플러그인

DeepSeek Harness용 여행 계획 워크스페이스다. 날짜별 방문지를 보여 주는 지도, 일정을 초안·검토·채택하는 roam_* 도구, 철도 티켓 및 샤오홍슈 메모용 선택적 MCP 사이드카를 제공한다.

Web GUI의 모든 agent preset을 읽기 전용으로 조사해 preset별 도구, MCP 서버, skill을 표로 보여 준다. preset 사이에서 플러그인을 옮기는 CLI도 제공한다.

설치된 플러그인, MCP 서버, skill을 읽어 기능별로 묶고 각 항목이 속할 preset을 보고한다. 요청하면 범주별 preset 하나를 등록할 수 있다.

실제 Excel COM 인스턴스로 Excel VBA 프로젝트(모듈, UserForm 코드, 프로시저 목록, .frm/.frx 내보내기)를 읽고 편집·내보내기·검증한다. Windows 전용이며 데스크톱 Excel, Python 3.10+, pywin32, AccessVBOM=1이 필요하다.

학습 요청과 로컬 자료를 바탕으로 개요, 강의, 도표, 학습 진행을 갖춘 구조화된 AI 과정을 만들어 로컬에 저장한다.

영어 MP3 오디오북과 문서를 듣기 학습 자료로 바꾼다. DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 음성 모델(약 241MB, 없으면 첫 사용 시 다운로드, ffmpeg 필수)로 모든 문장을 로컬 전사하고 DSH 모델이 교정·설명한다. 이후 블라인드/집중 듣기와 간격 반복으로 연습하고 중국어 더빙을 내보낸다. 오프라인 Kokoro 음성, 사이드바 패널, AI 도구 4개 포함.

OAuth로 DeepSeek Harness를 공식 Vercel MCP 서버에 연결한다. Agent별 필요 시 도구 로딩, 간소화된 스키마, 긴 결과의 페이지 분할, 번들 Vercel skill 34개를 제공한다.

프로덕션급 DSH 도구 5종을 플러그인 하나에 묶었다(도구 슬롯 8개): Git 회귀 탐색(도입 지점·최근 변경·bisect·blame 경과), 로컬 코드 문맥을 곁들인 stack trace 해독, YAML/ENV/properties 설정 검증 및 오타 제안, 크로스 플랫폼 셸 이스케이프(POSIX/PowerShell/cmd), MyBatis Plus SQL 정적 검사(N+1, @Transactional 누락, LIKE 선행 %, SELECT *, WHERE 누락). npm 의존성 없이 모두 오프라인. bisect 도구 외에는 동시 실행 안전. 각 하위 플러그인은 dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor로 별도 설치 가능.

로컬 DSH 플러그인 프로젝트를 한 번에 GitHub와 플러그인 마켓으로 배포한다. 사전 검사, 파일별 업로드 및 바이트 검증, 마켓 레지스트리 PR 후 공개된 모든 파일을 다시 받아 바이트를 비교한다.

출시한 모든 작업을 한 화면에 표시한다. 로컬 프로젝트 정보, GitHub stars와 마지막 push, 플러그인 마켓 등록 여부/다운로드 수, upstream 중앙값 대비 대기 중 PR 시간을 보여 준다.

Windows GUI 자동화 안정성 계층이다. 창의 최소화/전경/DPI 배율 상태를 확인하고 좌표계와 활성화 순서를 처리해 클릭·입력한다. 의존성 없이 로컬에서만 동작한다.

로컬 파일을 모든 프로그램의 파일 선택기에 전달한다. 네이티브 Open 대화상자를 기다리고 클립보드로 경로를 붙여 넣은 뒤 글자별로 다시 읽어 검증하고 확인한다. 대상은 항상 명시하며 모든 단계에 증거가 남는다. Windows 전용(EnumWindows / UI Automation).

16개 aria2c 연결로 URL을 가져오는 download_file 도구를 추가하며 aria2를 사용할 수 없으면 단일 스트림으로 대체한다. aria2c는 별도 설치해야 한다. aria2 경로는 TLS 인증서를 검증하지 않는다.

