플러그인

내장 web_search 도구를 위한 TinyFish 기반 웹 검색 제공자: 각 검색은 TinyFish Search API로 가는 단일 GET이며, 모델 호출은 없습니다.

DeepSeek Harness용 서드파티 TUI 모드(dsh --profile pi-tui). 벤더링된 pi-tui 포크를 기반으로 하며, 메인 세션 루프는 물론 승인, 명령, 세션 전환 및 전문 검색, 그리고 프리셋, 스킬, 모델/설정 메뉴, 슬래시 명령을 다룹니다.

DeepSeek Harness용 Google Antigravity(agy) OAuth 인증 + 모델 액세스 플러그인: 다중 계정 풀, 429 로테이션, 디바이스 핑거프린팅, CLI 및 웹 로그인.

pi-tui 기반으로 구축된 DeepSeek Harness용 전체 화면 터미널 클라이언트: 세션 리플레이/재개, 스트리밍 응답, 접을 수 있는 도구 카드, 터미널 내 승인 및 질문, 모델/프리셋/권한/플랜/목표 관리, 셸 모드, 트라젝토리 원장.

dsh web GUI용 멀티 펫 동반자: 모델 활동에 반응하는 레지스트리 기반 플로팅 펫.

텍스트 전용 모델을 위한 무료 비전 브리지 및 이미지 생성: 붙여넣은 이미지 읽기, GLM-4V-Flash 및 Gemini 엔진 페일오버, ModLens 스타일 구조화된 증거, 그리고 시드된 무료 비전 모델 경로.

비전 언어 모델을 통해 텍스트 전용 모델에 이미지 이해 기능을 제공하며, `describe_image` 도구로 노출.

DSH 웹 UI용 macOS 유리 스타일의 플로팅 DeepSeek 사용량 패널: platform.deepseek.com/usage를 열지 않고 공식 잔액과 토큰 사용량(오늘, 세션, 24시간 부드러운 추세, 모델별)을 실시간 표시. · DSH 프로스트 유리 사용량 패널: 공식 잔액 + 토큰 사용량

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

DSH를 위한 장기 메모리: 대화를 원자적 사실, 장면 요약, 페르소나 프로필로 자동 증류하고 모든 모델 단계 전에 관련 메모리를 주입. 설정 없이 바로 사용 가능 — BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 선택적 오프라인 로컬 임베딩, 채팅/업무 패밀리 분리.

DSH 웹 UI용 Claude Code 스타일 추론 노력 슬라이더: 무단 드래그, 놓을 때 스냅, WebGL 불꽃 트레일, 모든 커스텀 타사 모델 또는 제공자를 위한 실제 작동하는 사고 노력 제어.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

DeepSeek Harness의 모델 + 사고 강도(thinking-effort) 선택기로 사용하는 Liang Saint Slider입니다.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

모든 에이전트 모드에서 Git for Windows bash를 위해 호스트 셸 실행자를 교체하는 Windows 프로필, 표준, 최소, PTC, Cordis 프리셋의 Git Bash 변형 생성(파일별 sha256 마킹, 사용자 편집 보존), 동반 프리셋이 Git Bash를 자동 선택하도록 gitBash 기능 노출; dsh-better-sidebar가 설치된 경우 공식 설정 시임을 통해 해당 사이드바의 터미널 셸(UI 탭 및 모델 대상 terminal_* 도구)도 채택합니다.

ChatGPT Web에서 DeepSeek Harness 에이전트 세션과 목표를 생성, 조회, 이어가기, 감독할 수 있게 하는 MCP 브리지. DSH 고유의 승인, 샌드박스, 워크스페이스 보안 모델을 그대로 유지.

DeepSeek Harness용 에이전트 거버넌스 '왕국': 영역, 역할 바인딩(모델/에이전트 아이덴티티로 bind/unbind/session), Worker의 완료 신고가 자동 완료되지 않는(Claim ≠ Fact) 계획→할당→실행→검토 태스크 루프, 로컬 GUI 운영 콘솔 포함.

하위 에이전트별 LLM 제공자/모델 선택 및 역할 템플릿.

DeepSeek Harness 범용 프리셋 강화 플러그인: 편집 가능한 프리셋 에디터(시스템/사용자/어시스턴트 항목 + 위장 모델 출력 사전 채우기).

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

DeepSeek Harness용 자동 컨텍스트 압축: 모델에 도달하기 전에 도구 출력을 압축하고 모든 손실 압축을 CCR 리트리벌 툴로 가역적으로 유지합니다.

모델 관리, 헬스 체크, 규칙 기반 로컬 라우팅, 클라우드 폴백이 포함된 DeepSeek Harness용 Ollama 프로바이더.

DeepSeek Harness에서 ChatGPT/Codex 구독을 사용하세요: GPT 모델, 이미지 생성, 웹 검색, 구독 할당량 보고, 모델 및 기능 제어, 브라우저 또는 기기 코드 OAuth 로그인을 지원합니다.

텍스트 전용 메인 모델에 설정 가능한 비전 모델을 추가합니다: vision_read_image 도구, 작성 바의 비전 모델 선택기, 텍스트 전용 경로를 위한 이미지-텍스트 자동 변환.