OCRv5 + ONNX Runtime으로 텍스트를 추출, 완전 오프라인. TUI (cc-tui) 및 Web 지원.

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

무심코 쓴 문장을 harness llm 서비스를 통해 4섹션(Role / Task / Context / Format) 또는 일반 텍스트 전문가 프롬프트로 변환합니다. 상황 인지 Role/Task/Goal 프로파일링으로 ##Role을 작업에 연결하고, /dream은 AI 추론 인사이트 부록을 추가하며, /template은 모델 호출 없이 21개 하위 장면을 커버합니다. 입력창 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구(최적화+반복), 자동 최적화 훅, 중영문 역할 문서 자동 감지를 지원합니다.

비전, 압축, 리뷰, 서브에이전트, 제목, 이미지 생성을 위한 전용 모델 라우트, 도구 및 시스템 가이드.

현재 세션에서 보낸 모든 메시지를 탐색할 수 있습니다. 최신순 전체 목록, 텍스트 필터, 원클릭 복사, 메시지로 이동(대상이 아직 로드되지 않은 경우 이전 기록을 자동 로드)을 제공합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

점진적 공개 방식의 MCP 게이트웨이: `mcp_search`로 대규모 원격 카탈로그를 검색한 뒤, 지연 연결과 제한된 캐시로 `mcp_call`을 통해 정확한 스키마를 호출

DeepSeek Harness용 QQ 봇 텍스트/이미지 채널 플러그인입니다.

DSH Relay는 Telegram을 DeepSeek Harness의 원격 대화 및 알림 채널로 만들어 줍니다.

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

PDF 파일의 정확한 텍스트 편집을 위한 PDF 문서 편집 플러그인.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

harness용 중국 A주식 금융 데이터 MCP 서버: THS 무료 공식 REST(기본) + AKShare(폴백) + Wind(독점 도메인) 통한 11개 fin_data__* 도구(시세/K 라인/재무/캘린더/특별 데이터/공지/EDB/조정/펀드/지수), 관찰 가능한 저하, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 측정), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크; BYOK.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.