AI 답변 품질 출시 게이트다. 기존 VeriScope 아카이브를 원래 Python 품질 게이트로 재생하거나, Node만으로 Ragas 행별 내보내기에 임계값 게이트를 적용한다(VeriScope/Python/pandas 불필요). 근거와 재검토 가능한 receipt를 포함해 PASS/FAIL/REVIEW를 반환하고 행별 임계값과 정확한 소수 비교를 지원한다. 재평가나 모델 호출은 없으며 REVIEW는 PASS가 되지 않는다.

DeepSeek 공식 Search and Fetch API를 통한 웹 검색, 페이지 가져오기, 단일 호출 조사다. DeepSeek API key가 필요하다.

도구 10개로 Feishu/Lark 클라우드 콘텐츠를 생성·편집한다: Bitable 데이터베이스/레코드, Markdown을 네이티브 블록으로 변환하는 문서, 스프레드시트, 위키, 드라이브 파일, 메시지. Base V3 대시보드 차트와 서버 측 집계 쿼리도 제공한다.

Engramory Markdown 저장소용 로컬 BM25 자동 회상, fail-closed 쓰기 보호기, 정적 doctor, 메모리 패널이다. 명시적 opt-in 전에는 네트워크·데몬·모델 호출이 없다. 회상 품질은 저장소의 재현 가능한 벤치마크로 측정한다.

DeepSeek Harness용 로컬 메모리다. 작성 내용을 주제별로 저장하고 관련 항목과 연결한다. 회상 결과는 임베딩 유사도로 순위화하며 모델이 없으면 단어 일치로 대체한다. 데이터는 로컬 SQLite에 저장된다.

DeepSeek Harness용 노트 기반 컨텍스트 압축이다. LLM 요약 compaction을 모델 작성 영구 노트와 복구 가능한 원본 기록으로 바꿔 전환 경계에서 모델 호출을 0으로 만든다.

선택한 DSH 프리셋에서 다른 메모리 플러그인의 컨텍스트 섹션과 도구를 숨겨 해당 세션의 컨텍스트를 정리한다. 기본 꺼짐이며 읽기 전용 진단 도구를 포함한다.

사용자가 직접 게시한 QQ Zone 글을 로컬 라이브러리에 보관해 생각·꿈·리뷰(책/영화 추천) 세 열로 자동 분류한다. 각 열은 따로 수동 수정할 수 있고 한 열의 실행 취소가 다른 열에 영향을 주지 않는다. 비밀번호 잠금 가능한 비공개 웹 뷰어, upstream API가 약 500자에서 자르는 긴 글 복구, 연/월별 단어 수 집계, 오프라인 열람용 첨부 이미지 백업을 제공한다. 쿠키는 이 컴퓨터에만 저장된다.

에이전트용 비공개 일기다. 의존성 없는 도구 8개로 일일 항목을 작성·수정·검색·내보낸다. 날짜 해시 경로에 저장하고 인덱스에는 기록하지 않는다(inner_find가 요청 시 날짜 경로를 반환).

omp(oh-my-pi) 프로젝트 메모리를 DeepSeek Harness와 공유한다. DSH가 omp와 같은 memory_summary.md 및 learned.md 범위를 주입하고 learn 도구도 같은 learned.md에 쓴다. 기본은 보수적이다: 삭제하지 않고 omp의 100개 교훈 한도에 닿으면 축출을 거부하며 CAS 재확인으로 바이트 그대로 쓰고 omp 메모리 폴더를 자동 생성하지 않는다. 블랙박스 검증에서 omp와 DSH의 단일 프롬프트 답이 같았고, 메모리 없는 대조 실행에서는 양쪽 모두 답을 유보했다.

omp와 같은 규칙으로 DeepSeek Harness를 Hindsight 메모리 서비스에 연결한다. 공유 뱅크, 프로젝트 태그 자동 기록, 프로젝트/전역 회상, 멘탈 모델·중복 탐지·실패한 백그라운드 작업 재시도 도구를 제공한다. Hindsight 서버 실행이 필요하며 기본 주소는 http://127.0.0.1:8888이다.