플러그인

Headroom의 슬림 포트: 도구 출력을 압축하고 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이며, 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에는 영향을 주지 않습니다.

DeepSeek Harness를 위한 성능 프로파일링 및 LLM 캐시 진단 — 컨텍스트 엔지니어링, 지연 시간 프로파일링, 캐시 동작 보고서.

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

DeepSeek Harness의 중국어 현지화: system-prompt/assemble 워터폴을 통해 모든 시스템 프롬프트, 도구 설명, 런타임 컨텍스트를 런타임에 중국어로 번역합니다(1788개 항목, 소스 수정 불필요, 제거 시 영어 복원).

Honcho 메모리 브리지: 모든 대화 턴을 셀프 호스트 Honcho 서비스에 자동 동기화하며, recall/search/remember/context/status 도구, 세션 시작 시 컨텍스트 주입, 비주얼 설정 패널을 제공합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리 플러그인: 설정 → MCP 페이지에서 OAuth(PKCE + 동적 클라이언트 등록) 또는 정적 토큰 인증을 지원하며, 도구는 mcp__<name>__* 형태로 등록됩니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 설치·검증 도구입니다. 대화형 init이 프로필에 실제 패치 항목을 기록하고, list와 validate가 이를 검사하며, CI로 강제되는 검증기가 선별된 모든 서버에 연결합니다.

내장된 DSH 압축 요약기를 5개 섹션 핸드오프 요약으로 대체하고, 가려진 모든 메시지를 세그먼트 디렉터리에서 읽을 수 있게 유지합니다.

DeepSeek Harness 세션용 칸반 작업 보드: 메인 에이전트가 원샷 워커/검증 서브에이전트에 코딩 작업을 전달하며, 의존성 스케줄링, 파이프라인 등급, 에스컬레이션 처리, 파일/노트 컨텍스트 주입을 지원합니다.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 인터랙티브 고래걸 데스크톱 펫: 실시간 잔액/사용량/컨텍스트 점유, 슬링샷 던지기, 이스터에그 버블, 에코 모드. 346KB 패키지, 추가 프로세스 없음.

DeepSeek Harness Web UI의 우측 위젯 레일: 실시간 세션 통계, 작업/컨텍스트/히트맵/인용 위젯, OpenCode Go 쿼터, 2x4 긴 타일의 1/2/4열 다중 열 그리드 레이아웃, 연속 확대 파동, 인스턴스별 크기 조정; 위젯은 설정 > 구성 요소에서 설치, 재정렬 및 크기 조정 가능.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

DSH 웹 UI용 로컬 우선 사용량·비용 미터. 실시간 세션 비용과 잔액을 보여주는 컴포저 버튼, 실효 목록가 구간 기준으로 과금한 모델별 일간/7일 차트(공식 가격 페이지를 매일 동기화), 캔버스 공유 카드가 있는 월별 사용량 티어, 30/50/85% 컨텍스트 압박 경고와 원클릭 /compact, 예산 알림, 패널 내 npm 업데이트 확인과 원클릭 업데이트를 제공한다.

초간단 LLM-위키 메모리 프로필: 하나의 인덱스 문서(자동 로드) + 주제당 하나의 마크다운 파일(필요할 때만 읽기) — 모든 것을 컨텍스트에 덤프하여 토큰을 낭비하지 않습니다. 단순하고 가벼우며, 설치/제거가 간편하고, 자유롭게 편집 가능합니다.

Obsidian 위키 볼트용 네이티브 도구: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive, wiki_lint가 링크 그래프 컨텍스트를 갖춘 BM25 검색, sha256 소스 추적이 포함된 기록 쓰기, 볼트 전체 이름 변경, 모드 스캐폴드, 소스 아카이빙, 상태 점검을 다룹니다 — 프로세스 간 잠금과 선택적 git auto-commit 포함.

Ollama Cloud 네이티브 채팅 어댑터: Ollama /api/chat 와이어 포맷의 직접 NDJSON 변환, 컨텍스트 윈도우 및 기능을 포함한 모델 검색, ollama-cloud ID 하위의 웹 검색/페치 제공자, 추가로 웹 설정 카드 제공.

소스 페이지네이션이 유지되는 Grok 호환 웹 검색, Context7 및 Exa 문서 조회, 범위가 제한된 페이지 추출, 사이트 매핑, 오프라인 리서치 계획, 읽기 전용 진단 기능.

TypeSafe Jev를 일급 Cordis 서비스로, 그리고 DeepSeek Harness용 모델 가시 도구 3개로 제공합니다 — 기본적으로 오프라인, 외부 전송 공개, 절대 기본 활성화되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.

dsh 세션이 어떤 graft 인덱스를 제공하는지, 그리고 그것이 여전히 코드와 일치하는지 보여주며, 모델에게 graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton, graft_map을 네이티브 도구로 제공합니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

dsh-ecolink DSH 어댑터 계층입니다. 로컬 기억 풀을 직접 읽고, pre-step 주입(점수 산정 + 예산 + 세션 중복 제거)과 #기억이름 필터를 지원하여 웹 측 기억 생태계를 연결합니다.