플러그인

composer 버튼에서 OAuth device flow 또는 personal access token으로 GitHub 계정을 DSH에 연결하고 REST 호출용 github_api 도구를 제공합니다(저장소 생성, 파일 작성, pull request와 workflow run 읽기). 읽기 전용 스위치와 패널 내 호출 로그가 있습니다. Moon-shiyue/dsh-github-connect(MIT)를 다시 작성한 fork로 device-flow Client ID 거부를 수정하고 query string 및 비ASCII 경로, undici 필수 의존성 제거, 패널 4개 탭을 추가했습니다. github_api 이름과 credential namespace가 같아 함께 설치할 수 없습니다.

Network Engineer Assistant preset과 12개 벤더·문서 96개의 스위치/라우터/방화벽 명령 지식 skill을 제공합니다(Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB 우선 검색, 벤더 간 명령 변환, 토폴로지 및 CLI 스크린샷 판독, 출처를 인용한 온라인 설명서 조회, 위험 명령에 대한 필수 위험 주석을 지원하고 네트워크 주제에만 답합니다. sososilencing/dsh-network-engineer의 커뮤니티 후속판(NOTICE.md 참조). 같은 network-command-kb skill과 网络工程师助手 preset을 등록하므로 upstream과 함께 설치할 수 없습니다.

트리거 단어로 설치된 skill 카탈로그를 검색하고 모든 후보에 대해 use/skip 결정을 요구합니다. 선택한 skill을 모두 불러올 때까지 다른 도구를 차단합니다.

기존 .pptx에 PowerPoint 시작 애니메이션과 슬라이드 전환을 삽입합니다. python-pptx가 구현하지 않는 OOXML 타이밍 트리(p:timing)를 작성합니다. Python 3과 설치된 python-pptx가 필요하며 python/python3/py를 자동 감지합니다.

PDF, 이미지, Office 파일을 적절한 도구로 읽도록 안내하는 전역 문서 라우팅 prompt를 추가합니다.

설치된 플러그인 문서를 중국어 간체로 번역합니다. README 섹션을 번역하고 섹션 단위 캐시를 유지합니다. 기본값이 꺼진 선택적 metaSidecars mode를 켜면 Plugins 목록 행마다 locale/zh.json sidecar를 작성해 목록에서 중국어를 기본 렌더링할 수 있습니다.

deep-read 논문 라이브러리와 paper-deepread-html skill을 포함합니다. 사이드바에서 대화형 읽기 보고서를 탐색하고 PDF를 관리형 라이브러리에 업로드해 에이전트(또는 선택적 사이트 자동 읽기 worker)로 심층 분석하며 라이브러리를 관리하거나 다시 빌드합니다. model tool은 paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports입니다. 심층 읽기/가져오기/보고서 빌드에는 Python 3이 필요합니다(번들 skill이 첫 사용 시 PyMuPDF venv 준비, 색인 재빌드는 plain python3로 대체).

에이전트에 음성을 추가합니다. 감정 표현 음성 합성(ChatTTS 사용 가능 시, 아니면 edge-tts)과 노래 모드, mp3 출력, ffplay 로컬 재생을 제공합니다. Python 3.10+, 설치된 edge-tts, ffmpeg/ffplay가 필요합니다. ChatTTS와 모델 캐시는 선택 사항입니다. cordis.patch.yml의 pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath를 직접 설치한 경로로 지정해야 합니다.

텍스트 전용 모델로 동영상을 읽습니다. ffmpeg가 설치되어 있으면 0.1~10초 간격으로 프레임을 샘플링해 실제 timecode가 표시된 contact sheet를 만듭니다. 오디오 트랙은 iTingnao로 보내 타임스탬프 transcript를 생성합니다(ITINGNAO_API_KEY 필요). 각 시트는 호스트의 이미지 지원 model로 설명하므로 다른 vision plugin 없이 작동합니다. composer slider로 간격을 설정하며 오디오 파일은 프레임 샘플링 없이 전사합니다.

DSH용 앱 내 브라우저입니다. 지속 프로필을 가진 전용 Chromium을 사용해 Feishu 또는 SSO 로그인이 재시작 후에도 유지되며 CDP로 제어합니다. 에이전트 도구 7개(status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs)를 제공하고 페이지를 오른쪽 사이드바에 실시간 미러링하며 도구 호출 시 패널을 자동으로 엽니다. 가상 스크롤을 훑어 Feishu 문서를 Markdown으로 변환합니다. 로컬 설치된 Chrome, Edge, Chromium 또는 Playwright Chromium 빌드가 필요하며 다운로드하지 않습니다. 특정 바이너리는 DSH_IAB_CHROME으로 지정합니다.

각 세션의 workspace에서 BaseMind MCP server를 시작하고, 공개하는 code-intelligence 도구를 등록합니다. 설정할 MCP 행은 필요 없습니다. BaseMind를 설치해 PATH에서 basemind serve를 실행할 수 있어야 하며, 없으면 도구가 등록되지 않습니다.

