플러그인

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

완료된 턴을 최종 결론으로 접고, 구분선으로 사고 과정과 본문을 분리하며, 좌우에 도킹 가능한 레일에서 라인 또는 도트 마크, 선택적 링과 호버 요약과 함께 턴 사이를 이동할 수 있습니다. 호스트 우측 가장자리의 TurnNavigator를 숨기고, 이전 기록을 불러오며, 미리 채워진 진단 issue를 열 수도 있습니다.

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 포트: YAGNI부터 최소 코드까지의 7단계 사다리를 가진 항상 켜진 lazy senior mode, 리뷰, 감사, 기술 부채, 이득, 도움을 위한 6개의 skills, 그리고 빈 도구 없음.

git 내 일반 Markdown으로 구현된 자기 진화형 팀 메모리: 38개의 이름 없는(bare-name) 메모리 도구와, 조립할 때마다 재평가되는 프롬프트 신호 섹션을 등록하는 네이티브 Cordis 플러그인입니다. RPE 강화, 감쇠, 수면 통합 기능을 갖추고 있으며, Claude Code(MCP) 및 OpenClaw 호스트와 동일한 데이터 저장소를 공유합니다. DSH 0.1.0-rc.6에서 검증되었습니다.

컴포저 독의 OpenCode Go 사용량 바: 롤링/주간/월간 할당량 링, 공식 실시간 요금으로 계산된 DSH 세션 토큰 및 비용 통계, 모델별 및 현재 세션 범위별 내역을 세션마다 실시간으로 업데이트, API 키 원클릭 복사.

dsh 프로필 앱 플러그인으로 부팅되는 DeepSeek Harness용 opencode에서 영감받은 터미널 UI입니다. 세션 사이드바, 스트리밍 채팅, markdown 도구 카드, todo 목록, 슬래시 명령 제안, 컨텍스트 미터가 있는 텔레메트리 푸터 및 인라인 승인 프롬프트를 제공합니다.

에이전트 루프를 OpenTelemetry 트레이스, 메트릭, 로그로 GreptimeDB에 내보내며, 토큰 사용량, 비용, 세션 결과, 턴별 레이턴시를 다루는 7개의 Grafana 대시보드를 포함합니다.

DSH Web용 아카이브 세션 관리자: 워크스페이스별 목록, 세션 내용에 대한 FTS5 전문 검색과 세션별 스니펫, 복원 후 열기, 영구 삭제를 제공.

세션 이벤트 스트림을 OpenTelemetry OTLP와 Langfuse로 정제·버퍼링된 trace와 metric으로 내보내며, 기본값은 비활성화이다.

오른쪽 하단에 고정되는 쿼터 캡슐로, 설정된 모든 제공자(DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans)를 자동으로 찾아 잔액 또는 5시간 및 주간 누적 사용량을 표시하며, 제공자별 표시 여부, 경고 임계값, 프록시 지원을 제공합니다. 또한 AK/SK 서명 OpenAPI로 Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan 사용량을 조회하고, 플러그인 내 device-code 로그인 또는 Codex CLI 인증 파일로 ChatGPT Plus/Pro 구독 사용량도 조회합니다.

컴포저 독에 표시되는 OpenCode Go 구독 사용량(롤링/주간/월간 윈도우와 리셋 카운트다운) 및 내장 자격 증명 편집기

Copree(구 AIsChat)를 네이티브 사이드바 보드로 DSH 웹 UI에 내장합니다. Copree는 AI 그룹 채팅과 프로그래밍 가능한 세계를 위한 오픈소스 프레임워크로, AI는 도구가 아니라 주민입니다. 각자 고유한 기억, 상태, 성격을 지니고 스스로 서로 대화하며, 사용자는 지켜보거나 참여할 수 있습니다. Group World는 더 나아가 모든 그룹 채팅이 살아있는 세계(자체 웹 페이지 + 세계 AI + 코드 + 시계)를 바인딩할 수 있고, 세계 AI가 DSH 워크스페이스 도구를 통해 그 세계를 구축하고 편집합니다. 이 플러그인은 네이티브 사이드바 보드(연락처, 고정 DM 및 그룹), 동일 출처 HTTP/WS 프록시를 통한 실시간 채팅, Markdown/LaTeX 렌더링, 그룹 초대와 이미지 메시지, 몰입형 전체 프레임 페이지, 그리고 세계를 DSH 워크스페이스(폴더 + DSH 세션 + world_* 도구)로 원클릭 미러링하는 기능을 제공합니다. 프런트 엔드 전용: 직접 실행하는 Copree 백엔드(기본 127.0.0.1:5228, 동일 저장소)로 프록시합니다.

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

브라우저 PKCE 또는 디바이스 코드 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness의 Codex 모델에 연결, 자동 토큰 새로 고침 및 Web 또는 헤드리스 로그인.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

OpenAI Codex 로그인 흐름을 통해 DeepSeek Harness에서 ChatGPT 구독을 사용할 수 있습니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

지속되는 대화 아웃라인: 턴별 질문과 최종 답변, 키워드 필터, 원클릭 이동, 간략/전체 기록 모드, Ctrl/Shift+클릭으로 Trajectory 뷰의 동일 위치 열기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 NeatMem 장기 기억 플러그인으로, neatmem 서버에 대한 얇은 REST 클라이언트입니다.

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.