플러그인

코드 변경을 근거가 포함된 영향 및 검증 계획(CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json)으로 변환합니다. 영향 모듈, 진입점/공개 export, 요인과 신뢰도가 포함된 위험도, 권장 검증 명령을 제시합니다(읽기 전용이며 저장소 명령을 실행하지 않음). 실행하는 것은 Git 읽기 쿼리 rev-parse/diff/status뿐이며 제안 검증 명령도 실행하지 않습니다.

읽기 전용 DSH 프로필 진단기입니다. 설정 트리 7종(config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain)과 실제 장애에서 얻은 생태계 검사 8종(`dsh plugin add`를 깨뜨리는 pnpm store 버전 충돌, node_modules에서 찾을 수 없는 patch 삽입 이름, 깨진 junction, 중복 기능 플러그인, 고아 백업 디렉터리, GitHub 소스 의존성, npm 게시 scope 힌트, minimumReleaseAgeExclude 누락)을 수행합니다. 에이전트 도구 4개이며 모든 발견에 수정법이 있습니다.

DeepSeek Harness용 OpenFOAM 케이스 진단기입니다. 에이전트 도구 6개: 조용한 실패 25종 검사(steadyState와 timeStep 쓰기 설정 불일치, k/epsilon 음수 허용 limiter=1, 이동 스칼라 무제한 이류, nNonOrthogonalCorrectors=0인 비틀린 메시, 느슨한 solver 허용오차, blockMesh 정점/블록 불일치, 불필요한 time 디렉터리, purgeWrite 0 등); 사전을 JSON으로 읽고 케이스 스윕, WSL에서 checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun 실행 및 로그 분석, 종횡비/비직교성/비틀림/잔차 바닥/치명 오류 추출. LLM 없는 결정론적 텍스트 분석이며 실제 82k 셀 도시 협곡 snappy 케이스로 검증했습니다.

각 턴의 컨텍스트 예산 지출을 감사합니다. AGENTS.md, 스킬 카탈로그, 도구 스키마, 런타임 컨텍스트의 비용을 나누고 변경되지 않은 내용의 반복 주입을 낭비로 표시합니다. 스킬 60개 이상 설치 시 모델이 매 턴 읽는 설명 토큰 수와 플러그인별 도구 스키마 팽창을 순위화합니다. 결정론적이며 LLM을 사용하지 않습니다. 전체 세션 스윕 포함 4개 도구.

컨텍스트 압축에서 실제로 사라진 내용을 감사합니다. 원시 세션 이벤트 로그로 사용자 상시 제약(금지/필수/한정 지시)의 요약 내 생존 여부, 이력에 없던 경로/버전/포트/ID 환각, 삭제된 문장을 가리키는 “위 참조”, 절감량만큼 큰 요약, 미집계 삭제를 검사합니다. arXiv 2608.11242 측정에 따르면 압축기 전반에서 제약 생존율은 약 17%입니다. 압축 피해 정도로 대화를 정렬하는 전체 세션 스윕 등 에이전트 도구 4개. 결정론적이며 LLM을 쓰지 않아 오답은 특정 규칙 버그입니다.

pwsh 및 bash 도구 명령을 rtk rewrite로 변환해 간결한 동등 명령을 실행합니다. rtk가 없거나 동등 명령이 없으면 원래 명령으로 대체합니다. 체크섬 검증 `/rtk install` 다운로더를 포함합니다.

작업이 완료되거나 주의가 필요할 때 데스크톱 알림과 사용자 지정 HTTP 푸시를 보냅니다.

DeepSeek Harness 턴이 끝나면 Windows 11 토스트 알림을 표시합니다. DSH 창에 포커스가 있을 때는 알림을 띄우지 않습니다.

Windows의 각 창 위에 Limbus Company 데스크톱 가사 스타일 토스트를 띄웁니다. 승인 요청과 턴 시작/종료를 글자별 애니메이션(물결/낙하 등장·퇴장, 흔들림/물결 움직임, 이벤트별 발광색, 좌우 화면 위치 무작위)으로 알립니다. {tool}/{outcome}/{title} 템플릿은 DSH GUI 설정에서 실시간 편집할 수 있습니다. 투명 보조 오버레이는 플러그인 호스트가 자동 실행하고 종료되면 다시 시작합니다. Windows 전용. 처음 한 번 companion/에서 npm install을 실행해 Electron ^33을 받아야 합니다.

Web UI용 IDEA 스타일 Git 작업대입니다. lane/ref 라벨이 있는 커밋 그래프, 로그 필터, 커밋 상세, 분할/통합 diff, hunk별 스테이징, 컨텍스트 0 세밀 모드, amend/sign-off 로컬 변경, 이름 변경 추적 파일 기록, 줄별 주석, stash, 브랜치 작업, 비교, 태그, 대화형 rebase 계획 및 충돌 해결을 제공합니다. 실행 중 세션의 모델을 Assisted-by trailer로 기록하고 기존 trailer도 칩으로 표시해 AI 작성 이력을 추적합니다.

