플러그인

DSH 구성 vault다. 프로필 patch, plugin manifest, skill, workspace 목록을 snapshot/diff하고 안전하게 롤백한다. credential은 기본적으로 제외한다.

DSH 설치 전체를 다른 기기로 옮기고 항목별 검사한다. declaration(settings/credentials/plugin 선언/vendor link source), state(sessions/storages/skills/attachments), 선택적 workspace code의 3층이다. sessions는 zstd header frame만 다시 쓰고 workspace path는 명시 mapping한다. 14개 검사(I1–I13+I6b)가 PASS/FAIL/WARN을 내며 LAN pairing으로 bundle을 직접 가져온다. merge mode는 사용 이력 있는 기기와 diff하고 충돌이 미해결이면 쓰기 전 중단한다.

모든 수신 대기 TCP endpoint를 조사해 보유자를 agent-spawned/workspace/dev-server/unattributed/system/protected로 분류한다. 자동 선택은 앞의 두 유형만 가능하다. 종료 전 자손 전체 종료 계획을 미리 보여준다.

Harness 사이드바 각 workspace 행에 fork/delete와 /fork-worktree를 추가한다. fork는 git worktree를 만들고 새 workspace로 등록한다. delete는 미커밋 작업 폐기를 재확인한 뒤 git worktree remove로 폴더와 등록을 지운다.

로드된 모든 skill을 사용자가 소유한 workspace별로 분류하는 오른쪽 사이드바 탭입니다. 각 workspace는 자체 카테고리 목록과 skill 위치를 가지며, 카테고리를 만들고 이름 변경·순서 변경·삭제할 수 있고 skill은 드래그하거나 선택해 이동합니다. 처음에는 profile model이 첫 분류를 만들도록 하거나 사용자가 미리 만든 카테고리에 배치할 수 있습니다. 행을 누르면 `/skill-name`을 복사하고 마우스를 올리면 skill 설명을 펼칩니다.

skill에 tag를 지정해 필터링합니다. boolean tag expression이 선택한 하위 집합만 workspace나 대화에 전달합니다(예: `pdf + docx`, `aegis * plugin`). 제외된 skill은 설정 UI에서 숨기는 데 그치지 않고 model catalog에서 deny-shadow 처리됩니다. expression 밖의 skill은 수동으로 추가하거나 강제 비활성화할 수 있습니다. 내장 `tagging-skills`는 실행 중인 머신을 바탕으로 agent가 tag 집합을 도출하도록 안내합니다.

workspace의 OpenWiki를 DSH Web 오른쪽 사이드바에서 미리 봅니다. wiki 디렉터리를 감지하고 공식 `openwiki visualize` reader를 loopback port로 제공해 전용 탭에 삽입합니다. 설치된 openwiki·DSH 버전을 설정 가능한 최소 버전과 비교해 보여주고 registry에서 자체 업데이트를 확인합니다.

workspace별 임시 script와 실행 로그를 각 프로젝트의 .dsh-fix에 보관하는 closet입니다. 언어·목적별 script 등록, 남은 scratch script/backup/log 스캔, timeout 실행과 타임스탬프 로그, 선택 파일을 되돌릴 수 있는 휴지통 이동 및 배치별 복원을 제공합니다. 스캔은 목록만 보여 주고 삭제하지 않으며 정리는 삭제 대신 이동합니다. git 추적 파일은 force를 지정하지 않으면 거부합니다. agent tool 7개와 설정 패널을 제공합니다.

operation script의 쓰기를 workspace 밖 세션별 scratch root로 돌리고 각 파일을 workspace 외부의 검사 가능한 vault에 모읍니다. workspace에는 실제 결과물만 남습니다.

DSH 설치 항목(config, sessions, plugins, workspaces, Hindsight memory)의 암호화된 청크 단위 전체 백업입니다. AES-256-GCM volume은 passphrase, recovery code 또는 이 컴퓨터의 DPAPI slot으로 열 수 있고 각 package에는 독립 실행형 restorer가 들어 있습니다. GFS 순환(최신, 일간, 주간, 월간), 전체 크기 한도, 휴지통, network/WebDAV 대상지를 지원합니다. 외부 의존성 없이 Node.js builtins만 사용하며 7z, openssl, rclone이 필요 없습니다.

