플러그인

자체 Git 저장소를 통해 DSH 플러그인과 설정을 백업/복원하고 충돌 처리, 스냅샷, 양방향 동기화를 수행하는 agent 도구 6개입니다.

DeepSeek Harness 사이드바 todo 목록입니다. 그룹 버킷, 요일/월일 규칙의 반복 작업, 월간 달력, 같은 JSON 파일을 읽고 쓰는 agent 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness(大肥鱼 bot) 이중 호스트 협업입니다. 로컬 채팅에서 작업을 넘기고 cloud worker에서 제한된 작업을 실행한 뒤 하나의 workbench에서 결과 검토 및 후속 승인합니다. 보호된 6페이지 온보딩, 작업별 model 선택, 승인 원장, 단계별 제어 전달을 포함합니다.

각 module이 별도의 model 호출로 실행되며 자신의 prompt와 입력만 받는 격리 번역 파이프라인입니다. Session 기록, tool schema, 다른 module의 내용은 전달되지 않습니다. 드래그 카드로 chain을 만들고 module별 prompt 편집/model 재정의가 가능하며 정밀도 preset 2개 중 시작할 수 있습니다. 같은 chain을 agent용 `translate_flow` tool로도 제공합니다.

DSH Sidebar 한 페이지에서 DSH, Claude Code, Codex, Cursor 및 기타 도구의 agent skills와 MCP servers를 관리합니다. CRUD, 도구 간 공유, 가져오기/내보내기, 백업, MCP 상태 점검을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 PowerPoint 전체 과정 보조 preset입니다. 편집 가능한 덱 생성, 템플릿을 보존한 편집, 렌더링, 구조 품질 검사를 지원합니다. Python 3.10+ 및 `requirements.txt`에 적힌 종속성 설치가 필요하며 렌더링에는 LibreOffice와 pdftoppm, 스캔 문서 OCR에는 Tesseract도 필요합니다.

텍스트만 사용하는 agent에 비디오 이해 기능을 제공합니다. 타임스탬프 프레임 파일을 추출하고 장면이 바뀔 때만 샘플링하며 GIF 클립 내보내기, 메타데이터 확인, 프레임 일괄 분석을 지원합니다. 도구 5개는 shell 문자열 대신 argv 배열로 로컬 ffmpeg를 실행합니다.

Windows 터미널 도구의 셸을 선택합니다: PowerShell, 로컬 Git Bash 또는 cmd.exe.

DSH용 주문형 도구 구성입니다. MCP 도구는 서버별, 호스트 플러그인 도구는 접두사별 그룹화합니다. 그룹은 기본 숨김이며 한 번 호출해 활성화하고 어떤 규칙에도 속하지 않은 도구는 계속 보입니다. coding/writing/ops/review 프리셋, 반복 사용 후 새 도구를 승격하는 시험 영역, 사용자 확인이 필요한 그룹, 웹 읽기 중 outbound 차단으로 prompt injection 방어, 롱테일 도구용 내장 검색 및 proxy call을 제공합니다.

작성 협의체: 다중 모델 병렬 초안 작성, 심사자 합의 및 비평 통합, AI 프롬프트 개선, 시각적 컨셉 일러스트, Markdown 파일 미리보기입니다.

로컬 영상 색상 편집: 카메라에 맞춘 DJI Log LUT, 독립 하이라이트/그림자, 선택형 피부/선택 색상 제어, 프레임 미리보기, 10비트 HEVC 내보내기를 제공합니다. 여기에 등록된 universal tarball에는 runtime이 없습니다. 최초 “configure environment” 버튼은 고정 플랫폼 runtime(Python 3.12 + FFmpeg 9, 약 100MB)을 HTTPS로 받거나 자체 Python 3.10+ 및 FFmpeg/ffprobe 8+를 지정합니다. 플랫폼별 release 패키지에는 runtime이 포함됩니다.

ACP를 통해 OpenCode를 DSH 서브에이전트로 실행하고 각 작업을 오른쪽 사이드바에서 실시간 표시합니다. 담당 에이전트와 모델, 도구 호출, OpenCode가 생성한 서브에이전트를 확인할 수 있습니다. 권한 요청은 DSH 질문 카드가 되며 allow once/allow always/reject를 선택합니다.

