플러그인

DSH 루프 가드레일입니다. assistant-stream 문자 반복 감지(중단 가능), 끝 구간/슬라이딩 윈도우를 통한 저다양성·고반복 감지, 감지 시 중단 단어와 사전 등록 관측의 완만한 주입, 행동 단계의 무진전 정체 감지, description 같은 자기 주석은 무시하고 동작 매개변수로 판정하는 동일 도구 연속 호출 감지, 반복 정체가 한도에 도달하면 `agent.cancel()`로 실제 차단, 본문이 없는 턴 감지를 제공합니다.

DSH용 로컬 의사 결정 계층 플러그인입니다. 기기 내 144.3M 모델을 사용하는 fail-closed 명령 승인 게이트와 ask/gate 도구를 제공합니다. 별도의 로컬 의사 결정 서비스가 필요합니다. `pip install phocinae-server`를 실행하고 약 330 MB 가중치를 다운로드한 뒤 서비스를 계속 실행해야 합니다. 서비스가 없으면 도구가 `PHOCINAE_SERVICE_UNAVAILABLE`을 반환합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 자동 계속 플러그인입니다. 속도 제한(429), 할당량 소진, 빈 응답 또는 사용자가 설정한 오류 코드로 끝난 턴을 자동 재개합니다. 세션별 연속 실패 한도를 설정할 수 있습니다.

DSH Web 세션에 콤보 점수, 활동 내역, 턴 평가, 선택형 Jev 기반 격려 기능을 추가합니다.

DeepSeek Harness의 질문, 승인 요청, 턴 완료를 Telegram으로 알립니다. 알림 전용이며 런타임 파일 1개, 런타임 의존성 0개이고 사용자 지정 질문 카드는 없습니다.

업로드한 PDF 논문 최대 30개를 사용해 프롬프트 기반 문헌 검토, 주요 발견, 연구 아이디어와 연구 설계를 만듭니다. 페이지 인용이 포함된 보고서(DOCX/PDF) 또는 슬라이드(PPTX/PDF)로 내보냅니다.

선언된 건강 판독(출처, 기준, 판정)을 하나의 읽기 전용 결론으로 변환합니다. 출처를 읽을 수 없으면 건강하다고 보지 않고 `unknown`으로 보고합니다.

DeepSeek Harness용 세션 간 교훈 노트(에이전트 오답 노트)입니다. 최대 2KB 메모리 인덱스를 원문 그대로 매 턴 주입합니다. `mem_recall` 및 `mem_save` 도구는 네 섹션, 찾을 수 있는 참조, 명시적인 사람의 승인이 갖춰져야 디스크에 쓸 수 있게 합니다. `/memory` 명령을 등록하고 각 교훈을 `.memory/` 디렉터리의 무의존성 Markdown 항목으로 저장합니다.

DSH Settings 사이드바에 “Text Injection” 섹션을 추가합니다. 사용자가 독립 Markdown 파일에서 관리하는 블록을 매 턴 system prompt에 넣거나 키워드 조건에 따라 세션 컨텍스트에 주입합니다. 핫 리로드와 기록 자동 백업을 지원합니다.

Anima 스타일 DSH 벡터 메모리입니다. 매 턴 검색한 과거 요약을 system prompt에 주입하고 `anima_query` 의미 검색 도구를 제공합니다. 플레이마다 벡터 저장소를 분리합니다. SiliconFlow 임베딩은 배열 형태 요청으로 보내며, 시간 초과와 제공자 오류는 주입 영역에 분류된 명시적 메모로 표시하고 조용히 무시하지 않습니다.

DSH Web 오른쪽 사이드바의 사고 흐름 패널입니다. 각 세션의 실시간 추론을 턴→단계로 묶어 추론 텍스트와 해당 단계에서 호출한 도구를 보여줍니다. 기본적으로 최신 턴만 펼치고 이전 턴은 한 줄로 접습니다. 로컬 규칙으로 단계를 활동 구간에 묶고, 도구를 기다리는 단계를 표시하며, 도구 실패 이유를 보여줍니다. 각 단계의 전체 추론은 필요할 때 가져올 수 있고, 전체 턴 색인에서 제목·사용자 텍스트·턴 번호를 로컬 검색합니다. 한 턴 전체를 모델 호출 한 번으로 중국어 제목에 요약할 수 있습니다.

