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DSH용 Google Antigravity(agy CLI) 모델 - Gemini/Claude/GPT-OSS 구독을 통한 스트리밍 채팅, 네이티브 도구 카드, 사고 턴, GUI 내 Google OAuth 로그인.

사용자 정의 DSH 모델용 추론 노력 수준 및 하위 에이전트 기본값 구성.

"deep diving" 사고 상태 라벨을 원하는 대로 커스터마이징합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Live2D 고래 소녀 컴패니언: 모델이 화면에 남아 에이전트가 실제로 하는 일(생각, 도구 호출, 스트리밍 텍스트, 오류, 턴 완료)에 반응합니다. 클릭하면 에이전트에 메시지를 보내고 답변이 말풍선에 스트리밍되는 것을 볼 수 있습니다. 우클릭하면 표정, 의상 아이템, 책상 장면, 일회성 애니메이션 메뉴가 나오며, 모든 동작은 원본 모델 작성자의 핫키 시트에서 매핑되어 겹치지 않고 자동으로 만료됩니다. 비상업적 모델 에셋(CC BY-NC-SA 4.0), MIT 코드, 제작 Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

DSH Web UI용 표시 계층 번역 — 로컬 Ollama 또는 Google/Bing을 통해 사고 체인, 작업 카드 및 답변을 8개 대상 언어로 번역하며 원문은 보존합니다.

당신의 생각이 자유롭게 흐르도록 — Tydora는 WYSIWYG 편집, 양방향 링크, 마인드맵, 무한 캔버스를 결합한 현대적인 데스크톱 마크다운 에디터입니다. 깊은 사고와 자유로운 표현을 가능하게 합니다.

DSH 웹 클라이언트용 UI 확장 스위트: 중국어 로케일 완성, 1행 통계, 자동 확장 사고, 채팅 너비, 세션 보관 및 삭제, 그리고 선택적 프롬프트 인젝션 스위치(기본값은 꺼짐).

DSH Web GUI용 Live2D 데스크 펫 오버레이: 에이전트 상태(사고 중, 유휴, 오류, 완료, 승인 대기)를 모션과 말풍선으로 반영, 부품별 터치 반응, 드래그하여 도킹, 전환 가능한 페르소나, URL 또는 로컬 경로를 통한 커스텀 모델 지원.

각 방향마다 독립된 세션을 생성하는 비주얼 브랜치 브레인스토밍. 부모, 형제, 체크포인트, 복귀 핸드오프를 자동화하고, 선택적인 Better Sidebar 뷰가 포함된 전체 트리 탭을 제공합니다.

DSH 웹 UI를 위한 스트리밍 대화 기록 접기: 사고와 도구 행은 접히고 가장 최근의 사고 창이 스스로 열립니다. 완료된 턴은 질문으로 다시 스크롤되며, 그 질문은 읽는 동안 상단에 고정됩니다. 파란 불꽃이 사고 창 가장자리와 답변 작성 헤드에서 튀어 오릅니다.

dsh용 자동 사고 노력 라우팅: 로컬에서 미세 조정된 7개 질문 분류기(ModernBERT, 842MB, <1초 CPU 추론)가 무의도 메시지에 대해 low/high/max를 선택합니다. 세션 내 재시도가 배제 제약 하에서 티어를 에스컬레이션(low → high → max)합니다. 저지 서비스에 도달할 수 없는 경우 안전하게 low로 실패합니다. 입력 바의 티어 칩은 라이브 티어와 최근 20개 판단을 표시합니다. 모든 추론은 로컬에서 수행됩니다 - 작업 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

로컬 Qwen3.8 계열(llama.cpp 또는 NInfer)용: 요청별 thinking 예산, 압축 백엔드, 설정 탭.

DSH 웹 UI용 Claude Code 스타일 추론 노력 슬라이더: 무단 드래그, 놓을 때 스냅, WebGL 불꽃 트레일, 모든 커스텀 타사 모델 또는 제공자를 위한 실제 작동하는 사고 노력 제어.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다. 페르소나와 기억 프롬프트 섹션 프리셋, 기억·음성 도구 6개, 생각과 발화를 분리하는 서사 계층, 포함된 음성 클립 80개, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 세션을 전용 컴포넌트로 보여주는 대화 뷰 2개를 제공합니다.

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

중국어로 사고: 시스템 프롬프트를 주입해 사고와 답변을 중국어로 유지하고, 추론 블록을 기본으로 펼치며(대화형 접기 지원) UI 레이블도 현지화합니다 (npm: `dsh-think-zh-expand`).

DeepSeek Harness의 모델 + 사고 강도(thinking-effort) 선택기로 사용하는 Liang Saint Slider입니다.

dsh용 사고 루프 방지. llm/stream을 감시하고 추론 전용/자료 반복 호출을 감지해 재실행하며 스트림 중단기 2개를 제공합니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

에이전트의 사고 과정, 계획, 도구 호출 추론이 중국어 간체로 유지되도록 시스템 프롬프트 섹션을 하나 주입합니다. 외부 의존성 없음 — 어느 로컬 디렉터리에서든 클론 후 링크 설치하면 되고, npm 빌드나 퍼블리시가 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek V4 Pro용 채찍: 모든 사고 블록의 추론 지문을 감시하고 집중된 "We will / I will" 모드에서 산만해진 "let me" 모드로 미끄러질 때 모델을 다시 잡아 당김.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

사용자 언어에 관계없이 에이전트가 중국어로 사고하고 중국어로 응답하도록 고정된 시스템 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다.