플러그인

DeepSeek Harness용 로컬 전용 메모리 가드입니다. Host heap과 Session log를 감시하고 큰 tool 인수를 가로채며, 기본 dry-run인 세션 정리를 제공합니다.

DeepSeek Harness 진단 평가 플러그인입니다. 확인된 Harness 구성을 고정한 채 벤치마크를 실행하고 전체 세션 추적을 보존하며 실패 원인을 모델, Harness, 벤치마크, 환경으로 분류합니다.

DSH Desktop용 Windows commit-charge 감시기입니다. 5초마다 commit 메모리를 측정해 DSH 프로세스 트리와 최대 사용 프로세스에 귀속하고 DSH가 주 사용자가 아니면 자동 재시작을 막습니다. 읽기 전용 pagefile 조언, 7일 충돌 타임라인, 이벤트 내보내기를 제공합니다. 자동 재시작과 충돌 후 재개는 기본적으로 꺼져 있습니다.

다중 저장소 프로젝트, 출처 링크 노트, 코드 맵, Mermaid 다이어그램을 제공하는 읽기 전용 코드 탐색 Workspace입니다.

DeepSeek Harness용 휴대폰 푸시입니다. 프로세스 내 질문 지점에 연결해 대기 중인 질문을 ntfy relay로 휴대폰에 보냅니다. 휴대폰 답변은 사용자 메시지로 에이전트에 전달됩니다. 이를 위해 `tool-ask-user`가 `mode: timed`로 실행되어야 합니다. 제공 기본값 `mode: legacy`에서는 알림만 전달됩니다.

`im_say` 도구를 등록합니다. 각 호출은 dsh-im의 능동 전달 서비스를 통해 별도의 IM 메시지로 보내므로 한 응답을 한 덩어리 대신 여러 말풍선으로 전달할 수 있습니다. `im_targets`는 전달 대상 목록, `im_target_add`는 대상 생성용입니다.

Git 패널입니다. 커밋 그래프, 파일 diff, 브랜치와 worktree 관리, AI 지원 커밋 메시지 미리보기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 사이드바 할 일 목록입니다. 그룹별 묶음, 요일 또는 월 날짜 규칙의 반복 작업, 월간 달력, 같은 JSON 파일을 읽고 쓰는 에이전트 도구를 제공합니다.

플러그인 저장소의 기존 스크린샷으로 6초 무음 반복 hero reel을 만듭니다. 실제 alpha가 유지되는 VP9 webm, 배경 처리 gif, 커버 프레임, 장면별 유지 시간과 sha256 manifest를 출력합니다. 정수 유지 시간과 전환의 합이 `durationMs`와 정확히 같고 마지막 장면에서 첫 장면으로 이어져 t=0과 t=duration이 같습니다. 런타임 종속성 없이 node:zlib PNG 처리와 SDF 카드 합성을 사용하고 외부 바이너리는 실행 시 찾아지는 ffmpeg뿐입니다. 선택/순서 변경/생성/README markdown 복사 패널과 `storyboard.json` 규약 CLI도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 GPT-SoVITS 음성입니다. DSH와 함께 엔진을 시작하고 종료 시 종료합니다. 음성 표시가 된 줄만 읽으며 기본 음성을 포함합니다. `runtimeDir`을 로컬 GPT-SoVITS 설치 경로로 지정하면 됩니다.

채팅 로그가 아닌 저장소에 남기는 음성 메모입니다. 버튼을 길게 누르거나 WAV를 가져오면 `voice-memos/<id>/`에 `audio.wav`, 렌더링된 `waveform.png`, frontmatter/구간 타임스탬프/붙여넣기용 인용 블록이 있는 `memo.md`, `meta.json`을 저장합니다. 전송 전에 브라우저에서 오디오를 16 kHz 모노로 리샘플링합니다. 전사는 무음 분할을 사용하는 Harness `speechToText` 또는 `faster-whisper` 같은 명령 worker로 로컬 처리합니다. 엔진이 없어도 전사를 꾸며내지 않고 상태와 이유를 명시해 메모를 저장합니다. 대화 뷰 `口述` 탭(클릭해 재생 위치 이동, 구간별 인용 복사), 도구 3개(voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read), HTTP 경로를 제공합니다. 런타임 종속성 0개, `node:test` 52개, 실제 스크린샷은 docs에 있습니다.

DeepSeek Harness용 Android 비디오 스튜디오입니다. 스토리보드 편집, 자동 장애 조치가 있는 다중 제공자 이미지/비디오 생성, FFmpeg MP4 내보내기, 프롬프트 최적화, 모바일 우선 작업 공간을 제공합니다.