단일 백엔드에 의존하지 않고 순차 대체하는 WebSearchProvider입니다: Exa, Bing HTML, DuckDuckGo HTML, 마지막으로 할당량 제한이 있는 SerpAPI. 무료 티어로 일반 검색을 처리합니다.

공식 Antigravity ACP runtime을 포함한 Windows x64 번들입니다. 인증/모델/생각 수준을 선택해 단발 텍스트 작업을 위임합니다. Harness >=0.2.1-rc.3 <0.2.2-0에서 host peers를 사용하며 이후 0.2.1 RC와 안정판 0.2.1도 포함합니다.

composer 도구 행에 고정되는 WorkBuddy 일일 체크인 버튼입니다. 클릭하면 현재 선택 계정에 대해 dsh-connect-workbuddy의 체크인 경로를 호출하고 이미 완료/크레딧 수령/연속 일수를 표시합니다. 완료 상태는 로컬 날짜 기록으로 세션 간 유지하고 로드 시 upstream 상태와 대조하며 자정 이후 자동으로 초기화됩니다.

dsh용 기본 비활성 MCP입니다. mcp_summon 도구로 서버를 호출하면 해당 서버 도구를 남은 세션 동안 네이티브 mcp__<server>__<tool> 도구로 등록합니다. release하면 등록을 해제하고 프로세스를 중지합니다.

Bilibili 영상을 다운로드하고 로컬 whisper.cpp로 전사한 뒤 DSH 자체 LLM으로 구조화된 Markdown 노트를 만드는 Agent 도구입니다. PDF 출력은 선택 사항. Windows 전용이며 의존성이 없으면 data 디렉터리에 자동 다운로드합니다: yt-dlp.exe와 GitHub/gyan.dev ffmpeg.exe 빌드, GitHub whisper.cpp x64 바이너리, hf-mirror의 약 547MB 모델. PDF 내보내기는 로컬 Edge/Chrome을 호출합니다. 도구는 video_to_notes와 note_to_pdf 두 개. 순수 JS, 추가 API 키 없음.

로컬 SQLite 기반 장기 메모리: 프로젝트별 자동 주입과 잡음 필터링, 최근 턴에서 규칙 기반 또는 모델 보조 추출, 쓰기 시 중복 제거, 피드백 가중 순위 지정. Python 브리지는 $NEXUS_PYTHON 또는 `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`의 DSH 번들 인터프리터(Python 3.8+)를 사용합니다.

일반 YAML로 유지하는 계층형 세션 간 메모리입니다. 사실을 덮어쓰지 않고 버전 이력을 보존하고 세션 시작 시 브리핑을 주입하며 야간에 통합하고 임계값 이후 주제별로 분할합니다. 런타임 종속성이 없어 dsh Android 앱에서도 실행됩니다(실제 확인됨).

DeepSeek Harness용 사용자 지정 페르소나, 별도 답변 생성, 검토 및 수정 기능이 있는 근거 기반 메모리입니다.

사이드바를 workspace/group/session 트리로 재구성합니다. 드래그 그룹화, 행별 상태와 컨텍스트 링, 크기 조절 사이드바를 지원합니다. 세션별 비용 열은 dsh-claude-style 플러그인이 필요하며 없으면 —를 표시합니다.

실행 중 세션의 컨텍스트가 임계값을 넘으면 오래된 메시지를 대화별 디스크 폴더에 추가한 뒤 모델에 보이는 컨텍스트에서 가장 오래된 완료 턴을 해제합니다. 채팅 transcript와 session log는 그대로 둡니다.

모델이 만든 DATE | CATEGORY | NAME 형식으로 모든 새 DSH 세션의 이름을 지정하며 결정론적 로컬 대체 방식도 제공합니다.

설정에서 보관된 DSH 세션을 워크스페이스별로 탐색하고 필터/검색해 한 번에 복원하거나 세션 로그를 디스크에서 영구 삭제합니다.