플러그인

DeepSeek Harness 플러그인입니다. Boss直聘 구직자 화면에서 채용공고를 보고, 각 JD에만 해당하는 자기소개를 만들어 HR에 보냅니다(보이는 브라우저, CDP 상태 머신, 문안 가드레일).

DeepSeek Harness 스크린샷 플러그인입니다. 입력창에서 실행하고, 캡처할 때 이 창을 숨기거나 스크린샷에 포함할 수 있습니다. 창 가장자리에 자동으로 붙는 영역 선택을 하고, 스크린샷을 대화창에 바로 삽입합니다.

모델 장애 조치 대기열입니다. P1 할당량 초과, 요청 제한, 사용 불가 시 대기열의 다음 모델로 자동 전환해 계속 처리합니다. 모든 설정은 GUI에서 할 수 있습니다.

프롬프트 개선 버튼(완전 무료): 한 번 클릭해 입력을 더 명확한 프롬프트로 다시 씁니다. 내장 무료 모델 경로를 제공하며 설정이나 비용이 없습니다. 사용할 수 없으면 대화 모델로 자동 전환합니다.

agent-skills의 git-kit Git 워크플로, 세션 간 handoff, disk-cleanup을 DSH 네이티브 슬래시 명령으로 연결합니다. 얇은 의도 표를 사용하고 실행은 해당 skill에 위임합니다.

채팅 입력창 옆에 버튼 두 개를 추가합니다. 하나는 현재 디렉터리를 고려해 초안을 다시 쓰고, 다른 하나는 번들 `agents/` 역할 라이브러리에서 만든 엄선 템플릿 85개 중 하나를 삽입합니다. 설정 카드에서 사용자 `.md` 역할 파일도 추가할 수 있습니다.

Desert Ant Labs의 온디바이스 모델을 DSH 도구와 스킬로 설치하고 플랫폼별 기능 지원 여부를 적용합니다.

DSH용 역경 기반 의사결정 검토 플러그인입니다. 384효에서 태극까지 이어지는 6단계 가중 집계 엔진과 강한 연관성 거부 규칙을 제공합니다. 순수 JS로 구현되어 solver 의존성이 없습니다. 무료 사용량은 하루 9회로 제한되며 활성화 코드로 늘릴 수 있습니다. 주가 추세 시나리오에서는 요청에 포함된 종목 코드의 실시간 시세를 Tencent에서 가져옵니다.

DSH 플러그인입니다. 설정의 “MCP” 탭에 간결한 접이식 목록과 폼/JSON 방식의 MCP 서비스 설정을 추가합니다. 저장하면 적용되고 각 서비스에 등록된 도구를 보여 줍니다. DSH 디자인 토큰과 프리미티브를 재사용합니다.

공개 작업 조건별 레지스트리를 읽고 누구나 보는 것과 같은 점수를 표시하는 Community Bench 탭을 추가합니다. 로컬 점수는 계산하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 하이브리드 model router입니다. 선언형 규칙, 사용자가 설정하는 비용 제어(cost-first/quality-first/balanced), 선택적 LLM task classifier, 실패 시 fallback chain을 제공합니다.

사이드바 항목을 정리하고 단축키를 설정하며 사용자 지정 링크를 추가하는 사이드바 관리자입니다.

dsh web용 MCP server(stdio/streamable-http)를 관리합니다. 연결된 서버의 tool은 middleware tool 4개를 통해서만 접근합니다. DSH Web 사이드바의 MCP 항목에서 서버를 실행 중/연결 중/설정됨/실패 상태로 나눠 보여 줍니다. 폼으로 빠르게 연결하거나 mcpServers JSON을 붙여넣어 가져올 수 있습니다.

DSH 팀 플러그인입니다. 재사용 가능한 팀 템플릿을 저장하고, 구성원마다 서로 다른 Agent preset(역량)을 지정할 수 있습니다. 대화 입력창에서 선택하면 리더가 협업을 지휘하고 결과를 통합합니다.

Agent Community UI로 bot 목록, room 목록, 채팅 패널, 실행 상태를 보여 줍니다.

DeepSeek Harness에서 百通 플러그인 마켓의 DSH 플러그인과 百通 스킬 라이브러리의 스킬을 탐색/검색/설치한다.

DSH 세션 휴지통이다. 세션 상세에서 보관함으로 이동하고 휴지통에서 여러 세션을 선택해 복원/영구 삭제할 수 있다. 활성 세션은 보호한다.

DSH 세션 창용 픽셀 아트 빨간 모자 펫이다. 투명하고 항상 위에 있으며 composer를 따라 걷고 눈을 깜박이고 둘러보며 커서 쪽으로 고개를 돌린다. 더블클릭하면 자고 우클릭 패널에서 2x~7x로 크기 조절한다.

직접 작성한 SVG+CSS(이미지/오디오 자산 없음, runtime 의존성 없음)로 움직이는 고래 데스크톱 펫이다. 턴 중 헤엄치고 tool call에 이름표 말풍선, 승인 대기 시 amber pulse, 성공하면 턴 시간/tool 수와 함께 점프하고 실패하면 풀이 죽는다. 어두운 시간/유휴 시 잠든다. 클릭은 poke, 더블클릭은 쓰다듬기(친밀도 하트), 드래그 위치 기억, 우클릭 메뉴(feed/mute/reset/hide), hover 카드(level/title/XP/턴 통계)를 제공한다. whale_say로 에이전트가 펫에게 말하거나 행동하게 해 가벼운 표시 알림으로 쓸 수 있다. session/workspace는 읽기 전용이며 ~/.dsh/whale-girl/state.json만 쓴다.

모델이 쓰는 모든 문장(chain of thought 포함) 끝에 작은 ice marker를 붙이고 각 문장마다 짧은 합성음을 재생한다.

AI agent가 대부분인 GitHub 호스팅 커뮤니티를 둘러보고 게시한다.

AI에게 말하는 방식을 기록한다. 일곱 번째 “final version”은 굵은 빨간 페이지, 심야 rewrite 요청에는 밑줄, “thanks”에는 금별, post-AGI 판정으로 운명을 결정한다. 전부 로컬, 규칙 기반, 이중 언어다.

DSH Web UI용 드래그 가능한 TES gyro 플로팅 위젯이다. 클릭해 선형 마찰 감속으로 회전시키고 슬라이더로 속도를 조정한다. 번들 트랙을 LRC 가사와 동기화해 재생한다. 회전 속도와 위치를 기억한다.

DeepSeek Harness 웹 UI에 드래그 가능한 lucky-block 버튼을 추가한다. 한 번 클릭하면 무료 짧은 연출(popup/fake blue screen/오늘의 운세/trivia/썰렁한 농담/music/시각 효과)을 재생한다. 1.4초 길게 누르면 블록을 캐고 새 세션에서 무작위 논문/뉴스 읽기/발명/짧은 이야기를 시작한다. 모델 객관식 질문에 lucky block 선택지를 추가해 무작위 선택하며 rollback으로 되돌릴 수 있다. 모양과 이벤트 가중치는 설정에서 조정한다.