동영상 링크를 정확한 시점으로 돌아가는 링크가 포함된 타임스탬프 Markdown 지식 카드로 만듭니다. 사용자가 직접 Python 3.10+와 yt-dlp를 준비해야 합니다. 자막이 없는 영상에는 ffmpeg와 faster-whisper도 필요하며, 회원 전용 자막에는 Bilibili 로그인 쿠키가 필요합니다.

DSH용 Unity-MCP bridge입니다. 시작 시 비활성 상태이며 /unity-mcp-tools가 Unity editor MCP server(com.ivanmurzak.unity.mcp)에 연결해 Unity 쪽에서 현재 활성화된 도구를 등록합니다. 플러그인 버전별 명령 카탈로그와 /unity-mcp-install, /unity-mcp-check를 제공합니다. DSH 세션은 list_changed를 받지 않으므로 도구 집합 변경 후 직접 tools/list를 다시 가져옵니다.

5가지 DSH 유틸리티를 한 플러그인에 제공합니다. QQ로 기존 세션을 제어( NapCat 같은 OneBot 11 구현을 함께 실행해야 함), context guard를 둔 다른 세션 질문, 실행 중인 턴 일시 중지, Windows에서 DSH 재시작 및 선택적 자동 재개(install-restart.ps1 예약 작업 이용), 혼잡 시간대 토큰 절약 규칙 주입 기능입니다.

팀 공유 지식 베이스입니다. 한 구성원이 종속성 없는 Hub를 실행하고 나머지는 플러그인을 설치해 초대 코드로 참여합니다. 업로드 자료는 요약, 신뢰도, 포인트와 함께 10개 범주로 분류되며, 에이전트 도구 15개로 업로드·검색·회상·댓글·읽기를 할 수 있습니다. 중요한 항목은 직접 작성한 추천과 함께 고정되어 구성원이 읽을 때까지 유지됩니다. 계정마다 비공개 로컬 라이브러리, 컬렉션, 주간 요약, 버전 차이도 제공됩니다.

REA의 리버스 엔지니어링 도구 207개(Ghidra / Hopper / IDA 백엔드)를 명령 3개와 읽기 전용 도메인 항목 6개로 묶어 상주 도구 텍스트를 757 KB 대신 약 5 KB로 줄입니다. 엔진은 포함하지 않습니다. rea-agents, Ghidra 12.1.x, JDK 21은 별도로 설치합니다.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

DSH에서 Moss text-to-image를 사용합니다. 채팅에서 이미지를 설명하면 결과를 받을 수 있습니다. platform.moss.cn에서 발급한 Moss API 키가 필요하며 생성 비용은 본인 계정에 청구됩니다.

AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD, BricsCAD를 MCP로 DeepSeek Harness에 연결합니다. CAD server를 포함하며 첫 실행 시 전용 Python 환경을 만듭니다. Windows, CAD 앱 중 하나의 설치, PATH에 있는 Python 3.10 이상이 필요합니다. CAD는 DSH와 같은 Windows 사용자 및 권한 수준에서 실행해야 합니다.

보관된 session을 방치된 디스크 데이터가 아니라 지속 가능한 메모리로 바꿉니다. 각 archive를 재사용 가능한 skill과 fact ledger(ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`)로 정리해 오래된 사실을 쌓지 않고 퇴역시킵니다. single-linkage 유사도로 topic cluster를 만듭니다. 진행 중 session도 read-only seq watermark로 digest하며 session log 바이트를 그대로 둡니다. 늘어나는 메모리에서 중복 사실 병합, 오래된 사실 퇴역, 중복 skill 통합은 opt-in 전에는 측정만 하며 완전 삭제 없이 supersede만 합니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 장기 메모리입니다. 고정 규칙은 매 턴 주입하고 나머지는 IDF 가중 keyword 근거로 회상합니다. fact-key 중복 제거, 일반 JSON 저장, 설정 페이지 편집/삭제를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. append-only event log, 재구축 가능한 tag index, 일일 diary, semantic layer, trend quarantine, 오프라인 knowledge graph 패널을 제공합니다.

모든 DSH 세션이 공유하는 Markdown 메모리입니다. persona, 요구 사항, 수정, 교훈, 방법, 요청, 세션, 방법 라이브러리, 가져온 문서를 저장하고 버전 snapshot과 함께 두 번째 디스크에 미러링하며 프로세스 간 쓰기 잠금을 사용합니다. 조회 횟수와 반복 강조에 따라 본문과 검색 가능한 archive 사이에서 항목을 이동하고 keyword 공출현과 BM25로 검색합니다. 선택적 보호 실행 `run.mjs`를 포함할 수 있는 SKILL.md playbook 라이브러리와 사용자가 이미지를 가져오는 스티커 라이브러리도 제공합니다. 스티커를 기분별로 분류해 대화의 알맞은 순간에 자동 전송합니다.