플러그인

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

사용자 정의 DSH 모델용 추론 노력 수준 및 하위 에이전트 기본값 구성.

DSH를 위한 VSCode Remote-SSH 스타일 개발 — SSH로 HPC와 서버에 연결하고, 내장 Files 탭에서 원격 파일을 읽고 편집하며, 자동 SSH 터미널, 단일 왕복 읽기와 결과 캐싱을 지원하는 원격 작업 공간, 그리고 세션을 인식하는 12개의 remote_ssh_* 모델 도구.

무료 Edge TTS 또는 사용자 자신의 RVC 음성 모델로 어시스턴트의 답변을 소리 내어 읽어줍니다: 읽어주기 버튼 + 자동 읽기, 적응형 청크 분할 점진적 재생(끊김 없는 긴 낭독), 레지스트리에서 보이스팩 원클릭 설치, 휴대용 RVC 런타임을 제공합니다.

자신의 브라우저 계정으로 로그인한 Qwen, DeepSeek, Kimi, Z.ai 웹 채팅을 DeepSeek Harness 모델 provider로 사용할 수 있습니다.

DSH Web UI 하단 정보 바: 프로바이더/모델, 실시간 잔액, 카운트다운이 포함된 피크/오프피크 요금, 실제 지속되는 세션별 지출을 한 줄로 표시.

MineRU 문서 파싱 도구를 모델에 노출합니다.

WeChat 개인 대화를 DSH에 연결해 텍스트, 이미지, 파일, 오디오, 동영상 양방향 메시지와 세션·워크스페이스·모델·권한 등을 다루는 슬래시 명령을 제공합니다. WeChat 안에서 DSH 네이티브 경험을 구현하는 것이 목표입니다.

컴포저 컨텍스트 미터 팝오버 내 라운드별 캐시 빌링: 캐시 히트, 미스, 출력에 대한 현재 호출 지출을 CNY로 표시, 자동 공식 피크/오프피크 및 모델별 요금 포함; 비공식 DeepSeek 라우트에서는 숨김.

설정 > 일반 > Thinking language에서 고른 단계에 따라 모델의 추론 언어를 지정합니다. 간체 중국어 또는 답변만 제한하고 추론은 모델에 맡기는 default tier를 지원합니다. order -1000000의 system-prompt 섹션을 넣고 assemble 흐름 끝에서 맨 앞으로 다시 올립니다. 고정 섹션을 잘 따르지 않는 모델을 위해 각 사용자 메시지 앞에 턴별 사본을 추가하는 선택 기능도 있습니다.

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

API 키와 워크스페이스 선택 없이 Codex 브라우저 OAuth 흐름을 통해 DeepSeek Harness에 ChatGPT 계정으로 로그인합니다: 로그인을 pi-ai의 Codex 프로바이더에 등록하고, 새 세션용 전역 기본 Codex 모델과 reasoning effort를 설정할 수 있으며, 로그인한 계정 자체의 카탈로그 엔드포인트에서 모델 목록을 새로 고치고, 컴포저에 5시간 및 주간 사용량 창을 표시합니다.

어시스턴트별 모델·스킬·MCP 서버, 독립 컨텍스트, 공유 워크스페이스, 작업 조정, 대화 관리를 지원하는 DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 팀 협업 도구입니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web용 블루 글래스 오션 판타지 스킨: 선명한 바다 배경, 글래스 버블, 골드 그라데이션 HARNESS 워드마크와 하단 만화 캐릭터가 있는 오션 사이드바, 고래 설정 버튼, 그라데이션 모델 텍스트.

Fish Buddy의 DSH 플러그인 부분입니다. 별도로 다운로드하는 Windows 데스크톱 고래 위젯(프로젝트 Releases 페이지의 .exe)을 연결한 세션으로 중계합니다. 듣기·말하기, 실시간 자막, 샘플 프레임, 게임 내 채팅은 위젯이 담당하며 첫 사용 때 음성 인식 모델 하나(기본 228 MB)를 다운로드합니다.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

스킬 마켓플레이스 겸 관리자: 로컬의 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 포함 10개 이상 실행기)의 스킬을 한 페이지에서 관리하고 DSH 스킬 라이브러리로 가져옵니다. 6600개 이상 스킬 내장 마켓, 스킬별 토큰 오버헤드 통계, 모델 가시성 제어도 제공합니다.

로그인된 Chrome/Edge, 승인된 로컬 HTML, 실행 중인 Windows 앱을 검색 사이드바나 @로 조작합니다. 신원 정보가 안 읽히는 보호 프로세스는 제외. 범위 지정 스냅샷, 일괄 작업, 스크린샷, WebMCP, 허가된 업로드·드래그 앤 드롭 지원; network metadata는 선택 참여입니다. 실패 증거를 남기며 명시된 사후 관찰 범위에서 부작용 재실행 없이 표시/텍스트/값/URL 최종 조건 하나를 확인합니다. 주석은 세션별 편집·삭제·복구 큐에 담겨 초안에만 추가되고 전송되지 않습니다. 앱은 호환 MCP 설치 또는 승인 설치를 우선하고 뒤이어 Cua Driver(텍스트, 단축키, 페이지 컨트롤)를 씁니다. 데스크톱은 연결 또는 복구 시 읽습니다. 백그라운드 입력은 앱에 따라 다릅니다. Chrome/Edge 125+ 및 수동 로드·페어링된 MV3 확장이 필요하며 플러그인은 확장을 설치하지 않습니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

DSH Web UI에서 MCP 서버와 스킬을 관리하는 플로팅 패널입니다. 서버별 지연 도구 로딩(ToolSearch, 기본값 꺼짐)으로 턴마다 도구 스키마를 컨텍스트에 넣지 않고 이름만 표시합니다. 내장 tool_search로 찾은 뒤에만 전체 스키마를 목록에 추가해 호출하지 않는 스키마의 토큰 비용을 줄입니다. MCP 서버는 전역 또는 프로젝트별 .dsh/mcp.json에 두며 서버별 활성/비활성, 47개 서비스 마켓, 다른 클라이언트 10종에서 가져오기를 지원합니다. 실제 스코프의 스킬을 자동 발견하고 shadowing과 모델 자동 호출/수동 전용을 설정할 수 있습니다.

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.