로컬 이미지 편집에서 마스크 밖의 모든 픽셀이 그대로인지 증명합니다. 원본/생성/마스크 PNG를 넣으면 검색 가능한 `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` 판정, 차이 히트맵, 채널별 통계, 경계 상자, 변경량이 큰 픽셀, 독립 실행 HTML 보고서, `report.json`을 출력합니다. JSON은 SHA-256 파일 해시, 표준화된 보호 픽셀 digest, 두 값을 정책에 묶는 proof digest를 담습니다. 편집/잠금 마스크 극성, 임계값, 허용 오차, alpha 무시를 지원합니다. PNG 색상 유형 0/2/3/4/6, 1~16비트, 다섯 필터, Adam7 지원. 종속성 없이 로컬에서만 실행하며 모델 호출/네트워크/업로드가 없습니다.

DSH용 브라우저 도구입니다. 명령마다 opencli CLI를 실행하지 않고 로컬 OpenCLI daemon에 POST해 콜드 스타트를 피합니다. `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot`, `oc_tabs`를 제공하며 세션마다 자동화 탭 하나를 유지합니다.

Windows NapCat 배포 안내와 DSH의 loopback 포트 읽기 전용 확인 기능입니다. 관리자 권한 실행은 사용자가 직접 시작합니다.

DSH 대화 출력을 SiYuan 노트에 보관합니다. `siyuan_archive` 한 번으로 메타데이터 표와 함께 `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>`에 저장하고 노트북 루트의 인덱스를 자동 관리합니다. Host 도구 `siyuan_*` 6개(노트북 목록, 전체 텍스트 검색, 문서 읽기, 보관, 블록 삭제, 문서 제거)와 base URL 연결 테스트, Host 자격 증명 저장소의 API token, 보관 위치/제목 템플릿 설정 페이지를 제공합니다. 노트북/문서별 읽기·쓰기·삭제 권한은 기본 거부이며 하위 단계는 제한을 강화할 수만 있습니다.

대화 옆 전용 BOOTH 탭이나 읽기 전용 도구 2개로 VRChat 아바타용 의상, 셰이더, 기본 모델, 액세서리, 텍스처, 애니메이션, 소품을 검색합니다. 요청 전에 중국어 키워드를 일본어로 번역합니다.

DeepSeek Harness 에이전트용 Windows 데스크톱 제어: 창/UI Automation, 로컬 Windows OCR, Chrome DevTools Protocol을 통한 직접 브라우저 읽기(DOM 텍스트, JavaScript, selector 클릭), 사람 같은 마우스/키보드 입력, 탭 관리, 실시간 제어 패널을 제공합니다. 첫 실행 시 기기를 조사해 자체 설정을 작성하며 기능이 없으면 제한된 모드로 동작합니다. Windows 10/11 전용.

DeepSeek Harness를 MCPTender의 공개 러시아 조달 기록, 출처 문서, 공개 계약 공급업체에 연결합니다. 개인 서비스 API 키를 사용합니다.

DeepSeek Harness를 MCP Bids의 미국 연방 공개 입찰 기회와 연결된 TED 공고에 연결합니다. 출처 링크가 포함된 문서 도구와 개인 API 키 인증을 제공합니다.

pen.dev 데스크톱 앱의 MCP 서버를 DSH 세션에 연결해 모델이 Pen에서 열려 있는 `.pen` 문서를 읽고 편집하게 합니다. `get_app_state`, `read_skill`, `execute`, `get_style`, browser 도구를 사용합니다. 일반 설치 경로를 탐색해 서버 바이너리를 찾고, pen.dev 요금제 제한 오류를 짧은 영/중 알림으로 바꾸는 listener와 pen-dev skill도 추가합니다. 비공식이며 pen.dev 바이너리는 포함하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 ComfyUI 이미지 생성입니다. 기기에 설치된 ComfyUI를 찾아 실행하거나 시작하고, 채팅 요청에서 텍스트 이미지를 생성해 대화에 첨부합니다.

GitHub에서 추가해 추적 중인 플러그인 업데이트를 간편한 UI로 관리합니다.

WeChat 미니 프로그램 `catalog.json` 검증기입니다. 각 활동 가격이 정수 `amountFen`이고 모든 템플릿이 `money()`로 가격을 렌더링하는지 확인하며 필수 필드/중복 문구/이미지 경로도 검사합니다. 문제 목록과 `patch -p1` 적용 가능한 unified diff를 출력합니다. 5개 그룹에 29개 규칙. 자동 수정은 구형 위안 금액, 문자열 Fen, 절대 이미지 경로의 3개만이며 파일의 들여쓰기/EOL/끝 개행을 보존합니다. 나머지는 추측하지 않고 힌트와 함께 보고합니다. 기본 dry-run, 적용 후 파일을 다시 검사해 남은 문제를 보고합니다. 도구/대화 패널/CLI가 구현을 공유하고 종료 코드는 0/1/2입니다. 런타임 종속성·모델 호출·네트워크가 없습니다.