플러그인

프로젝트별 MCP 서버입니다. 기본 `.dsh/mcp.json` 등 프로젝트 문서에 선언하며 로컬/전역 파일 목록은 Settings에서 지정합니다. 해당 프로젝트를 작업하는 세션에만 mount하고 첫 turn에 연결, idle 시 해제합니다. 사이드바와 Settings는 활성 프로젝트의 서버 상태와 mount 세션을 보여주고 `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled`, 기존 항목 편집을 제공합니다. 프로젝트별 tool policy(`disclosure`/`direct`/`off`), pin, `mcp_search_tools`로 모델 공개 범위를 정합니다. `${VAR}`는 프로젝트 `.env` 및 자격 증명 파일에서 해석하며 서버별 호출 수는 세션 이후에도 남습니다.

DSH 플러그인: 세션 입력창의 4단계 학습 흐름—프리셋 뼈대 만들기, 후보 수집, 검토된 변경 병합, 읽기 전용 workspace 감사.

사람이 직접 편집하는 notes workspace입니다. 폴더, 전체 텍스트 검색, 서식 있는 텍스트, 체크리스트, 크기 조절 표, 첨부 파일, 내보내기, 선택적 에이전트 협업을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 모음입니다. 사용자 유형별로 선별된 플러그인 묶음을 한 번에 설치합니다.

DeepSeek Harness에서 프로젝트 문서를 의사결정에 맞게 유지합니다. 동일한 추가 전용 결정 로그와 파생 디자인 스냅샷을 hook 프로세스가 아니라 실행 프로세스 안에서 최신 상태로 갱신합니다.

DeepSeek Harness의 그래프 런타임 기능입니다. 컴파일된 LangGraph를 DSH 도구로 등록하고 그래프 기반 라우팅 에이전트를 추가합니다.

2D 기계 도면(PDF/PNG/JPG)을 noBS CAD 스크립트와 STEP 파일로 변환합니다. 모델링 스킬, noBS CAD MCP 엔진 기반 CAD 도구, 포함된 네이티브 도면 프로브, Web UI의 2D→3D 패널을 제공합니다.

이미 실행 중인 Chromium 브라우저(Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc, Thorium)를 하나의 장기 CDP 연결로 제어해 remote-debugging 승인을 명령마다가 아니라 처음 한 번만 요청합니다. 탭, 탐색, JS 평가, DOM 스냅샷, 클릭, 입력, 스크린샷, CSS/DOM/픽셀 assertion 명령은 에이전트가 기존 shell tool로 호출하는 loopback HTTP route를 통합니다. 새 도구는 등록하지 않고 자체 usage skill을 등록하며 런타임 의존성은 없습니다.

부팅 시 dsh Web과 기타 서버를 시작합니다. Gitea, Jellyfin 같은 서비스를 요청만으로 설정·관리하고 모두 하나의 home-hosted 패널에서 관리할 수 있습니다.

실행 흐름 차트입니다. 현재 세션을 턴, 사용자, 어시스턴트, 도구, 승인, 재시도, 압축 노드의 세로 흐름으로 표시합니다. SSE로 실시간 추가되고 자동 스크롤을 따라가며 세션이 실행되는 곳에 차트를 렌더링합니다.

모든 도구 호출을 집계하고 한 번도 실행되지 않은 도구의 이름을 표시해 제거 대상을 찾을 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 텍사스 홀덤 테이블입니다. 모델 호출 가능 포커 도구, 휴리스틱 상대 6명, 선택적 코치, 채팅 메시지를 전송하지 않는 브라우저 테이블을 제공합니다.

DSH 세션용 회의실입니다. 참가하면 회의 소집 권리와 참석 의무가 생기며 세션 하나는 최대 한 방에만 속합니다. 소집 시 각 참가자를 완료된 턴 문맥은 유지하고 도구는 제거한 채 fork하며, 문맥 없는 진행자가 발언자를 고릅니다. 발언은 나오는 즉시 디스크에 기록됩니다. 종료 후 각 참가자는 자신의 회의록을 user turn으로 받아 작업을 재개합니다.

허용 목록 디렉터리에는 승인 없이 쓰도록 합니다. write/edit 도구의 filesystem fence를 감싸며, 허용된 경로를 대상으로 하는 bash 샌드박스 권한 상승 요청에 자동 응답하는 설정 GUI를 제공합니다.

