플러그인

DSH용 구조적 코드 인덱스: 8개 언어(C/C++ 포함) 전반의 Tree-sitter 심볼 검색, 임포트 그래프 PageRank로 순위가 매겨져 시스템 프롬프트에 주입되는 범위 제한 리포지토리 맵, code_refs를 통한 함수 수준 호출 그래프, code_health를 통한 선택적 순환 의존성 및 고아 모듈 검사, 그리고 작업 트리 변경 컨텍스트와 작업 인식 코드 컨텍스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness 설정의 About 섹션: 버전 정보, npm latest/next 업데이트 확인(원클릭 설치 및 자동 재시작), GitHub 릴리스 기록.

DSH 토큰 사용량을 가챠 게임으로 바꿉니다: 토큰으로 몬스터를 먹여 코인을 얻고, 14명의 AI waifus(Kimi/GLM/Gemini/Claude 등)에서 뽑기하며, 유물을 강화하고, 일일 출석 보너스로 Balatro 스타일의 전투 팀을 구성합니다.

호스트 측 무인 작업 스케줄러: cron, 간격 또는 일회성 스케줄로 원샷 에이전트 작업 또는 셸 명령을 실행하며, 영구화된 최대 한 번 디스패치 상태, 중복/미스파이어 정책, 제한된 실행 기록을 제공합니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

DeepSeek Harness Web GUI에서 워크스페이스의 디렉터리/파일을 탐색하고 Git과 연동하여 파일 변경 사항을 표시합니다.

DSH Web UI용 세션 내 질문 내비게이터: 대화 가장자리에 점 미니맵(왼쪽 또는 오른쪽, 설정에서 구성 가능)을 표시하고, 사용자 질문마다 점 하나를 둔다 — 마우스를 올리면 전체 질문 텍스트를 보여주고, 클릭하면 해당 위치로 이동한다.

AI는 이력서 텍스트를 작성할 수 있지만 템플릿이 여전히 어색해 보이거나, 페이지가 넘치고, 여백이 남으며, 작은 수정이 레이아웃을 불안정하게 만들 수 있습니다. dsh-resume는 사실에 충실한 콘텐츠 다듬기, 템플릿 선택, A4 레이아웃 조정, 시각적 검토, 다양한 구직 상황에 맞춘 이력서 버전을 위한 엔드투엔드 DSH 워크플로를 제공합니다.

로컬 MCP 서버를 통해 실제 Chrome을 구동하여 에이전트가 Google/Bing/Sogou를 검색하고, JS 렌더링 및 로그인 전용 콘텐츠를 포함한 모든 페이지를 읽으며, 백그라운드 창에서 클릭/스크롤/입력/키 누름/선택을 자동화하고, Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X, Reddit에 대한 검색/상세/댓글/다운로드를 실행합니다. 재개 가능한 댓글, SHA-256 검증 다운로드, 쿠키는 반환하지 않으며 localhost 전용입니다.

네이티브 web_search 도구용 SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding 또는 Wikipedia 백엔드 선택 가능, 웹 설정 및 암시적 폴백 없음.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

대화에서 아무 텍스트나 선택하고 Explain 버튼을 누르면 스트리밍 Markdown 설명 버블을 얻을 수 있으며, 재귀적 후속 질문도 지원합니다.

드래그 가능한 스플릿 그룹에서 대화를 탭으로 정리하는 도킹 가능한 DSH 웹 UI 레이아웃.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DSH 웹 GUI 설정 페이지에서 대화 기록을 관리한다: 전체 세션(아카이브 및 실제 로그 삭제) 또는 단일 메시지(사용자 메시지를 삭제하면 그에 따른 assistant 답변과 도구 결과도 연쇄 삭제) 삭제. 실행 중이거나 현재 세션은 보호된다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

DeepSeek Harness용 CC 스타일 자동 승인: 결정적 거부/허용 규칙에 회로 차단기 및 거부 안내를 갖춘 2단계 허용/거부 분류기를 결합합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

할당량, 속도 제한 또는 인증 실패 후 설정된 LLM API 키를 교체합니다.

내장 web_fetch 도구용 Playwright/CDP web-fetch 제공자: 실제 브라우저에서 페이지를 렌더링하고, 노이즈를 제거한 뒤(Readability + DOMPurify) markdown으로 반환합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에 대한 LAN 및 리버스 프록시 접근을 제공합니다. localhost가 아닌 페이지에서 설정 서비스를 반환하고, 일반 HTTP에서 브라우저가 제공하지 않는 웹 API를 보완하며, 자체 리스너를 열 수도 있습니다.

DeepSeek Harness Web용 AI 면접 연습: 네 가지 모드(개념 복습, 모의 면접, 시나리오, LeetCode Hot 100)에서 문제를 생성하고 답변을 채점하며 해설을 제공합니다.

안전한 재시작과 업그레이드, 상태 진단, 모델 사용량 통계 및 공급자 할당량 조회, 백업과 세션 관리, 작업 알림, 스킬 제어, 서브에이전트 모델 라우팅 및 Linux 권한 관리를 위한 셀프 호스팅 DSH Web 운영 패널입니다.