로컬 Cursor CLI 에이전트를 워크스페이스 코딩 작업에 실행하고 chat id로 이어서 진행한다.

워크스페이스별 게이트다. 필요 없는 디렉터리에서 선택한 플러그인의 도구 스키마와 시스템 프롬프트 섹션을 모델에서 숨긴다.

의미 기반 workspace 검색이다. 모델 도구 3개(zg_search, zg_index, zg_status)가 zg CLI로 BM25+벡터+RRF 하이브리드 검색을 수행한다. search-first 가드는 인덱싱된 workspace에서 검색 성공 후에만 grep/rg를 허용한다.

Composer 옆 폴더 버튼 또는 /add-dir, /remove-dir, /dirs 명령으로 추가 작업 디렉터리를 workspace에 넣고 각각 read-write/read-only로 지정한다. 모델은 런타임 컨텍스트에서 이를 본다. read-write 폴더의 write/edit 호출은 기본적으로 sandbox 승격 확인을 건너뛰지만 shell 명령은 계속 묻는다.

DSH 호스트용 AOCI 바인딩 도구다. AOCI 인덱스가 있는 워크스페이스 탐색, MCP 바인딩 진단/수리, 미연결 저장소 초기화, status 및 doctor 도구를 제공한다.

DeepSeek Harness용 여행 계획 워크스페이스다. 날짜별 방문지를 보여 주는 지도, 일정을 초안·검토·채택하는 roam_* 도구, 철도 티켓 및 샤오홍슈 메모용 선택적 MCP 사이드카를 제공한다.

영어 MP3 오디오북과 문서를 듣기 학습 자료로 바꾼다. DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 음성 모델(약 241MB, 없으면 첫 사용 시 다운로드, ffmpeg 필수)로 모든 문장을 로컬 전사하고 DSH 모델이 교정·설명한다. 이후 블라인드/집중 듣기와 간격 반복으로 연습하고 중국어 더빙을 내보낸다. 오프라인 Kokoro 음성, 사이드바 패널, AI 도구 4개 포함.

DeepSeek Harness 세션 삭제 기능이다. 사이드바 항목, 워크스페이스별 일괄 정리, 기본 dry-run인 session_delete 도구를 제공한다. 로그, 투영 캐시, 워크스페이스 레지스트리, 파생 검색 인덱스를 지우고 모든 subagent에 연쇄한다.

DSH 사이드바에서 세션을 실제 삭제한다(로컬 로그와 투영 캐시 포함, subagent 및 분기 자식으로 연쇄). 워크스페이스와 Ungrouped 세션을 관리하고 Ungrouped를 매일 정리하도록 설정할 수 있다.

사이드바에 영구 삭제를 추가한다. 확인 화면은 로그 크기, 실행 중인 턴, subagent, 백그라운드 작업, 연결 알림을 보여 준다. 삭제 후 ID를 라이브/보관/워크스페이스 레지스트리에서 해제해 새로고침해도 행이 돌아오지 않는다.

DSH 대화 워크스페이스: 턴 작업, 출처 인용, 로컬 메모/요약, 대화 내 검색, 포커스 잠금, 워크스페이스별 명령 버튼.

사이드바 세션 행 메뉴에 세 가지 동작을 추가합니다. workspace 위치 열기, 다른 workspace로 세션 이동, 휴지통으로 세션 삭제.

다른 코딩 에이전트의 세션을 이어서 실행할 수 있는 작업으로 DeepSeek Harness에 동기화하며, 애플리케이션마다 별도의 workspace를 사용합니다.

Web UI용 다크 전용 별하늘 테마입니다. Light와 Dark 모두 같은 심우주 야간 팔레트를 사용하며, 클릭을 통과시키는 반짝이는 별밭과 별자리 그림 4개를 표시합니다. 플러그인이 켜져 있는 동안 모양 설정은 Dark로 고정됩니다.