자체 포함 DSH 플러그인 하나에 읽기 전용 수명 주기 거버넌스 도구 21개를 제공합니다. 작업 분류, 상태/계획/증거 검증, 게이트 사전 점검 및 집계, 릴리스/설치 감사, 컨텍스트와 진행 분석, 중요 경로, 재개 조정, 실행을 항상 거부하는 변경 미리보기를 포함합니다. npm에서 @240xu/dsh-tech-lead로 설치합니다.

DeepSeek Harness용 SMS 전달 웹훅입니다. SMS Forwarder, Tasker 또는 임의의 HTTP POST로 메시지를 로컬 HTTP 엔드포인트에 보내면 플러그인이 JSONL로 저장합니다. sms_recent / sms_search 도구로 작업 중 인증 코드를 읽을 수 있습니다. 메시지마다 첫 4~8자리 OTP를 자동 추출하고 키워드 필터링을 지원합니다. LAN 또는 Tailscale에서 작동합니다.

정확도를 유지하면서 에이전트 비용을 거의 절반으로 줄입니다. Jev를 이용해 작업이 진행될수록 필요한 도구와 skill을 점진적으로 공개하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 메인 모델은 도구 없는 계획 단계부터 시작하고 이후 Jev가 기능을 선택해 추가합니다.

dsh Web GUI용 Skills/MCP/CLI 관리자입니다. 프로젝트 및 사용자 root에서 skills를 탐색·활성화·가져오기·삭제합니다. `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`로 실제 연결해 MCP server를 관리하며 활성화된 서버는 연결되어 `ctx.tools`에 도구를 등록합니다(원문이 여기서 잘렸습니다).

DeepSeek Harness용 Lazy Senior Dev 규칙 세트입니다. 최소 코드 7단계(YAGNI, 재사용, 표준 라이브러리, 네이티브, 설치된 의존성, 한 줄, 최소)와 6개 skill(주 규칙, 과설계 검토, repo 감사, 부채 장부, 효과 점수판, 도움말)을 제공합니다. `/ponytail`에서 lite/full/ultra/off를 선택하고 config로 상시 주입은 선택할 수 있습니다. upstream ponytail을 MIT로 그대로 포함하며 도구 등록이 없고 완전히 제거할 수 있습니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

DSH용 세션 간 경험 메모리입니다. 교훈에 증거 등급을 부여하고 같은 주제의 턴에 주입하며, 기록에 적용 대상 call이 명시된 경우에만 행동 직전에 표시합니다. “항상 중국어로 답변” 같은 주제 무관 규칙은 standing으로 지정해 매 턴 적용할 수 있습니다. 격리된 실제 모델 턴 24회 측정에서 standing 규칙 준수 6/6, 대조군 0/18이었습니다. 추측은 상시 규칙이 될 수 없고 검증된 근거가 필요합니다. 조회되지 않은 항목은 되돌릴 수 있게 폐기합니다. 도구 5개, slash 명령 7개, 런타임 의존성 0개.

DSH 실행 전 안전 밸브입니다. `tools/pre-execute`에서 모든 bash/pwsh 호출을 가로채 먼저 오프라인 정적 규칙을 적용하고 TypeSafe Jev System One 모델에 “이 명령이 실제 데이터를 되돌릴 수 없이 삭제/덮어쓰는가?”라고 묻습니다. 판정은 allow/revise/block/escalate입니다. revise는 더 안전한 재작성안을 모델에 넘기고 escalate는 일회용 사람 토큰을 제공합니다. 크레딧 소진이나 API key 부재는 조용히 실패하지 않고 명시적으로 알립니다. 키가 없으면 대화에서 `guard key set`을 요청하고 stdin에서 읽습니다. 모든 판정은 공유 감사 로그에 추가되며 사용자 문구는 zh-CN/en 이중 언어입니다.

DeepSeek Harness용 경량 무의존성 메모리 플러그인입니다. Markdown 파일 메모리 저장소, L0 카탈로그 주입, 모델용 도구 5개를 제공합니다.

대화에서 Outline 지식 베이스를 검색하고 읽고 씁니다. 모든 문서 쓰기는 허용 목록으로 보호되는 승인을 거칩니다.