플러그인

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

설정 내 플러그인 마켓플레이스로, 실행 중인 프로필뿐 아니라 임의의 로컬 프로필을 대상으로 함: web, headless 등 여러 프로필에 걸쳐 설치, 업데이트, 제거가 가능. 설치 스크립트 경고, 카탈로그 외 프로필 의존성까지 다루는 설치됨 보기, 현재 프로필 변경 시 DSH 자동 재시작을 제공.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

파일 기반 교차 세션 메모리: 자동 검색 주입 기능이 있는 일반 Markdown 메모리 파일로, Claude Code의 CLAUDE.md 및 메모리 파일과 형식이 호환되어 마이그레이션은 수동 파일 복사입니다.

컴포저 위에 도킹된 Xueqiu(스노볼) 마켓 패널: A주/홍콩/미국 시세 및 지수, 관심 목록, 거래량, 이동평균선 및 십자선 툴팁이 있는 캔들스틱 K-라인, 인기 목록, 검색, 7x24 뉴스, 드래그 가능한 미니 지수 배지 — 로그인 불필요.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

Zotero 내보내기를 지원하는 DSH용 독립형 문헌 라이브러리: 전체 텍스트 PDF 가져오기(Unpaywall/arXiv/사용자 정의 URL 템플릿), Crossref 기반의 느슨한 검색, APA/GB-T 7714/MLA/Chicago 인용 생성, 하이라이트와 노트가 있는 사이드 패널 PDF 리더, 현재 대화로 연결되는 AI 지원 Q&A/번역을 제공합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

deepseek.com web/app의 채팅 경험을 DSH로 가져옵니다: 프롬프트를 수정하고 그 자리에서 답변을 다시 생성할 수 있으며, 메시지별 <i/N> 버전 페이저(트리 모델, 대화 전반에서 안정적)를 제공합니다.

kimi-tide(月汐)은 DeepSeek Harness용 프리셋·규칙 기반 모델 라우터입니다. 이름 있는 프리셋과 순서가 있는 이미지·키워드 그룹 규칙으로 각 Agent 단계를 연결된 임의의 provider/model로 라우팅합니다(후보는 호스트 전체 카탈로그에서 가져오며 허용 목록은 없습니다).

여러 커뮤니티 카탈로그와 GitHub/npm 검색에서 DSH 플러그인을 찾고 별점만이 아니라 관련성·신뢰도·최신성·제한된 인기도로 순위를 매깁니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

DSH를 위한 모듈형 최전선 실행 규율. 26개 스킬에 걸친 증거 우선 라우팅, Manus 스타일 파일 계획, 검증 게이트, 연속 실패 복구, 대화형 웹 대시보드를 제공합니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

DeepSeek Harness Web UI를 위한 인증 게이트: 로그인 게이트는 페이지, /api, /plugins, WebSocket 업그레이드를 포함합니다. PBKDF2 비밀번호 해싱, HttpOnly SameSite 세션 쿠키, IP 기반 로그인 잠금. 초대 코드 등록. TOTP 또는 패스키(WebAuthn) 2단계 로그인 — 계정당 여러 키, QR로 휴대폰 등록, 사용자 이름 없는 로그인, 로그인 요소 추가/제거 전 비밀번호 또는 제2요소 단계 상향. 사용자 관리 설정 패널(사용자는 자신의 프로필 편집과 TOTP·패스키 관리, 관리자는 사용자 추가/제거, 비밀번호 재설정, 초대 관리, 분실한 기기의 패스키 삭제). 관리자 전용 모델 및 API 키 설정 가드. REST/list API와 WebSocket 이벤트 스트림의 사용자별 격리. 재시작에도 유지되는 세션. JSONL 감사 로그. 페일 클로즈드 게이트웨이. 설정 없이 두 DSH 전송 라인(0.1.1-rc.2 레거시 및 0.1.2+ 모던)에서 동작. 패스키 로그인은 브라우저가 보안 컨텍스트를 요구하므로 localhost 또는 HTTPS 출처가 필요합니다.

드래그 앤 드롭으로 실제 인플레이스 마이그레이션을 통해 워크스페이스 간 세션을 이동합니다. 고아 또는 미등록 세션을 복구하고, 폴더 이름 변경 후 오래된 워크스페이스를 재지정합니다. ID와 기록은 그대로 유지되며, 단계별 백업 및 롤백을 지원합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 워크스페이스 간 세션 이동, 아카이브, 복원, 휴대용 백업/내보내기 및 가져오기를 지원합니다.

분산형 멀티디바이스 플릿: mDNS LAN 탐색, 키 페어링, 네트워크 전반의 SSH 직접 실행.

LLM-Wiki 구조와 SOUL.md 페르소나를 갖춘 세션 간 장기 Markdown 메모리입니다. remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 skill, pack/unpack 마이그레이션 도구를 제공하고, 유휴 시간에는 실제 기억을 동반자 말투로 떠올리게 합니다. 기본 설정에서는 첫 사용자 메시지 뒤 현재 세션에만 주입합니다. 파일별 부팅 블록 예산으로 인덱스 라우팅 표의 잘림을 막고 중요도 감소가 작동하도록 last_access를 자동 기록하는 등 저장소 관측·유지 기능도 제공합니다. 읽기 전용 건강 대시보드는 크기·최신성·lint 일치 여부를 확인합니다. 페이지가 `summary:`를 선언하는 인덱스 컴파일러는 한 명령으로 인덱스를 다시 정리합니다. 페이지 링크와 공유 태그를 잇는 대화형 그래프는 드래그와 휠 확대를 지원합니다. tag/type/salience/hot/stale 조건으로 검색하고 관계가 없는 페이지의 교차 링크를 제안하며, `checkup` 보고서는 우선순위 작업 목록으로 끝납니다. 운영 세부를 필요할 때 불러오는 skill로 옮겨 시작 payload를 약 23% 줄였습니다. 설정에는 (플러그인 아이콘 슬롯이 없는 셸을 위해) 뇌와 노드 클러스터 아이콘, 저장소를 여는 피드백 항목도 있습니다. DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생성 주체 소스 종류 plugin:memory를 선언합니다.

분산 다중 기기 플릿: mDNS LAN 검색, 키 페어링, 네트워크 간 SSH 직접 실행.

대화형 Grafana 작업: 명명된 소스 전반의 실시간 대시보드 데이터를 검사한 다음, 승인 및 버전 확인을 거쳐 안전하고 검토 가능한 대시보드 변경을 수행합니다.

Perlica(Arknights: Endfield) 테마의 계층형 사운드 알림: 계획 준비, 작업 완료, 입력 필요, 오류 톤; 일반 채팅에는 무음, 시스템 수준 재생(백그라운드 작동), 크로스 플랫폼(Windows/macOS/Linux), 커스텀 TTS 사운드.