플러그인

DSH Web 채팅 노드에 마우스를 올리면 시간이 표시됩니다. Think, Bash, 모든 도구/단계 행의 시작–종료 시각과 소요 시간을 보여줍니다.

DeepSeek Harness(DSH)에서 OpenCode Zen 무료 익명 모델을 사용하는 네이티브 LlmAdapter입니다. API key와 하위 프로세스가 필요 없으며 Go sidecar는 선택 사항입니다.

DSH용 워크스페이스 격리 영구 메모리입니다. 검색/감사/수정/삭제 가능한 워크스페이스 메모리와 통제된 전역 메모리를 제공합니다.

대화 안에 거래 차트를 직접 렌더링합니다. `trade_chart` 도구와 인라인 SVG 카드로 캔들/선/막대/영역 차트, 거래량 하위 차트, MA 이동평균, 스윙 및 자유 주석, 휠 확대/이동을 지원합니다. 데이터는 Longbridge/hithink 시세 스킬에서 가져옵니다.

dsh 플러그인입니다. ask-user 질문을 질문을 보낸 세션에 연결된 모든 상호작용 표면(TUI 패널, Feishu 카드, Web 등)으로 라우팅합니다. 첫 답변을 채택합니다.

DeepSeek Harness용 Garmin Connect 운동/건강 AI 코치입니다. 활동/건강/HRV 데이터를 동기화하고 AI 훈련 제안, 훈련 계획, 훈련 일지를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Tavily 기반 웹 검색 provider입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 AnySearch 웹 검색 provider 플러그인입니다.

pi.dev gateway에 맞춰 llm-pi-ai provider 경로의 모델 목록을 동기화하고 공식 settings seam을 통해 기록합니다.

공식 MCP 클라이언트용 token 절약 프롬프트 shim입니다. 조립된 모든 prompt에서 `mcp__*` 도구 스키마를 빼고 상수 meta-tool 두 개(mcp_list / mcp_call)로 대체합니다.

DSH Web용 녹색 픽셀 Ork 마스코트입니다. 클릭해 드러낼 때까지 모델의 thinking과 출력을 “Waaaaaaagh!”로 가리고 입력도 임의 길이로 마스킹합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 Live2D 반려동물 Vivi(芊芊)입니다. 쓰다듬기/먹이 주기, 매일 간식으로 쌓는 유대 경제, 기분에 따른 표정을 제공합니다.

DSH 모바일 원격 페어링입니다. QR 연결 제안, 루프백 Host Gateway, 암호화 Relay 또는 Quick Tunnel, 같은 LAN의 WebRTC Direct, Android 클라이언트용 취소 가능한 Device Token을 제공합니다.

인증된 reverse proxy 뒤에서 DSH Web UI를 사용하는 출처 필터형 HTTP/SSE/WebSocket gateway입니다. loopback 신뢰 조정, 앱 내 Host 디렉터리 선택, 허용 목록 기반 health endpoint를 제공합니다.

파일 변경 diff 막대에 유지/취소 요약을 표시하고 위험한 명령 승인 게이트와 bash/pwsh 빨간색 강조도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 provider별 HTTP/HTTPS 포워드 프록시입니다. LLM provider마다 독립 프록시 URL과 활성화/비활성화 스위치를 설정할 수 있습니다. 프록시 자격 증명은 환경 변수 참조로 지정하며 모델 검색 라우팅도 지원합니다.

dsh가 사람의 대응을 필요로 할 때 네이티브 데스크톱 알림을 보냅니다. 승인, 질문, 계획 검토, 턴 완료, goal, 오류, workflow 실행을 알리며 모든 옵션을 즉시 적용하는 Settings 탭도 제공합니다.

작업 완료 알림입니다. 에이전트 실행이 유휴 상태가 되거나 오류/차단되면 macOS Notification Center와 Windows Toast로 데스크톱 알림을 보내고 Bark, ntfy, ServerChan 또는 임의 Webhook으로 모바일 푸시합니다.

DeepSeek Harness 세션 안에서 한 번에 Skill(SKILL.md)을 생성합니다. 의도 수집, 초안 작성, 검증, 패키징, 배포를 수행합니다. 도구: skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description.

레거시 코드 현대화 워크플로입니다(preflight → assess → map → transform). Cordis 마운트 플러그인, 오프라인 Python 스크립트, 스모크 테스트를 제공합니다.

듀얼 MediaPlayer 데몬($think 루프 + $fx 단발음)과 볼륨 덕킹을 제공합니다. 연속 성공/실패 횟수와 Agent 장시간 실행에 따라 smooth/struggle/deep_think 사운드를 재생합니다. 사인파/구형파로 합성한 PCM WAV 15종, 51개 분류 도구별 사운드 매핑, WAV/MP3 추가 및 자동 변환, 다크 모드 수정이 포함된 설정 UI를 제공합니다.

필요할 때 DeepSeek 경로를 vision 모델로 자동 전환합니다. Flash 메인 세션은 직접 전환(A)하고 Pro는 심층 추론을 유지하며 이미지 판독을 vision 하위 에이전트에 위임(B)합니다. 하위 에이전트는 항상 전환하며 치명적 실패 시 대체 경로를 사용합니다. 수동 모델 전환은 필요 없습니다.

dsh용 지식 베이스(Vault 메모리 + 지식 그래프)입니다. 결정론적 메모리 검색/쓰기, 지식 그래프 노드/엣지/하위 그래프/탐색, 문서-그래프 수집, 저장소 간 통합 쿼리(KAL)를 위한 `kb__*` 도구를 제공합니다. 웹 검색 도구는 없습니다.

DeepSeek Harness용 Linux X11 컴퓨터 제어입니다. 스크린샷, 마우스 이동/클릭/드래그/스크롤, 입력, 키 조합 등 9개 도구를 제공합니다. 의존성 없는 Python XTest 헬퍼를 사용하며 네이티브 픽셀 좌표, 작업별 검증, 선택적 자동 관찰 스크린샷을 지원합니다.