플러그인

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

DSH용 심층 읽기 및 요약 도구: 플러그인 파서, MapReduce 병렬 심층 읽기 서브에이전트, JSON Schema 출력, 멱등 캐시를 활용해 책·논문·영상·웹을 구조화된 Obsidian 노트로 변환합니다.

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 소설 집필 프리셋을 설치합니다: 하나의 지휘 에이전트가 세계관 구축, 플롯, 캐릭터 관리, 문장 작성, QA 검토라는 5개의 전문 서브에이전트에 작업을 배분합니다.

DSH를 위한 텍스트 우선 컴퓨터 사용 기능입니다: Playwright/CDP를 통한 백그라운드 Chromium 제어와 접근성 우선의 macOS 제어를 제공하며, 사용자의 포인터를 가로채지 않고 정확한 프로세스와 창에 동작을 고정합니다. Developer ID로 서명되고 공증된 Universal 2 DMG로 배포됩니다.

Jev DSH 의사결정 엔진｜Agent Harness 지향 구조화된 의사결정 플러그인. DeepSeek Harness 네이티브 지원, iPolloWork를 통한 OpenCode, Codex Harness 지원.

DeepSeek Harness용 aginxbrowser 플러그인입니다. JS로 렌더링되거나 Cloudflare로 보호되는 페이지를 깔끔한 markdown으로 가져오고, 통합 웹 검색(바이두/서우거우/위챗 외 11개)을 제공하며, 호스트에 대한 색인화된 대화형 세션(클릭/입력/스크롤/eval/스크린샷)을 지원합니다.

블록 단위 주소 지정 문서 편집: geml_get / geml_set / geml_check 등을 노출하는 MCP 서버를 통해, 에이전트가 파일 전체가 아니라 Markdown 또는 GEML 문서 내 주소 지정된 하나의 블록만 읽거나 다시 쓸 수 있습니다. GEML 작성 스킬과 프로젝트 호출 그래프를 GEML 코드맵으로 구축·탐색하는 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 자동 모드: 권한 선택기에 Auto 항목을 추가하여 승인 요청을 사람 대신 OpenGuardrails 정책이 처리하도록 하며, 내부에는 OGR 가드 엔진 전체가 탑재되어 있습니다. 핵심 코드 수정 없음.

에이전트를 위한 작업 공간 안전 Office 도구: Word 생성/읽기, Excel 생성/읽기/업데이트, PNG/JPG/GIF 이미지 배치가 포함된 PowerPoint 덱 생성/읽기.

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

All in Luna 기반으로 동작하는, All in Flash용 DeepSeek Harness Cordis 도구입니다.

설치된 DeepSeek Harness 플러그인용 읽기 전용 미러: 증거가 포함된 기능 인벤토리, 플러그인 간 충돌, 마지막 스캔 이후 변경 사항의 diff.

DSH를 위한 에이전트 네이티브 문서 처리 — 주소 지정 가능한 블록 덕분에 에이전트가 파일 전체가 아닌 하나의 섹션만 읽고 편집할 수 있습니다. geml MCP 서버와 작성 스킬, 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

Claude 스타일의 드래그 앤 드롭/클립 아이콘 파일 업로드: 콘텐츠 스니핑, Microsoft MarkItDown을 통한 문서-Markdown 변환(내장 JS 대체 포함), 텍스트 인라인화, 에이전트용 read_document 도구를 제공합니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 장기 메모리: 다중 채널 검색과 진화하는 메모리 저장소.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 워크플로 시스템 — 필수 계획, TDD, 검증, 리뷰, 지능형 코드베이스 그래프 분석.

스킬 마켓플레이스 겸 관리자: 로컬의 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 포함 10개 이상 실행기)의 스킬을 한 페이지에서 관리하고 DSH 스킬 라이브러리로 가져옵니다. 6600개 이상 스킬 내장 마켓, 스킬별 토큰 오버헤드 통계, 모델 가시성 제어도 제공합니다.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략.

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략입니다.

브라우저 자동화(Playwright)와 라이브 뷰, DSH 에이전트를 모든 MCP 클라이언트에 노출하는 MCP 서버, GitHub 이슈/PR/웹훅 리뷰 도구