플러그인

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

Replaces the composer model selector with a "model · reasoning level" trigger that opens a card holding the model-switch entry and a gradient particle slider for changing reasoning effort, and shows the model name alone when a model reports no reasoning levels.

Allows deepseek harness to think dynamically like human,automatically judge the difficulty of tasks with suitable thinking chain.

Pixel-font "deep seeking" thinking status with an animated DeepSeek blue whale (20 spout frames and 32 tail-wag frames).

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock.

Three independent language channels for model output — tool-call descriptions (every tool-call card title, including run_code in PTC-style presets), thinking, and replies — each set to follow the web GUI language, force a specific language, or turn off (default: only descriptions, following the GUI). One global runtime-context prompt directive on the host; the client half reports the GUI language; a Settings plugin card switches the modes.

OpenAI-completions-compatible adapter for custom gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted proxies): always role:"system", thinking driven by the model config, Qwen-style response split, and vision-model image input (single / multiple).

A lightweight plugin that adds model thinking token statistics to the bottom Dock and the end of each conversation.

Interactive Side-Assistant Dock to ask quick side questions via /btw with real-time thinking status and history pagination without interrupting the active agent loop.

Raises Node's HTTP headers/body timeouts for the whole DSH process (default 30 min, proxy-aware) so Ollama and LM Studio models that stay silent while thinking or generating a large tool call are not cut off at 5 minutes; replaces the node_modules undici patch.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

채팅에서 DeepSeek Harness 에이전트를 구동하는 Feishu/Lark 채널: 실시간 사고와 도구 단계를 보여주는 스트리밍 리치 카드, DeepSeek 피크/비피크 요금 기준의 턴별 비용 측정, 원탭 승인 카드, 모델 게이트 이미지 입력, 그리고 공개 엔드포인트 없이 QR 온보딩.

/wrapped를 등록하며, 이는 세션 자체의 통계를 읽어 공유 가능한 다크 SVG 요약 카드를 렌더링합니다 — 도구 대 사고 시간, 디코드 속도, 도구/사고 비율 판정.

에이전트가 오래 생각하는 동안 핫뉴스 또는 알림 메시지를 대화 스트림에 직접 게시합니다.

53개 문구의 영어/중국어 딥 테마 풀로 모델 상태 표시줄을 순환: 턴 시작 시 무작위 선택, 새로운 사고 세그먼트 또는 도구 호출 시 이벤트 기반 전환(3초 스로틀), 상태 표시줄 클릭 시 언어 전환.

DeepSeek Harness용 DIT.ai 제공자 번들: 하나의 DIT_API_KEY에서 29개의 OpenAI Chat Completions 모델과 10개의 Anthropic Messages 모델을 설치하며, 프로토콜별 추론 구성을 제공합니다.

DSH Web 페이지 위에 떠 있는 애니메이션 DeepSeek 파란 고래 데스크톱 펫: 말풍선과 기분 포즈를 갖춘 드래그 가능 펫, 모델이 말하게 하는 pet_say 도구, 그리고 턴 시작/종료 시의 생각 중 및 축하 상태를 제공합니다.

각 DSH Web 턴의 사고, 도구 호출, 컨텍스트를 모델 텍스트마다 잘린 테두리 있는 프로세스 상자로 접습니다. 접힌 상자는 최근 항목 두 개를 보여 주고, 상자 테두리 위에 쌓인 줄을 클릭하면 그 상자가 열리며, 테두리 자체를 클릭하면 다시 접힙니다. 사용자 대화, 대화형 질문, 모델 텍스트는 바깥에 남습니다.

Pi TUI(차등 렌더링 터미널 프레임워크) 프런트엔드: 스트리밍 markdown, 사고 접기, 도구 카드, 슬래시 명령어, 승인/질문 오버레이, 공유 dsh 세션 스토어

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 엔드포인트의 Qwen3 계열 모델을 위한 요청별 사고 모드 전환(enable_thinking)

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Replaces the composer model seat with a search-first picker and adds a model management page: create and edit llm-pi-ai channels, choose which of an endpoint's models exist, and declare per-model thinking ladders and capabilities.