플러그인

3개 역할 자체 개선 loop와 operator: Data-RSI는 일일 cross-sectional cleaning(winsorize→cross-sectional standardization→median fill)과 경험 추출; Harness-RSI는 system prompt/memory/skills 발전; Model-RSI는 2일 gap·multi-seed의 framework-native walk-forward로 alpha 학습 recipe 발전. 오프라인 한 명령 실행, GPU 자동 감지, skill 1개.

작은 context의 로컬 모델을 위한 host-side 장기 작업 감지입니다. 긴 출력은 parts skeleton(응답마다 part 하나, 이후 조립), 다단계 작업은 PLAN.md ledger와 notes/(먼저 계획, 응답마다 한 단계)로 나눕니다. 휴리스틱 host-side 판정으로 모델의 자기 한계 판단에 의존하지 않습니다.

3개 도구의 verified-progress ledger입니다. fresh context의 독립 subagent가 workspace를 기준으로 확인한 뒤에만 주장된 단계를 progress로 기록합니다. 검증 전후 declared scope fingerprint가 달라지면 verifier 판정은 무효이며 해당 회차는 진척으로 인정되지 않습니다.

DSH 안의 영속 Bots와 group room입니다. 각 Bot은 model, permission preset, workspace, session을 독립 유지하며 재시작 후에도 보존됩니다. 답변마다 run이 ledger에 기록되어 sidebar panel에서 재생됩니다.

DeepSeek Harness 상주 assistant지만 채팅창은 아닙니다. 다른 세션과 독립된 부동 창과 고정 대화가 있습니다. heartbeat는 authority grant, 일일 turn budget, quiet hours, pacing cooldown 네 gate로 제한되고 lease를 보유해 재시작 후 지속됩니다. 매 wake는 model이 SKIP 또는 짧은 메시지로 결정하므로 침묵도 판단입니다. host session store 또는 비공개 세션은 디스크 log에서 실제 흐름을 보여 주고 그 대화에 직접 보낼 수 있습니다. 대리 대상과 같은 범위지만 read-only: 모든 세션, 이 머신, GitHub 등 work channel을 읽을 수 있으나 쓰기/전송/게시/권한 요청/다른 세션 tool gate는 하지 않습니다. `npm run digest:github`는 알림과 본인 open PR을 3개 중국어 구역으로 정리하고 미전송 표시 답장 초안을 만듭니다.

DeepSeek Harness 일일 brief입니다. 고정 시간에 실제 설치 수와 star로 plugin market을 순위화하고 에이전트 메모리/작업 규칙과 대조해 자주 쓰는 plugin의 구체적 차이(original A→proposal B)와 미구현 방향을 제안합니다. 인기는 market 공개 catalog에서 인용하며 미측정은 0이 아닌 미측정으로 표시합니다. 승인하면 항목 이름의 새 세션을 열어 독립 구현·fork 금지·게시 전 test green 계약을 전달합니다. 거부한 출처는 기억해 다시 제시하지 않습니다.

일간/주간 작업 관리자: 시작 팝업 알림, composer 위 marquee, 한 번 클릭 원형 완료, 편집 가능한 task 카드, 일요일 AI 주간 요약. 사이드바 DeepSeek API 사용량 위젯은 잔액, 오늘/누적 token·비용, 모델별 내역, 7일 차트를 표시합니다. $DSH_HOME의 JSON에 저장합니다.

dsh용 멀티에이전트 전달 workflow입니다. commander가 영속 task state machine을 통해 고정/임시 agent에 dispatch하며 오른쪽 sidebar에 canvas와 roster를 표시합니다.

어려운 질문에 한 페이지 시각적 HTML 설명으로 답합니다. 모델이 짧은 Markdown 초안을 쓰고 번들된 무의존 am CLI가 layout, CSS, 도식 좌표를 만듭니다. upstream skill을 그대로 포함한 skill-only DSH bundle이며 Host 코드는 없습니다.

Web UI용 skill 생성 console입니다. 공식 creator skill을 가져와 Huawei Cloud/generic/REST API creator에 요구사항을 전달하고, 생성 skill을 10점 rubric으로 평가합니다. 8.5/10이 될 때까지 항목별 감점을 creator에게 돌려줍니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers skill 15개로 TDD, 디버깅, 계획, 코드 리뷰를 다룹니다.

모든 Xiaomi MiMo(MiMo Desktop/MiMoCode) skill을 DSH 세션 catalog에 실시간 제공: engine-config 내장 skill(디렉터리가 없으면 app.asar에서 압축 해제), MiMoCode 전역/프로젝트 루트, extensions.json의 extension skill 디렉터리, MiMo skillPathCompat가 허용한 브랜드 호환 루트.

DSH가 불러올 수 있는 skill을 collection/category/command로 정리한 카탈로그입니다. 사이드바 panel, 클릭해 composer에 삽입, plugin 디렉터리 외부에 저장하는 사용자 지정 카테고리와 명령별 메모를 제공합니다.

모든 작업을 엄격히 검증합니다. 2–7단계 plan, worker subagent 실행, 독립 memoryless verifier의 산출물별 확인, 최대 3회 수정 후 정직하게 보고합니다.

모든 요청에 필수 7단계 계획과 단계별 이진 acceptance criterion을 둡니다. worker subagent로 실행하고 독립적인 memoryless verifier subagent가 증거와 함께 PASS/FAIL을 판정합니다.

Spring Boot 관리 toolkit입니다. EasyExcel 일괄 import/export 코드 생성과 Thymeleaf+LayUI 템플릿 안전 guard를 제공합니다.

모든 답변과 문서에 ASD-STE100 Simplified Technical English를 강제합니다. 명령: /asd100 on, /asd100 off, /asd100.

Markdown 노트를 작성·읽기합니다. 읽기/편집/나란히 미리보기, outline, preview theme 3종, math/Mermaid, 중첩 폴더, 로컬 .md 자동 저장.

에이전트가 작성한 HTML 페이지/Markdown 문서를 GitHub Pages에 게시해 공유 링크를 만듭니다. 업데이트·목록·다시 읽기·삭제 도구, Artifacts 사이드바 panel, 페이지 디자인 skill을 제공합니다.

agent output 파일 reader overlay입니다. Markdown 렌더링, 패널 내 PDF, DOCX/XLSX/PPTX 텍스트 미리보기, 답변 끝 file chip, 검색, 개요, 위치 기억을 제공합니다.

로컬 repository가 뒷받침하는 릴리스 자료를 생성합니다: README.md/package.json/선택 screenshot으로 hero image, feature grid, 이중언어 SVG/HTML 문구. 사실은 파일의 name/version/license/summary/features/install에서 인용하고 누락 필드는 placeholder 없이 생략합니다. feature마다 README.md#L42 같은 출처 인용. 저장 전 근거 없는 주장은 lint로 제거하고 근거를 lint-report.json에 기록. manifest.json에 모든 입출력 sha256. --now 또는 SOURCE_DATE_EPOCH로 byte 단위 재현 가능. 세션 GUI panel 포함.

스트리밍 assistant 답변을 문자당 짧은 blip으로 바꾸며 최소 간격을 설정할 수 있습니다. 답변 텍스트만 대상으로 하고 창 최소화/가림/background tab에서도 계속 재생합니다. 내장 음성 2개, waveform custom voice, 오디오 파일 로드를 지원합니다.

Web composer용 push-to-talk 받아쓰기입니다. 단축키를 누르는 동안 녹음하고 DSH speech Remote(로컬 SenseVoice)를 통해 transcript를 초안에 씁니다. 자동 전송은 선택 사항입니다.