ItQianChen/dsh-github-flow의 간소화 포크입니다. 세션에서 열린 PR을 위한 플로팅 패널과 오른쪽 리뷰 창에 CI 상태, 리뷰 댓글, 병합 상태를 표시합니다. PR 병합/검토, secrets, raw API용 github_* 에이전트 도구도 등록하므로 원본과 함께 설치하지 마세요.

대화의 GitHub, GitLab, Gitee URL을 캐시된 저장소 메타데이터가 있는 호버 카드로 바꿉니다. 누르면 DSH 사이드바 브라우저에서 엽니다. 일반 URL과 GenUI 블록을 지원하며 GenUI 자체를 패치하지 않습니다.

DeepSeek Harness 오른쪽 사이드바에 Git 그래프, 대화형 브랜치 관리, 커밋 diff 검사기를 표시합니다.

DSH 새 세션 화면에 Codex 스타일 위치·worktree·브랜치 전환기를 추가합니다. 모든 Git 작업은 호스트 측에서 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 System-1 판단 가드입니다. 도구 호출 전에 위험과 되돌릴 수 있는지, 관련성, 인젝션 시 중단 여부 등을 포함한 4개 질문을 확인하고 허용/질문/거부를 결정합니다. System-1 호환 공급자의 API 키가 필요하며 판단 요청은 그곳으로 전송됩니다.

DSH 워크스페이스에서 대상별 예약 깨우기를 설정합니다. 간격, 조용한 시간, 일일 한도, 대상별 프롬프트를 지정합니다. 각 깨우기는 시작한 턴이 끝날 때까지 기다려 결과를 기록하며 끝나지 않은 턴은 완료로 세지 않습니다.

DS Bot용 반사 동작입니다. ds-bot을 변경하지 않고 별도의 DSH 플러그인으로 실행됩니다. 저비용 계층에서 사실을 수집하고 로컬 판단 모델로 점수를 매겨 임계값을 넘을 때만 Bot을 깨웁니다.

베타: DeepSeek Harness 프로젝트 감독자입니다. 상시 규칙과 웹 패널(스위치 3개, 배정 모드)로 목표를 병렬 팀메이트 대화로 나누고 엔지니어링 기준을 확인하며 신규 프로젝트 요구사항을 인터뷰하고 초보자를 보호합니다. 상시 규칙은 저장소 키트 설치 프로그램을 통한 별도 선택 단계입니다.

생각 정리 플러그인입니다. 입력창 옆 스위치로 정리·비평·조사의 3단계 모드로 전환합니다. 각 단계에는 다음으로 넘어가기 전에 만들어야 할 결과 체크리스트가 있습니다. 완성된 아이디어는 장르별로 설정 → Thoughts Center에 저장합니다. 떠 있는 노트에는 덜 정리된 발상을 보관하고, 선택하면 해당 아이디어를 입력창에 넣은 새 세션을 엽니다.

DSH 왼쪽 사이드바의 ZenTao 작업 패널입니다. 내 담당 작업/버그/스토리를 나열하며 웹 로그인 방식으로 RESTful v2 API를 사용할 수 없는 환경도 지원합니다(오픈소스 ZenTao 18.13에서 검증). 검색, 스마트 정렬, 기한 초과/오늘 마감 필터, 플로우 보드를 제공합니다. 카드 설명·최근 댓글·스크린샷을 채운 새 채팅(또는 빈 채팅)을 열거나 워크스페이스/모델/추론 강도/선택적 지침을 골라 새 백그라운드 세션에 단일/다중 항목을 보냅니다. 티켓 설명의 스크린샷은 실제 이미지 첨부로 변환합니다. 카드 완료 시 연결 세션의 최신 답변을 읽으며 실행 중/결정 필요/완료 상태, 수동 재정의, 직접 완료 표시를 추적합니다. 다중 계정 지원. 읽기 전용이며 ZenTao에 쓰지 않습니다.

dsh용 독립 Skills 페이지입니다. 모든 스킬을 나열하고 전역·프로젝트·세션 범위별 활성화 스위치를 제공합니다. 선택 해제된 스킬은 모델 카탈로그에서 제외하고 이름이 있는 카테고리로 정렬합니다.

논문 및 실험실 보고서 서식 검사기입니다. JSON 규칙 프리셋에 따라 본문 글자 크기, 첫 줄 들여쓰기, 줄 간격, 중국어 글꼴, 머리글의 학생 ID와 이름, 여백, 그림·표 캡션 번호를 확인하고 각 문제의 문단 위치와 구체적 수정 방법을 보고합니다. 읽기 전용이며 의존성은 Python 표준 라이브러리뿐입니다. 실제 검사를 실행하지 않으면 통과로 보고하지 않습니다. PATH에 Python 3.8 이상이 필요합니다.

보고서용 구문 강조 코드를 단일 `highlight_code` 도구로 제공합니다. 68개 언어, 15개 테마, 11개 출력 형식(인라인 HTML, Word용 SVG/PNG, LaTeX)을 지원하며 SyntaxHighlighter 클래식 테마도 포함합니다. PNG 출력에는 Python 3과 Pillow가 필요하고, 다른 형식은 외부 런타임이 필요 없습니다.