저장된 DSH 세션 로그를 가로지르는 전문 검색입니다. 메시지 단위 증분 인덱스를 만들고 `sessionId`, `seq`, 짧은 발췌를 반환합니다. 에이전트 도구와 독립 패널을 제공합니다. Node.js 23.5 이상이 필요합니다.

DeepSeek Harness의 중간 턴 재실행 기능입니다. 이전의 임의 턴을 제자리에서 다시 실행해 같은 프롬프트로 답변을 생성하면서 이후의 모든 턴은 유지합니다. 예: A B C1 D E F G. 공식 surface-replace 계약으로 구현했습니다.

DeepSeek Harness 대화의 턴별 및 세션별 API 비용을 추정합니다.

실행 중인 세션을 위한 신문형 첫 화면입니다. Chat 및 Trajectory 옆에 Conversation View 탭을 추가해 턴별 시간·단계·도구·토큰·결과, 파일별 변경량, 모델과 도구에 걸린 시간, 가장 비용이 큰 턴, 재시도되지 않은 실패의 명령, 라우팅된 모델이 선언한 용량 대비 컨텍스트 압박을 보여줍니다. 내구성 로그에서 결정적으로 생성되며 모델을 쓰지 않아 토큰 비용과 환각이 없고, 같은 로그와 시각이면 바이트 단위로 동일합니다. 세션에 내용을 추가하거나 모델을 호출하지 않으며 대기 중인 승인은 답하지 않고 보고합니다. 내용이 있는 페이지만 제공하고, 턴 종료 및 메타데이터 전용 tail probe를 사용하는 2단계 폴링으로 새로고침합니다.

웹 채팅에서 프롬프트를 직접 수정합니다. 수정한 턴에서 세션 기록을 분기하고 이미지와 파일 첨부를 보존하며 대체된 이전 분기는 자동 보관합니다.

DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1부터 0.1.7까지 지원합니다. 작성기 위에 턴별 변경 표시줄을 두어 해당 턴이 바꾼 파일과 줄 수 차이를 보여줍니다.

DSH용 세션 간 에이전트 콜센터입니다. `session_message`로 DSH 세션 사이에 메시지를 전달합니다. 유휴 상태는 전체 텍스트로 깨우고, 실행 중에는 턴 도중에도 안전한 알림과 런타임 컨텍스트 메모를 보냅니다. 등록된 연락처 이름으로 대상을 확인합니다. (stale-id-proof).

DSH용 개인 경험 메모리입니다. 해결한 작업을 출처와 조건 범위가 명시된 주장으로 사례화하고 숨겨진 사전 단계 주입으로 새 작업에서 회상합니다. 수정·삭제는 향후 회상에도 연쇄 반영됩니다.

DeepSeek Harness 플러그인 계약 검사입니다. 등록된 도구의 output.render()가 ContentBlock[]를 반환하는지 정적으로 확인하고, 세션 이벤트 유형이 커널 어휘에 없으면 경고합니다. 경고만 제공하며 악성 동작은 탐지하지 않습니다.

DSH 알림 플러그인입니다. 턴 완료·오류·승인 시 사운드 알림, 세션 간 토스트, 데스크톱 푸시, IM 웹훅을 제공합니다.

DSH 상태가 바뀌면 짧은 음성으로 알립니다(턴 완료/오류, 작업 완료/실패, 목표 완료/차단, 승인 대기, 사용자 답변 필요). 중국어(기본)와 영어로 녹음한 클립 8개를 제공합니다. 호스트 프로세스가 ffplay 또는 Windows 기본 PowerShell 플레이어로 재생하므로 Web Audio 탭에 의존하지 않습니다. Windows 전용입니다.