플러그인

프로젝트 및 세션 범위 기억, 제어된 write-back, 내장 웹 관리 콘솔을 갖춘 로컬 및 원격 지식 베이스를 제공합니다.

루프백 전용 dsh web을 LAN 포트로 프록시해 휴대폰 등에서 접속하게 합니다. 선택한 비밀번호는 브라우저에서 입력하고 번들 Android 앱에서는 생체 인증으로 해제합니다. QR 코드가 있는 LAN 설정 페이지를 추가하고 dsh-web-mobile(MIT, 저작자 표시 유지)을 모바일 UI에 포함합니다. 같은 저장소의 Android 앱에는 완료·승인 알림, 음성 입력, 홈 화면 위젯도 있습니다.

DeepSeek Harness와 플러그인의 업데이트 관리: 메인 프로그램과 설치된 모든 플러그인에 대해 semver를 인식하는 npm/GitHub 이중 소스 검사를 수행하고, 업데이트 가능한 항목을 보여 주는 로캘 대응 배너(zh/en)를 표시하며, 원클릭 업데이트를 제공한다(메인 프로그램은 백업, 무결성 검사, 실패 시 롤백 포함. 플러그인은 임시 디렉터리를 통해 다른 패키지를 건드리지 않고 설치). 업데이트 후에는 watchdog이 보호하는 재시작을 수행한다. 설정 페이지에는 각 플러그인의 버전 램프, 실시간 업데이트 진행률, 배너/알림 토글이 추가된다.

DSH를 위한 장기 메모리: 대화를 원자적 사실, 장면 요약, 페르소나 프로필로 자동 증류하고 모든 모델 단계 전에 관련 메모리를 주입. 설정 없이 바로 사용 가능 — BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 선택적 오프라인 로컬 임베딩, 채팅/업무 패밀리 분리.

Joi를 위한 두 벌 세트 VTuber 테마: "Flowers"와 "Library"는 라이트/다크용으로 별도의 토큰 시스템이며, 새 세션 페이지 헤드라인에 전신 일러스트와 낮잠 자는 고래 소녀, 컴포저 상단에는 턴 상태를 따라가는 두 개의 치비 캐릭터, 듀오 사이드바 마크, 익어가는 귤 모양의 컨텍스트 미터가 포함됩니다. 세 번째 카드는 플러그인을 설치한 채로 기본 DeepSeek 모습으로 되돌립니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

HarmonyOS 디바이스 브리지: hdc를 통한 스크린샷/설치/로그/크래시/UI 자동화 루프를 read_image와 함께 제공하며, 공식 문서를 우선하는 버전별 API 지식(SDK .d.ts + 오프라인 번들 문서)과 DevEco CLI 빌드/서명/린트 파이프라인을 갖추고 있습니다.

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.

DeepSeek Harness용 독립형 두 번째 뇌 — 영구적인 대화 지식을 로컬 Markdown 볼트로 자동 캡처(맞춤형 중복 제거, CJK 검색, git 친화적)하며, 그래픽 지식 베이스와 대화형 지식 그래프(범례 필터, 시간 차원 색상, 박스 선택, 병합, 삭제, PNG 내보내기/가져오기)를 제공합니다.

StrataGate는 DeepSeek Harness에 세션 간 사용자 선호, 프로젝트 결정, 대화, 도구 결과를 위한 진화하는 로컬 우선 장기 기억을 제공합니다. 사용자 조정 가능한 시간 감쇠로 기록을 누적하고, 실제 답변 사용을 통해 기억을 강화하며, 작업 공간을 인식하는 사용 횟수를 표시하고, 회수된 증거를 원본 메시지까지 추적 가능하게 유지합니다.

전역/프로젝트 범위 스킬을 나열하고 프로젝트별로 각각 켜고 끕니다. 비활성화한 스킬은 해당 세션에 주입되지 않습니다. npm: dsh-my-skill-manager

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

컨텍스트 미터 팝오버에서 호출별 캐시 요금을 표시합니다. 현재 단계·라운드·세션 합계와 적중/실패/출력 토큰 및 금액, 자동 베이징 근무시간 피크/비피크 요금, 모델별 요금을 제공하며 서드파티 릴레이도 과금합니다.

참조 이미지를 고르는 `image_generate`와 `image_library` 도구를 추가합니다. 캐릭터, 의상, 장면, 소품의 로컬 라이브러리 4개에서 선택하고 상황·표정·포즈·샷·조명 키워드 프리셋을 프롬프트로 확장해 65535 비동기 작업 API 또는 OpenAI 호환 이미지 API를 호출하고 결과를 대화에 표시합니다. 설정 페이지에서 라이브러리를 관리하고 업로드 이미지나 텍스트 설명으로 3면 참조 시트를 만듭니다. dsh-daily-schedule이 설치되어 있으면 의상이 지정되지 않은 이미지는 현재 일정 항목의 캐릭터 복장을 사용합니다.

오른쪽 사이드바의 캔버스형 지식 베이스: 노트가 노드이며 9개 도구로 모델이 읽기/쓰기/연결/삭제할 수 있습니다. 노드에 이미지와 문서를 넣을 수 있고 읽을 때 텍스트를 반환하며 Office 파일은 즉시 추출합니다. 이미지는 이미지로 전달할 수 있습니다.

Mermaid 코드 펜스를 스트리밍 지원, 다이어그램/코드 전환, 전체화면 확대/이동, SVG 내보내기, 번들된 same-origin 런타임과 함께 SVG 다이어그램으로 렌더링합니다.

OMK — 관찰. 측정. 파악. AI 애플리케이션을 위한 증거 기반 지식 변화.

NiuLai 밈 데스크톱 펫입니다. 에이전트가 완료되면 입 모양을 동기화해 "Ma~ma~"라고 외치며, 6종 스킨, 시그니처 액션, 액션 이벤트 바인딩, WebAudio 합성 동물 울음소리, 손그림 SVG 스킨을 포함합니다.

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

6657 라이브 방의 실제 메시지 22,771개에서 추출한 탄막(배리지) 밈 스킬: wanjiqi 스타일의 말장난, CS와 DOTA 크로스 밈, 플레이어 놀리기와 중계 코멘터리.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 계층 — autopilot/ralph/team 실행 모드, 19개 역할 카드, 40개 이중 언어 스킬, 번들된 MCP 상태 서버를 제공하며 oh-my-claudecode에서 이식했습니다.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.